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RFC: 真机轻量化寻优部署器（optix-deploy Skill）

元数据

项目	内容
状态	实施中
作者	wendellX
创建日期	2026-06-01
最后更新	2026-06-01
相关链接	Skill 文档

1. 概述

1.1 背景与问题

ms_serviceparam_optimizer 是基于 PSO 粒子寻优算法的服务化参数自动寻优工具，支持 MindIE 和 VLLM 推理框架。首次使用该工具的用户面临以下痛点：

痛点	说明
安装复杂	需要先装主包 `ms_service_profiler`，再装 optimizer 子包，依赖顺序容易搞错。
目录混淆	仓库根目录 vs `ms_serviceparam_optimizer/` 子目录，容易在错误位置执行安装。
环境缺失	主包包含 C++ 扩展，缺少 CMake/MSVC 会导致编译失败。
验证缺失	安装后不知道如何验证工具是否可用。

1.2 目标

本提案引入一个 Claude Code skill——optix-deploy，用于自动化安装 msmodeling optix 真机轻量化模式，并验证 CLI 可用性。

核心目标：

明确安装顺序：先主包，再 optimizer 子包
自动识别当前目录并选择正确安装命令
检查编译工具依赖
验证 CLI 可用性
支持卸载

非目标：

不支持仿真模式（需要 profiling 数据和额外依赖）
不自动配置 config.toml
不执行实际寻优

1.3 核心价值

顺序明确：清晰的依赖安装顺序，避免因缺少主包导致安装失败。
目录自适配：自动识别仓库根目录 vs 子目录，选择对应命令。
预检查：安装前检查编译工具，提前发现潜在问题。
验证闭环：安装后验证 CLI，确保工具可用。

2. 详细设计

2.1 架构概览

用户输入（安装/部署请求）
         │
         ▼
┌──────────────────────────────────────┐
│   optix-deploy                      │
│   Skill                             │
│   .agents/skills/                   │
│   optix-deploy/                     │
│   SKILL.md                          │
└──────────────┬───────────────────────┘
              │
              ▼
   ┌────────────────────────────┐
   │   安装流程                  │
   │   1. 检查仓库是否存在       │
   │   2. 判断当前目录           │
   │   3. 安装 msmodeling       │
   │   4. 验证 CLI               │
   └────────────────────────────┘
              │
              ▼
   ┌────────────────────────────┐
   │   输出结果                  │
   │   - 安装成功/失败           │
   │   - 失败原因和修复建议       │
   │   - 下一步建议              │
   └────────────────────────────┘

2.2 仓库结构

msmodeling/                     ← 仓库根目录
└── experimental/
    ├── pyproject.toml          ← optix 安装入口
    └── optix/                 ← 寻优工具源码

2.3 安装流程

步骤 1：检查仓库是否存在

ls ms_service_profiler pyproject.toml

若不存在，直接克隆：

git clone https://gitcode.com/Ascend/msserviceprofiler.git
cd msserviceprofiler

步骤 2：判断当前目录

根据当前目录选择安装命令：

当前目录	安装命令
仓库根目录	`cd experimental && pip install -e .`

步骤 2：安装

cd experimental
pip install -e .

步骤 6：验证

msmodeling optix --help

2.4 卸载流程

pip uninstall optix

卸载前说明会移除 Python 包，征得用户同意后执行。

2.5 与其他 Skill 的衔接

Skill	衔接时机
`optix-config`	配置 `config.toml`

2.6 输出结果

安装成功

✓ 主包 ms_service_profiler 已安装
✓ 寻优工具 ms_serviceparam_optimizer[real] 已安装
✓ CLI 验证通过：msmodeling optix --help

下一步建议：
1. 运行 /optix-config 配置 config.toml
2. 执行 msmodeling optix 开始寻优

安装失败

✗ 安装失败，原因：缺少 CMake
修复建议：
  非 Windows: 安装 CMake 和基础编译工具（如 GCC/CC）
  Windows: 当前工具不支持 Windows

3. 使用说明

3.1 调用方式

在 Claude Code 对话中直接使用：

/optix-deploy

或通过自然语言触发：

"安装寻优工具"
"部署 optix 参数寻优"

3.2 典型使用流程

用户：我要安装参数寻优工具。

助手：

好的，我来帮你安装 msmodeling optix。

首先检查仓库是否存在...

助手：（执行安装流程，检查目录，安装依赖，验证 CLI）

助手：

✓ 安装成功！

验证结果：
- optix：已安装
- CLI 命令：msmodeling optix --help ✓

下一步建议：
1. 运行 /optix-config 配置 config.toml
2. 执行 msmodeling optix 开始寻优

3.3 使用约束

涉及安装/卸载操作需先说明影响并征得用户同意。
不要只给命令，要实际执行并验证结果。
目标运行环境不支持 Windows。
不要将运行、配置、结果解读内容塞进本 skill。

4. 参考资料

《Skill 文档》