https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2507

【合入来源】

如有社区issue，请关联issue链接
请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）

• 需求
• 问题单
• issue/工单
• 重构优化
• 资料更新

【修改方案】

请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列
如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容）

• MLIR 配置增加 allfallback 识别: 在 ascend_npu_ir/ascend_npu_ir/config.py 中新增条件判断，当 enable_full_lowering_fallback 的值为 "allfallback" 时，自动将 fallback_to_aten_mode 设置为 "all"，使后续 lowering 逻辑能进入全量回退分支。
• MLIR lowering 注册跳过 allfallback 的算子解析: 在 ascend_npu_ir/ascend_npu_ir/npu/npu_lowering.py 的 _register_npu_inductor_fallbacks() 中，将原先 if env_fallback_list: 的条件增强为 if env_fallback_list and config.fallback_to_aten_mode != 'all':，避免在 all-fallback 模式下将 "allfallback" 当作普通算子名进行无效解析。
• 新增 MLIR 全量回退测试用例: 新增 test/_inductor/test_inductor_all_fallback_mlir.py，包含 test_all_fallback_detection_mlir 测试方法，验证设置 NPU_INDUCTOR_FALLBACK_LIST=allfallback 后 MLIR 后端生成的代码中不包含 mlir_fused 等优化融合标记，确保全量回退模式正确生效。

【资料变更】

请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及”

不涉及

【接口变更】

请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及”

不涉及

【功能验证】

说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤
新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图

测试用例通过

【CheckList】

PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]

• 代码注释完备，正确记录错误日志
• 代码实现进行了返回值、空指针等校验
• PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等
• PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常