benchmark
提供python benchmark，以方便测试memcache内存池put/get性能
主要涉及如下步骤
一、启动元数据服务
export MMC_META_CONFIG_PATH=${your config path}/mmc-meta.conf;
bash bench_start_meta.sh
二、写数据测试
export MMC_LOCAL_CONFIG_PATH=${your config path}/mmc-local.conf;
bash bench_start.sh -t write -p 1 -b 16 -s 1048576 -n 100 -d 1 -e memcache -l npu
三、读数据测试
export MMC_LOCAL_CONFIG_PATH=${your config path}/mmc-local.conf;
bash bench_start.sh -t read -p 1 -b 16 -s 1048576 -n 100 -d 1 -e memcache -l npu
入参说明
| 参数 | 可选项 | 说明 |
|---|---|---|
| -t | [read, write] | 控制测试是写入数据还是读取数据 |
| -p | [1, 32] | process count, 运行的进程数量, 受限于NPU的个数 |
| -b | [1, ] | batch size, 单次IO key的个数 |
| -s | [1, ] | block size, 单次IO key对应的value的大小，单位byte |
| -n | [10, ] | call count, 循环测试次数，受限于内存池总容量，会生成 batch_size * process_count * call_count个key |
| -d | [1, 2] | 测试连续tensor（1）还是离散tensor（2），离散tensor默认为61128KB + 6116KB，连续tensor大小为block size |
| -e | [memcache, mooncake] | 内存池后端，默认支持memcache，mooncake须安装相关软件 |
| -l | [npu, cpu] | 测试数据tensor位于NPU还是CPU |