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m0_68000167创建于 16 天前从m0_68000167/pytorch： v2.10.0 合入到 Ascend/pytorch： v2.10.0

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从m0_68000167/pytorch v2.10.0合入到Ascend/pytorch v2.10.0

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27	## 版本说明	27	## 版本说明
28		28
29	-TorchNPU的版本说明包含版本配套说明、版本兼容性说明和更新说明等，具体请参见《[TorchNPU 版本说明](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1/docs/zh/release_notes/release_notes.md)》。	29	+TorchNPU的版本说明包含版本配套说明、版本兼容性说明和更新说明等，具体请参见《[版本说明](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/release_notes.md)》。
30		30
31	## 环境部署	31	## 环境部署
32		32
33	-TorchNPU插件的安装操作，具体请参见《[TorchNPU 软件安装](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1/docs/zh/installation_guide/menu_installation_guide.md)》。	33	+TorchNPU插件的安装操作，具体请参见《[软件安装](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/installation_guide/_menu_installation_guide.md)》。
34		34
35	## 快速入门	35	## 快速入门
36		36
37	-以CNN模型为例，介绍将其迁移至昇腾NPU上进行训练的方法，具体操作请参见《[TorchNPU 快速入门](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1/docs/zh/quick_start/quick_start.md)》。	37	+以CNN模型为例，介绍将其迁移至昇腾NPU上进行训练的方法，具体操作请参见《[快速入门](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/user_guide/quick_start.md)》。
38		38
39	## 特性介绍	39	## 特性介绍
40		40
41	-TorchNPU插件从内存资源优化、通信性能优化、计算性能优化、辅助报错定位等方面精心打造了一系列独特的特性，具体特性指导请参见《[PyTorch 开发指南](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1/docs/zh/framework_feature_guide_pytorch/menu_development_guide.md)》。	41	+TorchNPU插件从内存管理、分布式、算子下发、故障诊断等方面精心打造了一系列独特的特性。为用户提供了一个高效、便捷的开发工具。
		42	+
		43	+- 内存管理：具体请参考[内存管理](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/developer_notes/memory_management/_menu_memory_management.md)。
		44	+- 分布式：具体请参考[分布式](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/developer_notes/distributed/_menu_distributed.md)。
		45	+- 算子下发：具体请参考[算子下发](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/developer_notes/operator_dispatch/_menu_operator_dispatch.md)。
		46	+- 故障诊断：具体请参考[故障诊断](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/developer_notes/fault_diagnosis/_menu_fault_diagnosis.md)。
		47	+- NPUGraph：具体请参考[NPUGraph](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/developer_notes/npugraph.md)。
		48	+- 自定义算子适配开发：具体请参考[自定义算子适配开发](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/developer_notes/custom_operator_adaptation/_menu_custom_operator_adaptation.md)。
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43	## API参考	50	## API参考
44		51
45	-- 原生PyTorch API在昇腾NPU设备上的支持情况请参见《[PyTorch 原生API支持度](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/v2.7.1/docs/zh/native_apis/menu_pt_native_apis.md)》。	52	+- 原生PyTorch API在昇腾NPU设备上的支持情况请参见《[原生API](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/blob/master/docs/zh/api/native_api/_menu_pt_native_apis.md)》。
46	-- TorchNPU插件提供了部分自定义API接口，具体使用请参见《[TorchNPU自定义API](https://gitcode.com/Ascend/op-plugin/blob/master/docs/zh/custom_APIs/menu_Pytorch_API.md)》。	53	+- TorchNPU插件提供了部分自定义API接口，具体使用请参见《[自定义API](https://gitcode.com/Ascend/op-plugin/blob/master/docs/zh/custom_APIs/menu_Pytorch_API.md)》。
47		54
48	## 分支维护策略	55	## 分支维护策略
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