【合入来源】

如有社区issue，请关联issue链接> 请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）

• 需求
• 问题单
• issue/工单
• 重构优化
• 资料更新

【修改方案】

请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列

1. 在 torch_npu/csrc/aten/ops/op_api/CopyKernelOpApi.cpp 的 copy_() 函数中添加 src._is_zerotensor() 检查
2. 当 src 为 ZeroTensor（惰性零张量，data_ptr() 为 null）时，直接调用 self.zero_() 而不走 aclrtMemcpy，避免 null 指针传入触发 error code 100000
3. 与 PyTorch 原生 aten/src/ATen/native/Copy.cpp 中的 _is_zerotensor() 处理保持一致

根因：_efficientzerotensor 算子 NPU 未实现回退 CPU，CPU 侧使用 ZeroTensorAllocator 创建惰性零张量不分配实际内存，data_ptr() 为 null，copy_() 直接调用 aclrtMemcpy 时传入 null src 指针报错。

【资料变更】

请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写不涉及

不涉及

【接口变更】

请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写不涉及

不涉及

【功能验证】

说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤

1. 测试用例：test_linearize_composition_grad_npu_float32
2. 测试命令：python test_eager_transforms.py -v -k test_linearize_composition_grad_npu_float32
3. 验证结果：PASSED（修复前报 RuntimeError: aclrtMemcpy error code 100000）

【CheckList】

PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]

• 代码注释完备，正确记录错误日志
• 代码实现进行了返回值、空指针等校验
• PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等
• PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常