🟠 High Priority

NewNPUDeviceOpOverrides.import_get_raw_stream_as 的实现（device_op_overrides.py 第 5-6 行）始终返回： 但测试中设置的 expected 值有两个分支：

1. 默认分支（第 72 行）：f"from torch._C import _npu_getCurrentRawStream as {test_name}" — 模块名错误（torch._C 应为 torch_npu._C）。
2. 当 torch_npu._C 有 _npu_getCurrentRawStreamNoWait 属性时（第 75 行）：f"from torch_npu._C import _npu_getCurrentRawStreamNoWait as {test_name}" — 函数名错误（_npu_getCurrentRawStreamNoWait 应为 _npu_getCurrentRawStream）。

两个分支的 expected 值都无法匹配实际返回值，测试在任一路径下均会失败。

修复方向：将 expected 修正为 f"from torch_npu._C import _npu_getCurrentRawStream as {test_name}"，与实现一致。如果确实存在需要区分 _npu_getCurrentRawStreamNoWait 的场景，应同步修改 import_get_raw_stream_as 的实现。

建议：将第 72、75 行的 expected 值修正为与 import_get_raw_stream_as 实现一致的 f"from torch_npu._C import _npu_getCurrentRawStream as {test_name}"，或同步修改 import_get_raw_stream_as 的实现以支持 _npu_getCurrentRawStreamNoWait。

🟡 Medium Priority

diff 删除了 def test_import_get_raw_stream_as(self): 方法定义（旧第 69 行），并将该方法的测试代码以相同缩进级别放在了 test_set_device 方法体内（新第 69-76 行）。

后果：

1. import_get_raw_stream_as 不再有独立可发现的测试方法，测试框架（如 pytest/unittest）将不会运行对该方法的测试。
2. 合并后的断言逻辑是错误的（见下一发现），但即使断言正确，混在 test_set_device 中的测试代码也会导致：测试失败时无法快速定位到 import_get_raw_stream_as；set_device 测试和 import_get_raw_stream_as 测试无法独立运行/跳过。

修复方向：恢复 def test_import_get_raw_stream_as(self): 方法定义，并将第 69-76 行移回该独立方法内。

建议：将第 69-76 行的测试代码移回独立的 def test_import_get_raw_stream_as(self): 方法中，同时修正预期值（见下一发现）。