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| 1 | -# TorchNPU | 1 | +# TorchNPU插件 |
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| 3 | ## 简介 | 3 | ## 简介 |
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| 5 | -**TorchNPU**是为PyTorch框架开发的适配插件，旨在将昇腾NPU接入PyTorch生态，为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力。 | 5 | +作为Ascend for PyTorch社区的核心组件，TorchNPU是昇腾专为PyTorch打造的深度学习适配插件，使PyTorch框架能够直接调用昇腾NPU，为开发者提供昇腾AI处理器的超强算力。 |
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| 7 | 昇腾为基于华为昇腾处理器和软件的行业应用及服务提供全栈AI计算基础设施。您可以通过访问[昇腾社区](https://www.hiascend.com/zh/)，了解关于昇腾的更多信息。 | 7 | 昇腾为基于华为昇腾处理器和软件的行业应用及服务提供全栈AI计算基础设施。您可以通过访问[昇腾社区](https://www.hiascend.com/zh/)，了解关于昇腾的更多信息。 |
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| 27 | ## 版本说明 | 27 | ## 版本说明 |
| 28 | 28 | ||
| 29 | -TorchNPU的版本说明包含版本配套说明、版本兼容性说明和更新说明等，具体请参见《[TorchNPU 版本说明](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1/docs/zh/release_notes/release_notes.md)》。 | 29 | +TorchNPU的版本说明包含版本配套说明、版本兼容性说明和更新说明等，具体请参见《[版本说明](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1-26.1.0/docs/zh/release_notes/release_notes.md)》。 |
| 30 | 30 | ||
| 31 | ## 环境部署 | 31 | ## 环境部署 |
| 32 | 32 | ||
| 33 | -TorchNPU插件的安装操作，具体请参见《[TorchNPU 软件安装](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1/docs/zh/installation_guide/menu_installation_guide.md)》。 | 33 | +TorchNPU插件的安装操作，具体请参见《[软件安装](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1-26.1.0/docs/zh/installation_guide/menu_installation_guide.md)》。 |
| 34 | 34 | ||
| 35 | ## 快速入门 | 35 | ## 快速入门 |
| 36 | 36 | ||
| 37 | -以CNN模型为例，介绍将其迁移至昇腾NPU上进行训练的方法，具体操作请参见《[TorchNPU 快速入门](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1/docs/zh/quick_start/quick_start.md)》。 | 37 | +以CNN模型为例，介绍将其迁移至昇腾NPU上进行训练的方法，具体操作请参见《[快速入门](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1-26.1.0/docs/zh/quick_start/quick_start.md)》。 |
| 38 | 38 | ||
| 39 | ## 特性介绍 | 39 | ## 特性介绍 |
| 40 | 40 | ||
| 41 | -TorchNPU插件从内存资源优化、通信性能优化、计算性能优化、辅助报错定位等方面精心打造了一系列独特的特性，具体特性指导请参见《[PyTorch 开发指南](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1/docs/zh/framework_feature_guide_pytorch/menu_development_guide.md)》。 | 41 | +TorchNPU插件从内存资源优化、通信性能优化、计算性能优化、辅助报错定位等方面精心打造了一系列独特的特性，具体特性指导请参见《[框架特性](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1-26.1.0/docs/zh/framework_feature_guide_pytorch/menu_framework_feature.md)》。 |
| 42 | 42 | ||
| 43 | ## API参考 | 43 | ## API参考 |
| 44 | 44 | ||
| 45 | -- 原生PyTorch API在昇腾NPU设备上的支持情况请参见《[PyTorch 原生API支持度](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1/docs/zh/native_apis/menu_pt_native_apis.md)》。 | 45 | +- 原生PyTorch API在昇腾NPU设备上的支持情况请参见《[原生API](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1-26.1.0/docs/zh/native_apis/menu_pt_native_apis.md)》。 |
| 46 | -- TorchNPU插件提供了部分自定义API接口，具体使用请参见《[TorchNPU自定义API](https://gitcode.com/Ascend/op-plugin/blob/master/docs/zh/custom_APIs/menu_Pytorch_API.md)》。 | 46 | +- TorchNPU插件提供了部分自定义API接口，具体使用请参见《[自定义API](https://gitcode.com/Ascend/op-plugin/blob/26.1.0/docs/zh/custom_APIs/menu_Pytorch_API.md)》。 |
