已合并
feat: add the expm1 decomposition to mlir. #36483
yvjc创建于 5月22日
feat: add the expm1 decomposition to mlir. #36483
已合并
从已删除 :decomp12合入到Ascend/pytorchv2.12.0
Pull Request已成功合入, 合并人@ascend-robot
（感谢 yvjc 的贡献）
ascend-robot
5月22日 评论：
5月22日 评论：
ascend-robot
5月22日 评论：
5月22日 评论：
Thanks for your pull-request.
The full list of commands accepted by me can be found at here。
You can get sig-info at here
PR Approval Progress
✅ Congratulations! All modules have met the lgtm and approve requirements.
Module Approval Details
| module | lgtm status | approve status |
|---|---|---|
| test | ✅ adrian07110, daifu1234567 (2/2) | ✅ adrian07110 (1/1) |
| torch_npu/_inductor | ✅ daifu1234567, adrian07110 (2/2) | ✅ adrian07110 (1/1) |
💡 Tip:
- Committer can comment
/approveor/lgtm- Commenting
/approveimplies both code review (lgtm) and intent to merge (approve)
CLA Signature Pass
yvjc, thanks for your pull request. All authors of the commits have signed the CLA. 👍
5月22日 添加了label：ascend-cla/yes
ascend-robot
5月22日 评论：
5月22日 评论：
当前仓库存在以下 保护分支 ：
| Protected Branch | Version | Release |
|---|---|---|
| master | ||
| v2.7.1 | ||
| v2.10.0 | ||
| v2.9.0 | ||
| v2.11.0 | ||
| v2.12.0 |
评论 /sync <branch1> <branch2> ... 可将当前 PR 修改同步到其它分支（创建同步 PR）：
a) 如果当前 PR 是 Open 状态，同步操作将延迟到 PR 被合并时执行
b) 如果当前 PR 已经 Merged，将立即执行同步操作
注意：
- /sync 命令可以指定同步到多个分支，仅最后一个 /sync 命令生效
- 如果创建的同步 PR 不正确，可通过向同步 PR 的源分支提交轻量级 PR 完善，或使用 /close 命令关闭
此处折叠了49条消息 查看更多
ZhihaoLi
5月26日 评论：
5月26日 评论：
/approve
5月26日 添加了label：approvedlgtm
ascend-robot
5月26日 评论：
5月26日 评论：
Review Guide
This pull-request passes review.
Committers who wrote a comment of /approve are: adrian07110.
Reviewers who wrote a comment of /lgtm are: daifu1234567, adrian07110.
5月26日 合入了pull request
ascend-robot
5月26日 评论：
5月26日 评论：
流水线 pytorch_gitcode_PR_multiVersion#9357 [ commitID：35256de7 ] 已完成
【合入来源】
https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1962
【修改方案】
inductor添加mlir后端expm1的decomposition实现,与其他版本对齐.
原本存在的test_inductor_fallback_list.py这个ut存在将triton和mlir后端在同一进程中运行的问题，在inductor初始化的时候首先初始化了triton后端的相关配置，然后在mlir测试例子时又初始化mlir后端的相关配置，导致在triton后端中已经对expm1进行注册，在mlir初始化时会注册失败。该问题属于ut问题，因此将test_inductor_fallback_list.py拆为test_inductor_fallback_list_triton.py和test_inductor_fallback_list_mlir.py两个ut。
【资料变更】
不涉及
【接口变更】
不涉及
【功能验证】
运行torchbench网络tts_angular, aot_eager, mlir, dvm能够成功运行, 不报错
【CheckList】