作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件，TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件，使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU，为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
| 文件 | 最后提交记录 | 最后更新时间 |
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| 2 年前 | ||
[docs] add pull request template Co-authored-by: liangsongwei<liangsongwei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !30429 merge v2.10.0 into v2.10.0 [docs] add pull request template Created-by: liangsongwei Commit-by: liangsongwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!30429 | 6 个月前 | |
| 1 年前 | ||
【fix】set_tol_and_add_fallback Co-authored-by: Lu_G<luguang6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40178 merge benchmarks_set_tol_and_add_fallback_v2.10_26.1 into v2.10.0-26.1.0 【fix】set_tol_and_add_fallback Created-by: Lu_G Commit-by: Lu_G Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2626 > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40178 | 1 个月前 | |
[docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Co-authored-by: chenrayray<chenxinrui11@huawei.com> Co-authored-by: zxchen152<1135990991@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40028 merge v2.10.0-26.1.0 into v2.10.0-26.1.0 [docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Created-by: zxchen152 Commit-by: chenrayray;zxchen152 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 更新代码仓文档中产品名称，使用 (?<![A-Za-z/])PTA(?![A-Za-z_])|(Ascend extension for pytorch)|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])(?<!(ninja ))torch_npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\])(?!(进程|初始化)))|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])torch-npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\]))匹配除doc目录外所有.md文档下的名称，并按需替换为TorchNPU # 【资料变更】 更新代码仓文档中产品名称，同时对文档的格式问题进行修复，不变更文档原有的代码。 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40028 | 23 天前 | |
[Feature]support abi configuration for libtorch_npu. | 2 年前 | |
[docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Co-authored-by: chenrayray<chenxinrui11@huawei.com> Co-authored-by: zxchen152<1135990991@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40028 merge v2.10.0-26.1.0 into v2.10.0-26.1.0 [docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Created-by: zxchen152 Commit-by: chenrayray;zxchen152 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 更新代码仓文档中产品名称，使用 (?<![A-Za-z/])PTA(?![A-Za-z_])|(Ascend extension for pytorch)|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])(?<!(ninja ))torch_npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\])(?!(进程|初始化)))|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])torch-npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\]))匹配除doc目录外所有.md文档下的名称，并按需替换为TorchNPU # 【资料变更】 更新代码仓文档中产品名称，同时对文档的格式问题进行修复，不变更文档原有的代码。 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40028 | 23 天前 | |
[bugfix]cp冗余资料回退 Co-authored-by: TrHan<hantianrui1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36645 merge pr_cp_2.10.0_0525 into v2.10.0 [bugfix]cp冗余资料回退 Created-by: TrHan Commit-by: TrHan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [#2035](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2035) - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 删除冗余资料修改 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 涉及，删除冗余资料修改 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 不涉及，仅修改资料 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36645 | 2 个月前 | |
[docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Co-authored-by: chenrayray<chenxinrui11@huawei.com> Co-authored-by: zxchen152<1135990991@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40028 merge v2.10.0-26.1.0 into v2.10.0-26.1.0 [docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Created-by: zxchen152 Commit-by: chenrayray;zxchen152 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 更新代码仓文档中产品名称，使用 (?<![A-Za-z/])PTA(?![A-Za-z_])|(Ascend extension for pytorch)|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])(?<!(ninja ))torch_npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\])(?!(进程|初始化)))|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])torch-npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\]))匹配除doc目录外所有.md文档下的名称，并按需替换为TorchNPU # 【资料变更】 更新代码仓文档中产品名称，同时对文档的格式问题进行修复，不变更文档原有的代码。 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40028 | 23 天前 | |
