MindStudio-Boost:基于AI推理训练场景的性能加速工具项目

针对AI推理训练场景构建极致性能加速工具。

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MindStudio Boost

简介

MindStudio Boost 是一款针对 AI 训练/推理场景 HostBound 问题的性能调优工具。通过感知 Host 侧资源使用情况,对关键线程进行绑核优化,有效排除资源干扰,显著提升系统性能。

致力于为 AI 推理和训练场景构建极致性能加速解决方案。

核心组件

组件名称 功能描述
mindstudio-boost 亲和性调度器,提供线程绑核优化能力,通过优化CPU调度, 解决host侧性能瓶颈

⚙️ 功能介绍

mindstudio-boost 功能

mindstudio-boost 提供线程绑核优化能力,当前已支持的功能如下:

功能名称 功能描述
线程绑核 支持对关键线程进行 CPU 亲和性绑定,避免资源竞争
任务分组 提供任务组管理能力,支持按组进行资源调度和优化
动态调度 根据实时资源使用情况动态调整线程调度策略

📦 安装指南

介绍 MindStudio Boost 的环境依赖、软件包获取和安装方法,请参见《mindstudio-boost安装指南》。

📘 使用指南

MindStudio Boost 的使用方法,请参见《mindstudio-boost使用指南

❓ FAQ

Q: mindstudio-boost 支持哪些操作系统?

A: 当前支持 Linux 操作系统

Q: 如何确认绑核是否生效?

A: 可以通过 taskset -p <pid> 命令查看进程的 CPU 亲和性设置。

🛠️ 贡献指南

欢迎参与项目贡献,请参见《贡献指南》。

⚖️ 相关说明

🔹《版本说明

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🙏 致谢

本工具由华为公司的下列部门联合贡献: 🔹 昇腾计算基础软件开发部 🔹 操作系统部

感谢来自社区的每一个 PR,欢迎贡献!

项目介绍

针对AI推理训练场景构建极致性能加速工具。

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