【合入来源】

如有社区issue，请关联issue链接
请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）

• 需求
• 问题单
• issue/工单
• 重构优化
• 资料更新

【修改方案】

请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列
如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容）

PyTorch 社区在 AcceleratorAllocatorConfig 中新增了 pinned_max_round_threshold_mb 和 pinned_max_cached_size_mb 两个 pinned memory 分配器配置选项，用于缓解大块 pinned memory 的内存浪费问题：

• pinned_max_round_threshold_mb：分配尺寸向上取整到 2 的幂次的上限阈值（MB）。超过此阈值的分配使用精确请求大小，跳过 power-of-2 取整。默认 size_t::max()（即禁用）。
• pinned_max_cached_size_mb：缓存到 free list 的块大小上限阈值（MB）。超过此阈值的块在释放时立即归还给 OS，不再进入 free list 缓存。默认 size_t::max()。

torch_npu 的 NPUCachingHostAllocatorImpl 继承自 PyTorch 的 CachingHostAllocatorImpl，基类 allocate() 与 maybe_cache_block() 中已实现这两个阈值的核心逻辑（通过虚方法读取配置）。torch_npu 需在配置层与运行时层完成对接，使社区新增选项能在 NPU pinned memory 路径生效。

【资料变更】

请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及”

是，环境变量PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF新增 pinned_max_round_threshold_mb 和 pinned_max_cached_size_mb 配置项。

【接口变更】

请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及”

环境变量PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF新增 pinned_max_round_threshold_mb 和 pinned_max_cached_size_mb 配置项。

【功能验证】

说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤
新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图

本PR仅修改资料，不涉及功能验证。

【CheckList】

PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]

• 代码注释完备，正确记录错误日志
• 代码实现进行了返回值、空指针等校验
• PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等
• PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常