| 1 年前 | ||
[docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Co-authored-by: chenrayray<chenxinrui11@huawei.com> Co-authored-by: zxchen152<1135990991@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40028 merge v2.10.0-26.1.0 into v2.10.0-26.1.0 [docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Created-by: zxchen152 Commit-by: chenrayray;zxchen152 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 更新代码仓文档中产品名称，使用 (?<![A-Za-z/])PTA(?![A-Za-z_])|(Ascend extension for pytorch)|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])(?<!(ninja ))torch_npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\])(?!(进程|初始化)))|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])torch-npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\]))匹配除doc目录外所有.md文档下的名称，并按需替换为TorchNPU # 【资料变更】 更新代码仓文档中产品名称，同时对文档的格式问题进行修复，不变更文档原有的代码。 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40028 | 23 天前 | |
test(utils): adapt checkpoint and dataloader upstream tests on NPU Co-authored-by: Jinfan Liu<1300083451@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36415 merge test-utils-checkpoint-data-npu-v2.10.0 into v2.10.0 test(utils): adapt checkpoint and dataloader upstream tests on NPU Created-by: JfanLiu Commit-by: Jinfan Liu Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2026**</font> > <font color="red">**https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2027**</font> > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> [x] issue/工单 # 【修改方案】 一、API功能说明 本 PR 覆盖两组 torch.utils API 的 NPU 测试适配： 1. torch.utils.checkpoint 相关 API - torch.utils.checkpoint.CheckpointPolicy - torch.utils.checkpoint.create_selective_checkpoint_contexts - torch.utils.checkpoint.SelectiveCheckpointContext - torch.utils.checkpoint.detach_variable - torch.utils.checkpoint.set_checkpoint_debug_enabled 这些 API 用于 activation checkpoint 的 selective checkpoint 策略控制、forward/recompute 上下文创建、reentrant checkpoint 输入 detach 处理，以及 checkpoint debug 全局开关。 2. torch.utils.data DataLoader / collate / worker 相关 API - torch.utils.data.DataLoader - torch.utils.data._utils.collate.collate - torch.utils.data.dataloader._BaseDataLoaderIter - torch.utils.data.dataloader._SingleProcessDataLoaderIter - torch.utils.data.dataloader._MultiProcessingDataLoaderIter - torch.utils.data.dataloader._DatasetKind.create_fetcher - torch.utils.data.dataloader._InfiniteConstantSampler - torch.utils.data._utils.worker.WorkerInfo - torch.utils.data._utils.worker.ManagerWatchdog - torch.utils.data._utils.worker._IterableDatasetStopIteration - torch.utils.data._utils.worker._ResumeIteration - torch.utils.data._utils.signal_handling._set_worker_signal_handlers - torch.utils.data._utils.signal_handling._remove_worker_pids 这些 API 覆盖 DataLoader 入口、单进程/多进程 iterator、Dataset fetcher 创建、IterableDataset 无限采样、batch collate、worker 信息、worker 存活检查、persistent worker 恢复、IterableDataset worker 结束通知以及 worker 信号处理和 pid 清理。 二、测试用例完备性说明 ``` PyTorch 官方社区 test/test_autograd.py 和 test/test_dataloader.py 已有可复用用例。本 PR 不新增 torch-npu 自定义测试文件，只对官方用例中目标 API 相关 Tensor 做 NPU 设备适配，提交 test_upstream patch。 checkpoint API 覆盖情况： 1. torch.utils.checkpoint.set_checkpoint_debug_enabled 覆盖类型：直接覆盖，强覆盖。 覆盖用例：TestAutograd.test_checkpoint_detects_non_determinism。 覆盖路径：测试代码显式执行 with torch.utils.checkpoint.set_checkpoint_debug_enabled(True/False)，再调用 checkpoint(..., debug=False/True)，验证全局 debug 上下文能覆盖 checkpoint 入参 debug，并验证非确定性重计算错误信息是否切换到 debug trace 分支。 NPU 状态：参与 checkpoint forward/recompute 的输入 a 已迁移到 device="npu"，非确定性重计算检测在 NPU Tensor 上执行。 