Problem/Pain Point Description | 问题/痛点描述

当前optx工具使用，需要配置config,toml，其中服务化配置尤其繁琐，希望能优化vllm寻优配置和固定配置输入方式

Proposed Solution | 建议方案

【功能点1】config.toml中vllm Related Configuration 部分新增vllm serve启动配置文件传入
config.toml中vllm Related Configuration新增 [vllm.serve_file]，工具读取vllm_serve_file中内容完成解析，原有[vllm.commad]可做条件判断选择
[vllm]
[vllm.serve_file]
vllm_serve_file ="./vllm_serve_file.sh"

vllm_serve_file.sh内容为实际vllm启动命令，格式参考vllm-ascend官方文档https://docs.vllm.ai/projects/ascend/en/v0.23.0/tutorials/models/Qwen3.5-27B-Qwen3.6-27B.html。方便用户实际部署和使用调优工具间转换使用

vllm_serve_file.sh中为实际vllm服务化启动配置，其中包含固定配置和需寻优的参数配置，寻优参数根据[[vllm.target_field]]中获取用户配置参数，工具完成替换参数覆盖

#!/bin/sh
# Load model from ModelScope to speed up download
export VLLM_USE_MODELSCOPE=True
# To reduce memory fragmentation and avoid out of memory
export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:True
export HCCL_BUFFSIZE=512
export OMP_PROC_BIND=false
export OMP_NUM_THREADS=1
export TASK_QUEUE_ENABLE=1

vllm serve Eco-Tech/Qwen3.6-27B-w8a8 \
--host 0.0.0.0 \
--port 8000 \
--data-parallel-size 1 \
--tensor-parallel-size 2 \
--seed 1024 \
--quantization ascend \
--served-model-name qwen3.6 \
--max-num-seqs 32 \
--max-model-len 262144 \
--max-num-batched-tokens 8096 \
--trust-remote-code \
--gpu-memory-utilization 0.90 \
--no-enable-prefix-caching \
--speculative-config '{"method": "qwen3_5_mtp", "num_speculative_tokens": 3, "enforce_eager": true}' \
--compilation-config '{"cudagraph_mode":"FULL_DECODE_ONLY"}' \
--additional-config '{"enable_cpu_binding":true}' \
--async-scheduling

【优化点】

1. 工具易用性提升：用户可快速转换实际部署和工具使用，不需要再config,toml中来回手动配置、转义、根据不同寻优参数增删。

【功能点2】[[vllm.target_field]]中新增组合参数类，通过config_position区分，
举个例子：
比如常见组合dp、tp
--data-parallel-size 2
--tensor-parallel-size 4 \

[[vllm.target_field]]
name = "data-parallel-size, tensor-parallel-size"
config_position = "combine.config"
dtype = "enum"
value = ["2,4","4, 2","1, 8"]

【优化点】

1. 更贴合实际使用场景，多个参数组合寻优时，往往不需要很多组合，只需要固定几个组合即可。

Alternative Solutions | 替代方案

Expected Value | 预期价值

【功能点1】1. 工具易用性提升：用户可快速转换实际部署和工具使用，不需要再config,toml中来回手动配置、转义、根据不同寻优参数增删。
【功能点2】1. 更贴合实际使用场景，多个参数组合寻优时，往往不需要很多组合，只需要固定几个组合即可。

Contribution Intent | 贡献意向

• I am willing to participate in the development or testing of this feature | 我愿意参与此功能的开发或测试

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