变更摘要

此 PR 引入基于历史执行耗时的用例拆分机制，替代原有的轮询（round-robin）分配方式，并支持对慢文件（总耗时 ≥ 300 秒）进行类级拆分。新增 ci/split_by_time.py 模块实现 LPT 贪心算法，将用例按预估耗时均匀分配到各机器；同时改造 exec_ut 函数，使其能按类粒度执行并记录类级耗时数据，最终输出到 temp_time_data.json 用于后续迭代。

主要改动

• 新增 ci/split_by_time.py 模块：实现 load_and_validate_time_data、build_split_units、split_by_time 等函数，基于 time_data.json 中的 timedata 字典，使用 LPT 贪心算法将用例文件及类按预估耗时分配到 world_size 台机器，慢文件在无类级数据时通过 AST 发现测试类并以默认 60 秒拆分。
• TestMgr 增加 test_classes 字段：在 ci/access_control/test_manager.py 的 __init__ 中初始化 self.test_classes，用于存储类级拆分信息，格式为 {'ut_files': {file_path: [class_name]}, 'op_ut_files': {}}。
• exec_ut 支持类级执行与耗时记录：在 ci/access_control_test.py 中扩展 exec_ut 和内部 run_tests，当传入 test_classes 时逐个类执行（通过 pytest -k 过滤），记录每个成功类的耗时到 class_durations，最终汇总写入 BASE_DIR / 'temp_time_data.json'。
• 主流程集成基于时间的分发逻辑：在 ci/access_control_test.py 的 __main__ 中加载 time_data.json，若有效则调用 split_by_time 进行分发并设置 test_mgr.test_classes，否则回退到原有的 split_test_files 轮询方式。

openLiBing可接管PR, PR详情链接:
https://www.openlibing.com/apps/transitionPrDetail?owner=Ascend&repo=pytorch&number=40543&platform=gitcode&codeHostingPlatformFlag=gitcode

代码审查

现在我已经对所有三个变更文件进行了全面审查。让我给出最终总结。

审查总结

各文件审查结果

问题统计

• P0: 0
• P1: 0
• P2: 0
• P3: 2

整体风险评估：低风险

此变更的核心逻辑（基于历史耗时数据使用 LPT 算法拆分用例）设计合理，实现正确。发现的两个问题均为 P3 级别：一个是防御性死代码可能在未来成为潜伏缺陷，另一个是 npu_core 过滤路径上的数据一致性问题（无运行时影响）。两个问题均不影响当前功能的正确性和 CI 流水线的正常运转，可以合入后再优化。

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