2. torch.utils.checkpoint.create_selective_checkpoint_contexts 覆盖类型：直接覆盖，强覆盖。 覆盖用例：TestSelectiveActivationCheckpoint.test_bad_inputs、test_output_already_has_autograd_meta、test_subclass_dispatching_sizes、test_policy_with_state、test_storage_lifetime、test_version_counter、test_function_with_more_than_one_output、test_function_with_non_tensor_output、test_can_only_trigger_recompute_once 等。 覆盖路径：测试代码通过 create_selective_checkpoint_contexts 构造 context_fn，并传入 checkpoint(..., use_reentrant=False, context_fn=context_fn)，覆盖 OpOverload list、自定义 policy function、状态型 policy、allow_cache_entry_mutation、非法 op list、非法 OpOverloadPacket 和非法入参类型。 NPU 状态：selective checkpoint 相关用例中的 x / y 等 Tensor 已迁移到 device="npu"，policy 触发的 forward、cache、recompute、backward 路径在 NPU Tensor 上执行。 3. torch.utils.checkpoint.CheckpointPolicy 覆盖类型：直接覆盖，强覆盖。 覆盖用例：TestSelectiveActivationCheckpoint 中多个 policy_fn 返回 CheckpointPolicy.MUST_SAVE / CheckpointPolicy.PREFER_RECOMPUTE 等枚举值。 覆盖路径：policy function 返回 CheckpointPolicy 后，checkpoint 内部根据策略决定保存 forward 输出或在 backward 阶段重计算，覆盖保存、重计算、缓存 mutation 检测、版本计数、多输出、非 Tensor 输出和重复 backward 错误路径。 NPU 状态：policy 作用的 aten op 输入/输出来自 NPU Tensor，缓存和重计算路径均在 NPU Tensor 上验证。 4. torch.utils.checkpoint.SelectiveCheckpointContext 覆盖类型：调用链覆盖，当前为弱覆盖。 覆盖用例：TestSelectiveActivationCheckpoint.test_policy_with_state 以及其他 selective checkpoint 用例。 覆盖路径：create_selective_checkpoint_contexts 内部创建 SelectiveCheckpointContext，并在 _CachingTorchDispatchMode / _CachedTorchDispatchMode 中传入 policy function；test_policy_with_state 读取 ctx.is_recompute，验证 forward 与 recompute 阶段上下文状态切换。 当前不足：测试没有直接实例化 SelectiveCheckpointContext，也没有对 context 对象类型进行显式断言；覆盖重点在 checkpoint 调用链中 ctx.is_recompute 的使用。 NPU 状态：触发 ctx 的 policy 路径运行在 NPU Tensor 的 selective checkpoint 过程中。 后续补用例：后续拆分补充 torch-npu test 目录用例，捕获 policy_fn 收到的 ctx，显式断言 isinstance(ctx, torch.utils.checkpoint.SelectiveCheckpointContext)、ctx.is_recompute 在 forward/recompute 阶段分别出现，并在支持 op_output 的版本中验证 ctx.op_output 与 NPU Tensor 输出的关系。 5. torch.utils.checkpoint.detach_variable 覆盖类型：调用链覆盖，当前为弱覆盖。 覆盖用例：TestAutograd.test_checkpoint_valid_reset_on_error。 覆盖路径：测试执行 checkpoint(torch.exp, a, use_reentrant=True)，进入 reentrant checkpoint 的 CheckpointFunction.forward，源码中调用 detach_variable(tuple(inputs)) 对输入 Tensor detach 并保持 requires_grad 状态；用例同时验证异常后 checkpoint 状态恢复以及后续 backward 正常执行。 当前不足：测试没有直接调用 torch.utils.checkpoint.detach_variable，也没有逐项断言 detach 后 Tensor 的 requires_grad、grad_fn、device 和非 Tensor passthrough 行为。 NPU 状态：输入 a 已迁移到 device="npu"，detach_variable 处理的是 NPU Tensor。 后续补用例：后续拆分补充 torch-npu test 目录用例，直接调用 detach_variable((x, y, marker))，断言返回 Tensor 保持 NPU device、requires_grad 与原输入一致、grad_fn 被断开、非 Tensor 对象保持透传，并覆盖非 tuple 输入的 RuntimeError 分支。 DataLoader / collate / worker API 覆盖情况： 1. torch.utils.data.DataLoader 覆盖类型：直接覆盖，强覆盖。 覆盖用例：TestDataLoader.test_sequential_batch、TestDataLoader.test_sequential_nonbatch、TestDataLoader.test_seqential_batch_workers、TestDataLoader.test_iterable_style_dataset、TestDataLoaderPersistentWorkers.test_dataset_not_reset 等。 覆盖路径：测试直接构造 DataLoader，覆盖 batch_size=None、batch_size>0、num_workers=0、num_workers>0、IterableDataset、persistent_workers 等典型入口参数组合。 NPU 状态：test_sequential_batch / test_sequential_nonbatch 中 TensorDataset 的 data / labels 已迁移到 NPU，验证 DataLoader 返回 NPU Tensor payload；worker 控制流用例主要验证多进程状态机，不强行把 worker 子进程内部数据迁移为 NPU Tensor。 2. torch.utils.data._utils.collate.collate 覆盖类型：函数体覆盖，强覆盖；NPU Tensor 分支已覆盖。 覆盖用例：TestDataLoader.test_default_collate_dtype、test_default_collate_mapping_keep_type、test_default_collate_sequence_keep_type、test_default_collate_bad_numpy_types、test_default_collate_shared_tensor。 覆盖路径：用例调用 dataloader.default_collate，default_collate 内部进入 torch.utils.data._utils.collate.collate，覆盖 Tensor dtype、mapping 类型保持、sequence 类型保持、非法 numpy string/object 异常、shared tensor 分支。 NPU 状态：test_default_collate_dtype 中补充 NPU Tensor batch，验证 collate 后输出仍位于 NPU；mapping/sequence/异常/shared-memory 分支保持官方原有 CPU/控制语义。 3. torch.utils.data.dataloader._BaseDataLoaderIter 覆盖类型：调用链覆盖，强覆盖。 