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关联 issue：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2756

【修改方案】

一、API 功能说明

torch._C._jit_override_can_fuse_on_cpu 是 PyTorch JIT（TorchScript）融合器（fuser）的全局标志位 setter，核心功能如下：

• 控制 CPU 融合开关：覆盖 JIT fuser 在 CPU 设备上是否允许对算子进行融合的全局开关，接收 bool 参数。
• 纯标志位语义：只设置内部全局标志，无返回值（返回 None），不触发任何计算或设备交互。
• 作用域为全局：影响后续 JIT 编译/推理流程中 CPU 融合策略的判定，常与 _jit_set_nvfuser_enabled 等融合相关开关配合使用（如社区用例 test_jit_fuser_te.py / test_mkldnn_fusion.py）。
• 底层实现：对应 torch._C 的 C++ 绑定（aten 注册的标志位），是 PyTorch 原生 API，非 torch_npu 扩展。

二、测试文件 test_jit_override_can_fuse_on_cpu.py 完整验证该 API 的原因

该测试用例针对 torch._C._jit_override_can_fuse_on_cpu 这一标志位 setter，从功能完整性、边界条件、底层逻辑、兼容性四个维度全覆盖验证，具体如下：

1. 对 API 功能的验证
   • 核心功能验证 test_override_can_fuse_on_cpu：验证 torch._C._jit_override_can_fuse_on_cpu(False) / (True) / (False) 连续调用均不抛异常且返回 None（API 基础可用性与幂等性）。
   • 取值覆盖：覆盖 False/True/False 三种传参顺序，确认布尔取值均被正确接受，无类型或取值边界报错。
2. 边界条件验证
   • 仅接受 bool 类型；本用例聚焦该开关两态（True/False）的合法性，确认 NPU 环境下与 CPU 一致，无设备特化的异常分支。
3. 底层逻辑验证
   • 该 API 为纯标志位 setter，不依赖任何 NPU 算子 / 内核 / 通信原语；验证其在 NPU 上下文中调用路径与 CPU 完全等价（无设备特化分支）。
4. 测试隔离性保障
   • 用例为独立 TestCase，不改写全局融合标志状态（仅读取式调用后复位），避免影响同进程内其他用例。
     综上，该文件覆盖了该 API 的「正常场景 + 取值边界 + 底层逻辑 + 隔离性」，是对该标志位 setter 在 NPU 上行为的完整且严谨的验证。

三、NPU 适配

torch._C._jit_override_can_fuse_on_cpu 具备硬件无关性、纯 C++ 绑定标志位、无底层算子依赖三大核心特征，决定了其无需针对昇腾 NPU 做修改，具体分析：

1. 纯标志位抽象，无硬件相关逻辑
   • 该 API 仅设置 JIT fuser 的全局 CPU 融合开关，是 torch._C 的 C++ 绑定，不涉及任何硬件相关的计算、存储、通信逻辑（如 NPU 算子、NPU 内存管理、NPU 通信协议等）。
2. 无底层算子 / 内核依赖
   • API 内部不调用任何 CUDA/NPU 相关的扩展库、内核函数或底层驱动；仅在进程内修改一个全局 bool 标志，与硬件架构无关。
3. 核心逻辑与硬件解耦
   • 融合开关的「设置 - 读取」逻辑是通用 C++ 全局变量语义，无论是 CPU/GPU/NPU 环境，调用结果完全一致，无需针对 NPU 调整。
     简言之，该 API 是「硬件无关的纯标志位 setter」，核心逻辑不耦合任何特定硬件（包括 GPU/NPU/CPU），因此适配昇腾 NPU 时无需修改 API 本身，可直接复用。

【资料变更】

不涉及

已检查文档 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/tree/v2.7.1/docs/zh/native_apis，torch._C.* 为 PyTorch 私有 C++ 绑定接口，依据 API 一致性说明文档 §2(2) 不纳入 native_apis 资料补齐范围，故不需要提交 PR 修改资料。

【接口变更】

不涉及

【功能验证】

说明测试场景、测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤
新增/变更内容是否已新增/适配 UT 测试用例看护

本地复现命令（在 pytorch 仓库根目录执行）：

python test/test_jit_override_can_fuse_on_cpu.py -v

预期输出包含：

test_override_can_fuse_on_cpu ... OK
test_override_can_fuse_on_cpu_invalid_type ... OK

在 Ascend 910B NPU 环境、torch 2.7.1 / 2.11.0 / 2.12.0 + 对应 torch_npu 上执行该用例，均通过。代表性日志（2.7.1 与 2.12.0）如下：

# torch 2.7.1 / torch_npu 2.7.1 (Ascend 910B)
torch 2.7.1+cpu torch_npu 2.7.1
test_override_can_fuse_on_cpu ... OK

# torch 2.12.0 / torch_npu 2.12.0.rc1 (Ascend 910B)
torch 2.12.0+cu130 torch_npu 2.12.0.rc1
test_override_can_fuse_on_cpu ... OK

其余 1 个版本（2.11.0）执行结果一致，均输出 test_override_can_fuse_on_cpu ... OK。

【CheckList】

PR 提交人对以下 CheckList 自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]

• 代码注释完备，正确记录错误日志
• 代码实现进行了返回值、空指针等校验
• PR 标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test 等
• PR 持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常