benchmark

提供python benchmark，以方便测试memcache内存池put/get性能
主要涉及如下步骤

一、启动元数据服务

export MMC_META_CONFIG_PATH=${your config path}/mmc-meta.conf;
bash bench_start_meta.sh

二、写数据测试

export MMC_LOCAL_CONFIG_PATH=${your config path}/mmc-local.conf;
bash bench_start.sh -t write -p 1 -b 16 -s 1048576 -n 100 -d 1 -e memcache -l npu

三、读数据测试

export MMC_LOCAL_CONFIG_PATH=${your config path}/mmc-local.conf;
bash bench_start.sh -t read -p 1 -b 16 -s 1048576 -n 100 -d 1 -e memcache -l npu

入参说明

参数	可选项	说明
-t	[read, write]	控制测试是写入数据还是读取数据
-p	[1, 32]	process count, 运行的进程数量, 受限于NPU的个数
-b	[1, ]	batch size, 单次IO key的个数
-s	[1, ]	block size, 单次IO key对应的value的大小，单位byte
-n	[10, ]	call count, 循环测试次数，受限于内存池总容量，会生成 batch_size * process_count * call_count个key
-d	[1, 2]	测试连续tensor（1）还是离散tensor（2），离散tensor默认为61128KB + 6116KB，连续tensor大小为block size
-e	[memcache, mooncake]	内存池后端，默认支持memcache，mooncake须安装相关软件
-l	[npu, cpu]	测试数据tensor位于NPU还是CPU