覆盖用例：所有通过 iter(DataLoader) / for batch in DataLoader 执行的目标用例。 覆盖路径：DataLoader.__iter__ 创建具体 iterator 后，执行 _BaseDataLoaderIter.__init__、__iter__、__next__、_next_index、_num_yielded 更新、IterableDataset len warning 相关公共流程。 NPU 状态：单进程顺序迭代用例中该公共 next 流程处理 NPU Tensor payload。 4. torch.utils.data.dataloader._SingleProcessDataLoaderIter 覆盖类型：调用链覆盖，强覆盖。 覆盖用例：TestDataLoader.test_sequential_batch、TestDataLoader.test_sequential_nonbatch。 覆盖路径：num_workers=0 时 DataLoader 创建 _SingleProcessDataLoaderIter，执行 _DatasetKind.create_fetcher、_next_index、fetch、collate 和可选 pin_memory 分支判断。 NPU 状态：本 PR 将 TensorDataset 的 data / labels 迁移到 NPU，因此 _SingleProcessDataLoaderIter 读取和返回的是 NPU Tensor payload。 5. torch.utils.data.dataloader._MultiProcessingDataLoaderIter 覆盖类型：调用链覆盖，当前为弱覆盖。 覆盖用例：TestDataLoader.test_seqential_batch_workers、TestDataLoader.test_iterable_style_dataset、TestDataLoaderPersistentWorkers.test_dataset_not_reset。 覆盖路径：num_workers>0 时创建 _MultiProcessingDataLoaderIter，覆盖 worker 启动、index_queue、worker_result_queue、prefetch、shutdown、persistent worker 复用等控制流。 当前不足：当前用例验证的是多进程 DataLoader 控制面，未把 worker 子进程返回的数据强制改成 NPU Tensor；因此不能把它表述为 NPU Tensor payload 下的完整多进程 IPC 覆盖。 NPU 状态：用例在 NPU 适配环境下运行；多进程控制 API 本身无 Tensor 计算语义。 后续补用例：后续拆分补充更小的 torch-npu test 目录用例，围绕 num_workers=1、极小数据集、明确断言 iterator 类型、worker 生命周期和结果正确性；如确需覆盖 NPU Tensor 跨进程返回，则单独设计 NPU IPC 前置条件和资源约束，避免把 DataLoader 控制面问题与 NPU IPC 问题混在同一个验证点。 6. torch.utils.data.dataloader._DatasetKind.create_fetcher 覆盖类型：调用链覆盖，强覆盖。 覆盖用例：TestDataLoader.test_sequential_batch、test_sequential_nonbatch、test_iterable_style_dataset、test_seqential_batch_workers。 覆盖路径：_SingleProcessDataLoaderIter.__init__ 和 worker_loop 均通过 _DatasetKind.create_fetcher 创建 MapDatasetFetcher 或 IterableDatasetFetcher；目标用例同时覆盖 map-style TensorDataset 和 IterableDataset。 NPU 状态：map-style 单进程 fetcher 处理 NPU TensorDataset；IterableDataset/multi-worker 分支验证 fetcher 控制逻辑。 7. torch.utils.data.dataloader._InfiniteConstantSampler 覆盖类型：调用链覆盖，当前为弱覆盖。 覆盖用例：TestDataLoader.test_iterable_style_dataset。 覆盖路径：IterableDataset 下 DataLoader 使用 _InfiniteConstantSampler 生成无限 None 索引，由 IterableDataset 自身控制 StopIteration。 当前不足：用例通过 IterableDataset 行为间接证明 sampler 工作，没有直接实例化 _InfiniteConstantSampler 并断言连续 yield None。 NPU 状态：该 API 不处理 Tensor，仅提供采样控制流。 后续补用例：后续补充 torch-npu test 目录小用例，直接 iter(_InfiniteConstantSampler())，断言连续返回 None，并结合 IterableDataset DataLoader 验证不会提前终止。 8. torch.utils.data._utils.worker.WorkerInfo 覆盖类型：直接覆盖，强覆盖。 覆盖用例：TestDataLoader.test_get_worker_info。 覆盖路径：子进程用例验证主进程 get_worker_info() 返回 None；worker_init_fn 和 worker dataset 内部 get_worker_info() 返回 WorkerInfo，并校验 id、num_workers、seed、dataset 字段和只读行为。 NPU 状态：WorkerInfo 是 worker 元信息对象，不处理 Tensor；用例在 NPU 适配环境下执行。 9. torch.utils.data._utils.worker.ManagerWatchdog 覆盖类型：调用链覆盖，当前为弱覆盖。 覆盖用例：TestDataLoader.test_seqential_batch_workers、TestDataLoader.test_iterable_style_dataset、TestDataLoaderPersistentWorkers.test_dataset_not_reset。 覆盖路径：worker_loop 中创建 ManagerWatchdog，并在 while watchdog.is_alive() 循环中驱动 worker 持续读取 index_queue。 当前不足：用例覆盖正常 worker loop，但没有直接断言 ManagerWatchdog.is_alive()，也没有模拟父进程死亡场景。 NPU 状态：该 API 是进程存活检查逻辑，不处理 Tensor。 后续补用例：后续补充 torch-npu test 目录小用例，直接构造 ManagerWatchdog 并断言正常父进程场景 is_alive() 为 True；如需要父进程死亡场景，使用独立 subprocess 隔离验证。 10. torch.utils.data._utils.worker._IterableDatasetStopIteration 覆盖类型：调用链覆盖，当前为弱覆盖。 覆盖用例：TestDataLoader.test_iterable_style_dataset。 覆盖路径：IterableDataset 多 worker 某个 worker 先耗尽时，worker_loop 捕获 StopIteration 并向主进程发送 _IterableDatasetStopIteration(worker_id)，主进程据此停 See merge request: Ascend/pytorch!36415 | 2 个月前 | |
Update op_plugin commit id Co-authored-by: pta-robot<pta_robot@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44395 merge v2.10.0-26.1.0 into v2.10.0-26.1.0 Update op_plugin commit id Created-by: pta-robot Commit-by: pta-robot Merged-by: ascend-robot Description: Commited by @pta-robot at 2026-08-12 10:02:38. See merge request: Ascend/pytorch!44395 | 4 天前 | |
[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365 | 2 个月前 | |
[docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Co-authored-by: chenrayray<chenxinrui11@huawei.com> Co-authored-by: zxchen152<1135990991@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40028 merge v2.10.0-26.1.0 into v2.10.0-26.1.0 [docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Created-by: zxchen152 Commit-by: chenrayray;zxchen152 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 更新代码仓文档中产品名称，使用 (?<![A-Za-z/])PTA(?![A-Za-z_])|(Ascend extension for pytorch)|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])(?<!(ninja ))torch_npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\])(?!(进程|初始化)))|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])torch-npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\]))匹配除doc目录外所有.md文档下的名称，并按需替换为TorchNPU # 【资料变更】 更新代码仓文档中产品名称，同时对文档的格式问题进行修复，不变更文档原有的代码。 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40028 | 23 天前 | |
fix: cat/cat.out回退手写实现路径 Co-authored-by: zzhongmin<zhongmin23@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40091 merge v2.10.0-26.1.0_fix_cat into v2.10.0-26.1.0 fix: cat/cat.out回退手写实现路径 Created-by: zzhongmin Commit-by: zzhongmin Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [x] 问题单https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2597 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 不让 cat/cat.out 继续走 structured 自动代码生成链路，回到原本的手写实现路径 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 BEVFusion网络显存正常 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40091 | 1 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33436 merge v2.10.0-code-check into v2.10.0 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33436 | 3 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33436 merge v2.10.0-code-check into v2.10.0 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33436 | 3 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33436 merge v2.10.0-code-check into v2.10.0 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33436 | 3 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33436 merge v2.10.0-code-check into v2.10.0 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33436 | 3 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33436 merge v2.10.0-code-check into v2.10.0 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33436 | 3 个月前 | |
[sync] PR-35289: [feat] 去掉codegen随机性,保证生成的文件内容固定,使ccache能命中缓存 Co-authored-by: LiNuohang<linuohang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35437 merge sync-pr35289-codegen-m-to-v2.10.0 into v2.10.0 [sync] PR-35289: [feat] 去掉codegen随机性,保证生成的文件内容固定,使ccache能命中缓存 Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: LiNuohang Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/35289 ### 2. Original pull request related issue(s): https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1761 ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[5bab1071](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/5bab107180dee4e57b33b72603344c366ef2451c)|2026-05-12 02:11:26 +0800 CST|[fix] lint<br>| |[27b54585](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/27b54585a29960dd0f000b48cedd50b74c42f211)|2026-05-12 01:17:05 +0800 CST|[feat] 去掉codegen随机性,保证生成的文件内容固定,使ccache能命中缓存<br>| See merge request: Ascend/pytorch!35437 | 3 个月前 | |
[sync] PR-37801: modify gitmodule, sync op-plugin and torchair submodule branch Co-authored-by: fft1374<liwen120@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !37812 merge sync-pr37801-v2.7.1-26.1.0-fix_gitmodules-to-v2.10.0-26.1.0 into v2.10.0-26.1.0 [sync] PR-37801: modify gitmodule, sync op-plugin and torchair submodule branch Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: fft1374 Merged-by: fft1374 Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/37801 ### 2. Original pull request related issue(s): ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[ccbabab9](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/ccbabab9615aea40ac2b7aaddfa6c922dd991e55)|2026-06-08 09:57:45 +0800 CST|modify gitmodule, sync op-plugin and torchair submodule branch<br><br>Signed-off-by: fft1374 <liwen120@huawei.com>| See merge request: Ascend/pytorch!37812 | 2 个月前 | |
