MindStudio Monitor

✨ 最新消息

• [2025.12.30] MindStudio Monitor 项目全面开源

ℹ️ 简介

MindStudio Monitor（msMonitor）是面向昇腾集群场景的在线性能监测与动态采集工具，基于 dynolog（Meta CPU-GPU监控系统） 和 msPTI（MindStudio Profiler Tools Interface，MindStudio 性能分析工具接口）构建，支持npu-monitor、nputrace和Monitor API等能力。

支持框架 Profiler：Ascend PyTorch Profiler | MindSpore Profiler

核心组件如下：

组件	作用	文档
Dynolog daemon	服务端守护进程，负责接收 dyno 请求并触发监测与采集。	dynolog
Dyno CLI	客户端命令行入口，用于下发 npu-monitor 和 nputrace 命令。	dyno
msPTI Monitor	基于 msPTI 的采集模块，负责获取并上报性能数据。	-

⚙️ 功能介绍

msMonitor 提供以下核心能力：

功能名称	功能简介	文档
npu-monitor	轻量常驻后台，持续监测关键算子耗时，适合在线观察性能波动。	npu-monitor
nputrace	动态触发框架、CANN 和 Device 侧性能数据采集与解析，无需中断任务运行。	nputrace
Monitor API	提供 Python 接口，采集计算类算子、通信类算子、API、Runtime API、Mstx 等性能数据。	Monitor API

🚀 快速入门

首次使用 msMonitor 时，推荐直接按下面这条主线完成从安装到采集的端到端体验，请参见 《msMonitor 工具快速入门》。

📦 安装指南

msMonitor 工具安装指南包含如下内容：

• 下载软件包安装：适合直接部署使用，推荐优先采用。
• 编译软件包安装：适合源码调试、二次开发与定制构建。
• 升级、卸载与日志。

具体请参见《msMonitor 工具安装指南》。

📘 使用指南

msMonitor 工具提供以下核心能力：npu-monitor、nputrace、Monitor API，详细使用说明请参见：
🔹 npu-monitor instruct
🔹 nputrace instruct
🔹 Monitor API

💡 典型案例

msMonitor 在大模型训练&推理场景下的使用案例，请参见《msMonitor使用案例》。

❓ FAQ

常见问题及解决方案，请参见《msMonitor FAQ》。

🌌 智能检索

为提升文档查阅效率，我们提供多种高效检索方式：

🔹 AI 问答（DeepWiki）：自然语言问答，快速把握项目架构与模块关系。
🔹 AI 问答（ZRead）：中文问答体验更优，精准定位功能用法与细节。
🔹 精确搜索（ReadTheDocs）：关键词全文检索，直达接口、参数与报错等信息。

🛠️ 贡献指南

欢迎参与项目贡献，请参见 《贡献指南》。

⚖️ 相关说明

🔹 《版本说明》
🔹 《许可证声明》
🔹 《安全声明》
🔹 《免责声明》

🤝 建议与交流

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🙏 致谢

本工具由华为公司的下列部门联合贡献：
🔹 昇腾计算MindStudio开发部
🔹 2012 欧拉实验室
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