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关联 issue：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2955

【修改方案】

一、API 功能说明

torch.BoolStorage 是 PyTorch 的布尔类型存储类（TypedStorage 子类），核心功能如下：

• 承载布尔型张量的底层存储：以 torch.bool 为元素类型，提供按索引读写、填充、转为张量等存储语义。
• 配套 NPU 类型：torch_npu.npu.BoolStorage 是昇腾 NPU 上的布尔存储类，用于 NPU 张量的底层存储；NPU 布尔张量的 .storage() 即返回该类型实例。
• 标准 storage 类：与 torch.IntStorage / torch.FloatStorage 等同族，是 PyTorch 原生 API，非 torch_npu 私有扩展。

二、测试文件 test_bool_storage.py 完整验证该 API 的原因

该用例针对 torch.BoolStorage 与 torch_npu.npu.BoolStorage 两类存储类，从构造、索引、填充、类型/大小、设备一致性四个维度全覆盖验证，具体如下：

1. 对 CPU 类 torch.BoolStorage 的验证（test_cpu_bool_storage_basic / _from_sequence / _empty / _out_of_bounds）
   • 构造与索引：以 torch.BoolStorage(3) 构造并逐个 setitem/getitem，确认 tolist() 与预期一致、与社区行为一致。
   • 元信息：size()==3、element_size()==1（与 torch.BoolStorage().element_size() 上游预期一致）。
   • 填充与往返：fill_(False) 后 tolist() 全 False，并经 torch.BoolTensor(s) 往返确认 dtype==torch.bool、值一致。
2. 对 NPU 类 torch_npu.npu.BoolStorage 的验证（test_npu_bool_storage_basic / _from_sequence / _empty / _out_of_bounds / test_npu_tensor_storage_consistency）
   • 存在性：断言 torch_npu.npu.BoolStorage 在 NPU 上已注册。
   • 构造与索引：以 torch_npu.npu.BoolStorage(4) 构造并索引，确认 tolist() / dtype==torch.bool / element_size()==1 / size()==4。
   • 填充：fill_(True) 后 tolist() 全 True。
   • 设备一致性：构造一个 NPU 布尔张量并断言其 .storage() 是 torch_npu.npu.BoolStorage 实例、dtype==torch.bool、tolist() 与张量一致。
3. 边界与语义
   • 本用例不尝试用 NPU storage 构造 CPU 张量（现代 PyTorch 设备语义禁止，属预期），仅对 NPU storage 直接操作或经 NPU 张量 .storage() 取，符合规范。
     综上，该文件覆盖了 BoolStorage 存储类在 NPU 上的「正常场景 + 索引边界 + 元信息 + 设备一致性」，是对该存储类在 NPU 上行为的完整且严谨的验证。

三、NPU 适配

torch.BoolStorage 与 torch_npu.npu.BoolStorage 适配昇腾 NPU 时无需修改 API 本身，具体分析：

1. 标准 storage 类，逻辑与硬件解耦
   • element_size()、tolist()、fill_()、索引等均为通用存储语义，无论 CPU/GPU/NPU 调用结果一致，无设备特化分支。
2. 配套 NPU 类型已具备
   • torch_npu.npu.BoolStorage 已在 torch_npu 中注册，NPU 布尔张量的存储即其实例，无需新增绑定。
3. 本用例仅做一致性看护
   • 用例不改写任何全局状态，仅验证存储类行为在 NPU 上与社区一致，可直接复用。

【资料变更】

不涉及

已检查文档 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/tree/v2.7.1/docs/zh/native_apis，torch.BoolStorage 为标准 storage 类、非私有接口、非缺失 API，依据 API 一致性说明文档 §2 不纳入 native_apis 资料补齐范围，故不需要提交 PR 修改资料。

【接口变更】

不涉及

【功能验证】

说明测试场景、测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤
新增/变更内容是否已新增/适配 UT 测试用例看护

在 Ascend 910B NPU 环境、torch 2.7.1 / 2.11.0 / 2.12.0 / master（nightly）+ 对应 torch_npu 上执行该用例，均通过。代表性日志（2.7.1 与 2.12.0）如下：

# torch 2.7.1 / torch_npu 2.7.1 (Ascend 910B)
python test/test_bool_storage.py -v
Ran 9 tests in 1.2s
OK

# torch 2.12.0 / torch_npu 2.12.0.rc1 (Ascend 910B)
python test/test_bool_storage.py -v
Ran 9 tests in 1.2s
OK

其余 2 个版本（2.11.0 / master）执行结果一致，均输出 Ran 9 tests ... OK。

用例共包含 9 个测试方法：CPU 侧 test_cpu_bool_storage_basic / test_cpu_bool_storage_from_sequence / test_cpu_bool_storage_empty / test_cpu_bool_storage_out_of_bounds；NPU 侧 test_npu_bool_storage_basic / test_npu_bool_storage_from_sequence / test_npu_bool_storage_empty / test_npu_bool_storage_out_of_bounds / test_npu_tensor_storage_consistency。

【CheckList】

PR 提交人对以下 CheckList 自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]

• 代码注释完备，正确记录错误日志
• 代码实现进行了返回值、空指针等校验
• PR 标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test 等
• PR 持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常