| 47 | 47 | ||
| 48 | ## 分支维护策略 | 48 | ## 分支维护策略 |
| 49 | 49 | ||
| 50 | -TorchNPU版本分支的维护阶段如下： | 50 | +TorchNPU版本分支的维护策略请参考[TorchNPU维护周期说明](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/SUPPORT.md#torchnpu%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E5%91%A8%E6%9C%9F%E8%AF%B4%E6%98%8E)。 |
| 51 | - | ||
| 52 | -| **状态** | **时间** | **说明** | | ||
| 53 | -| ------------------- | -------- | ------------------------------------------------ | | ||
| 54 | -| 计划 | 1—3 个月 | 计划特性 | | ||
| 55 | -| 开发 | 6—12 个月 | 开发新特性并修复问题，定期发布新版本。针对不同的PyTorch版本采取不同的策略，常规分支的开发周期分别为6个月，长期支持分支的开发周期为12个月 | | ||
| 56 | -| 维护 | 1年/3.5年 | 常规分支维护1年,长期支持分支维护3.5年。对重大BUG进行修复，不合入新特性，并视BUG的影响发布补丁版本 | | ||
| 57 | -| 生命周期终止（EOL） | N/A | 分支不再接受任何修改 | | ||
| 58 | 51 | ||
| 59 | ## PyTorch版本维护策略 | 52 | ## PyTorch版本维护策略 |
| 60 | 53 | ||
| 61 | -| **PyTorch版本** | **维护策略** | **当前状态** | **发布时间** | **后续状态** | **EOL日期** | | 54 | +TorchNPU版本维护策略请参考[分支支持矩阵](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/SUPPORT.md#%E5%88%86%E6%94%AF%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%9F%A9%E9%98%B5)。 |
| 62 | -|---------------|-------------|------------|------------|----------------------------------|------------| | ||
| 63 | -| 2.11.0 | 常规分支 | 开发 | 2026/03/23 | 预计2026/09/23起进入维护状态 | - | | ||
| 64 | -| 2.10.0 | 常规分支 | 开发 | 2026/01/22 | 预计2026/07/22起进入维护状态 | - | | ||
| 65 | -| 2.9.0 | 常规分支 | 开发 | 2026/01/15 | 预计2026/07/15起进入维护状态 | - | | ||
| 66 | -| 2.8.0 | 常规分支 | 开发 | 2025/10/15 | 预计2026/03/15起进入维护状态 | - | | ||
| 67 | -| 2.7.1 | 长期分支 | 开发 | 2025/10/15 | 预计2026/10/15起进入维护状态 | - | | ||
| 68 | -| 2.6.0 | 常规分支 | 开发 | 2025/07/25 | 预计2026/01/25起进入维护状态 | - | | ||
| 69 | -| 2.5.1 | 常规分支 | 维护 | 2024/11/08 | 预计2026/08/08起进入无维护状态 | - | | ||
| 70 | -| 2.4.0 | 常规分支 | 维护 | 2024/10/15 | 预计2026/06/15起进入无维护状态 | - | | ||
| 71 | -| 2.3.1 | 常规分支 | 维护 | 2024/06/06 | 预计2026/06/07起进入无维护状态 | | | ||
| 72 | -| 2.2.0 | 常规分支 | EOL | 2024/04/01 | | 2025/10/14 | | ||
| 73 | -| 2.1.0 | 长期支持 | 维护 | 2023/10/15 | 预计2026/12/30起进入无维护状态 | | | ||
| 74 | -| 2.0.1 | 常规分支 | EOL | 2023/7/19 | | 2024/3/14 | | ||
| 75 | -| 1.11.0 | 长期支持 | EOL | 2023/4/19 | | 2025/10/25 | | ||
| 76 | -| 1.8.1 | 长期支持 | EOL | 2022/4/10 | | 2023/4/10 | | ||
| 77 | -| 1.5.0 | 长期支持 | EOL | 2021/7/29 | | 2022/7/29 | | ||
| 78 | 55 | ||
| 79 | ## 贡献指导 | 56 | ## 贡献指导 |
| 80 | 57 | ||
| 81 | -介绍如何向TorchNPU插件库贡献代码，具体请参见[TorchNPU插件 贡献指南](CONTRIBUTING.md)。 | 58 | +介绍如何向TorchNPU插件库贡献代码，具体请参见[贡献指南](CONTRIBUTING.md)。 |
| 82 | 59 | ||
| 83 | ## 联系我们 | 60 | ## 联系我们 |
| 84 | 61 | ||
| @@ -86,7 +63,7 @@ TorchNPU版本分支的维护阶段如下： | |||
| 86 | 63 | ||
| 87 | ## 安全声明 | 64 | ## 安全声明 |
| 88 | 65 | ||
| 89 | -TorchNPU的系统安全加固、运行用户建议和文件权限控制等内容，请参见[TorchNPU插件 安全声明](SECURITYNOTE.md)。 | 66 | +TorchNPU的系统安全加固、运行用户建议和文件权限控制等内容，请参见[安全声明](SECURITYNOTE.md)。 |
| 90 | 67 | ||
| 91 | ## 免责声明 | 68 | ## 免责声明 |
| 92 | 69 | ||