[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365 | 2 个月前 | |
DVM: integrate inductor backend and dynamo plugin loading Co-authored-by: huangchengnuo<huangchengnuo1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33652 merge support_dvm_r2.10 into v2.10.0 DVM: integrate inductor backend and dynamo plugin loading Created-by: SorryNaCN Commit-by: huangchengnuo Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> ## What type of PR is this? /kind feature ## What does this PR do / why do we need it https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1978 本 PR 将 v2.7.1 分支中的 DVM 相关能力迁移到 v2.10.0，为 inductor 增加 DVM 融合支持，并补齐绑定、构建与测试。 主要改动： - 引入 DVM 第三方依赖并接入构建 - 新增/迁移 DVM inductor 融合流水线代码 - 新增 DVM C++ pybind 接口并在 _C 初始化阶段注册 - 补充 DVM 相关测试与 public bindings 清单 - 调整 inductor 后端选择逻辑，支持 npu_backend=dvm --- ## DVM 融合模式说明（按当前代码更新） 当前 DVM 支持两种融合路径： 1. mlir_fusion：复用 Inductor-MLIR 主流程，只替换融合范围与 codegen 引擎为 DVM 2. graph_fusion：独立图分区融合路径，通过 CapabilityBasedPartitioner 做子图融合并落到 DVM ### 1) mlir_fusion 设计： - 复用 Inductor-MLIR 编译流程 - 在融合子图阶段按 DVM 支持规则筛选 - 使用 DVM codegen 生成并执行融合 kernel 特点： - 与现有 inductor/mlir 链路协同，接入成本低 - 融合行为与主编译流程一致性更好 ### 2) graph_fusion 设计： - 通过 DvmGraphFusionPatch 挂接 post-grad pass - 使用 CapabilityBasedPartitioner 划分可融合子图 - 生成 dvm::fused_graph_* 自定义算子并在代码生成阶段替换为 DVM kernel 调用 特点： - 独立融合路径，可扩展性强 - pattern 控制更灵活 > dvm_graph_fused_* 命名来自 graph fusion 路径（dvm_graph_fusion(...) pass 生成融合子图名）。 --- ## 使用方式（更新后的正确接口） ### A. 启用 mlir_fusion 路径 推荐三种方式（二选一即可）： 1. config 方式 python import torch import torch_npu import torch_npu._inductor torch._inductor.config.npu_backend = "dvm" compiled = torch.compile(model, backend="inductor", dynamic=True) out = compiled(*inputs) 2. options 方式 python compiled = torch.compile( model, backend="inductor", dynamic=True, options={"npu_backend": "dvm"} ) 3. 环境变量方式（需在 torch.compile 前设置） python import os os.environ["TORCHINDUCTOR_NPU_BACKEND"] = "dvm" ### B. 启用 graph_fusion 路径 python import torch import torch_npu from torch_npu._inductor.dvm.graph_fusion import DvmGraphFusionPatch with DvmGraphFusionPatch(): compiled = torch.compile(model, backend="inductor", dynamic=False) out = compiled(*inputs) --- ## 两种模式对比 | 模式 | 依赖 Inductor-MLIR 主流程 | Pattern 控制 | 典型命名 | 备注 | | - | - | - | - | - | | mlir_fusion | 是 | 中 | dvm_fused_* | 推荐默认接入路径 | | graph_fusion | 否（独立图分区） | 高 | dvm_graph_fused_* | 更适合定制/实验性融合 | **注意：矩阵相关算子（mm/bmm/addmm）仅在 graph_fusion 融合模式支持。** --- ## Which issue(s) this PR fixes Fixes # ## Special notes for your reviewers - 本 PR 为跨版本迁移，核心逻辑与 v2.7.1 DVM 实现保持一致，冲突已按 v2.8.0 基线语义对齐。 - 建议重点 review： - _C 初始化与 DVM pybind 注册 - torch_npu._inductor 后端分支与 npu_backend=dvm 使能逻辑 - mlir_fusion / graph_fusion 两条路径的行为一致性 See merge request: Ascend/pytorch!33652 | 3 个月前 | |
docs: update CONTRIBUTING.md with formatting fixes, AI dev guide, and docs guide Co-authored-by: Xinrui Chen<chenxinrui11@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36347 merge v2.10.0-contrib into v2.10.0 docs: update CONTRIBUTING.md with formatting fixes, AI dev guide, and docs guide Created-by: chenrayray Commit-by: Xinrui Chen Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [#2034](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2034) - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 在贡献指南中增加AI辅助研发和文档开发的说明 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 涉及，修改内容如上 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36347 | 2 个月前 | |
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Update URL (gitcode) Co-authored-by: dilililiwhy<why.wuhuanyu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: merge update_url into master Update URL (gitcode) Created-by: dilililiwhy Commit-by: dilililiwhy Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!24843 | 10 个月前 | |
[docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Co-authored-by: chenrayray<chenxinrui11@huawei.com> Co-authored-by: zxchen152<1135990991@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40028 merge v2.10.0-26.1.0 into v2.10.0-26.1.0 [docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Created-by: zxchen152 Commit-by: chenrayray;zxchen152 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 更新代码仓文档中产品名称，使用 (?<![A-Za-z/])PTA(?![A-Za-z_])|(Ascend extension for pytorch)|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])(?<!(ninja ))torch_npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\])(?!(进程|初始化)))|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])torch-npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\]))匹配除doc目录外所有.md文档下的名称，并按需替换为TorchNPU # 【资料变更】 更新代码仓文档中产品名称，同时对文档的格式问题进行修复，不变更文档原有的代码。 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40028 | 23 天前 | |
[docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Co-authored-by: chenrayray<chenxinrui11@huawei.com> Co-authored-by: zxchen152<1135990991@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40028 merge v2.10.0-26.1.0 into v2.10.0-26.1.0 [docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Created-by: zxchen152 Commit-by: chenrayray;zxchen152 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 更新代码仓文档中产品名称，使用 (?<![A-Za-z/])PTA(?![A-Za-z_])|(Ascend extension for pytorch)|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])(?<!(ninja ))torch_npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\])(?!(进程|初始化)))|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])torch-npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\]))匹配除doc目录外所有.md文档下的名称，并按需替换为TorchNPU # 【资料变更】 更新代码仓文档中产品名称，同时对文档的格式问题进行修复，不变更文档原有的代码。 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40028 | 23 天前 | |
[docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Co-authored-by: chenrayray<chenxinrui11@huawei.com> Co-authored-by: zxchen152<1135990991@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40028 merge v2.10.0-26.1.0 into v2.10.0-26.1.0 [docs]v2.10.0-26.1.0文档产品名称更新 Created-by: zxchen152 Commit-by: chenrayray;zxchen152 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 更新代码仓文档中产品名称，使用 (?<![A-Za-z/])PTA(?![A-Za-z_])|(Ascend extension for pytorch)|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])(?<!(ninja ))torch_npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\])(?!(进程|初始化)))|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])torch-npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\]))匹配除doc目录外所有.md文档下的名称，并按需替换为TorchNPU # 【资料变更】 更新代码仓文档中产品名称，同时对文档的格式问题进行修复，不变更文档原有的代码。 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40028 | 23 天前 | |
fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35873 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. 执行： lintrunner --all-files --take NEWLINE -a 修复换行符，不影响代码逻辑。 2. 屏蔽两个分布式用例，已提issue，给对应接口人跟踪。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35873 | 3 个月前 | |
[sync] PR-37777: fix add logging header for libtorch_npu Co-authored-by: huangyunlong2022<huangyunlong4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !37918 merge sync-pr37777-2.7libh-to-v2.10.0-26.1.0 into v2.10.0-26.1.0 [sync] PR-37777: fix add logging header for libtorch_npu Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: huangyunlong2022 Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/37777 ### 2. Original pull request related issue(s): https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2290 ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[3c3d79da](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/3c3d79daa447522e82a45d89111748edff4034dd)|2026-06-06 17:23:27 +0800 CST|add logging header for libtorch_npu<br>| See merge request: Ascend/pytorch!37918 | 2 个月前 | |
| 1 年前 | ||
[2.10.0][refactor]CANN ACL headers decouple Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36214 merge v2.10.0 into v2.10.0 [2.10.0][refactor]CANN ACL headers decouple Created-by: Dring Commit-by: Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2042 > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [✓ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [✓ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） cann已开源，PTA在编译过程中动态获取CANN头文件，避免本地保存的头文件与CANN开源版本存在差异导致上层应用编译异常。  核心逻辑： 2.10以下分支保留开源头文件中没有的头文件，2.10以上分支原头文件全部删除，拉取的开源头文件进行复制覆盖 2.10以上分支检查 third_party/acl/inc/acl/ 是否已有内容，有则跳过（幂等） 按优先级复制头文件到 third_party/acl/inc/acl/（先 runtime，后 ge 覆盖，再super_kernel.h） 删除临时目录 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 编包成功，没有本地文件找不到的头文件符号  安装成功 初始化无报错：  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [✓ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [✕ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [✓ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [✓ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36214 | 2 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33436 merge v2.10.0-code-check into v2.10.0 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33436 | 3 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33436 merge v2.10.0-code-check into v2.10.0 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33436 | 3 个月前 | |
[sync] PR-35086: Disable CLANGTIDY and Modify pyproject.toml Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35117 merge sync-pr35086-master_code_check-to-v2.10.0 into v2.10.0 [sync] PR-35086: Disable CLANGTIDY and Modify pyproject.toml Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/35086 ### 2. Original pull request related issue(s): https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1832 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1862 ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[191e18b2](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/191e18b247ce8f5fba26af548e9bf8615d1807ef)|2026-05-09 10:26:43 +0800 CST|Disable CLANGTIDY and Modify pyproject.toml<br>| See merge request: Ascend/pytorch!35117 | 3 个月前 | |
[sync] PR-35516: Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35534 merge sync-pr35516-code_check_fix-to-v2.10.0 into v2.10.0 [sync] PR-35516: Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/35516 ### 2. Original pull request related issue(s): https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1865 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1862 ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[91005219](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/91005219647bb7a5214edd96f12260a52e324684)|2026-05-13 15:19:57 +0800 CST|Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error<br>| See merge request: Ascend/pytorch!35534 | 3 个月前 | |
fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35873 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. 执行： lintrunner --all-files --take NEWLINE -a 修复换行符，不影响代码逻辑。 2. 屏蔽两个分布式用例，已提issue，给对应接口人跟踪。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35873 | 3 个月前 | |
Update URL (gitcode) Co-authored-by: dilililiwhy<why.wuhuanyu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: merge update_url into master Update URL (gitcode) Created-by: dilililiwhy Commit-by: dilililiwhy Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!24843 | 10 个月前 | |
[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365 | 2 个月前 | |
modify post version for 26.1.0 release Co-authored-by: fft1374<liwen120@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40675 merge v2.10.0-26.1.0-mod_version into v2.10.0-26.1.0 modify post version for 26.1.0 release Created-by: fft1374 Commit-by: fft1374 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） modify post version for 26.1.0 release # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” NA # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” na # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 na # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40675 | 1 个月前 |
TorchNPU插件
简介
作为Ascend for PyTorch社区的核心组件，TorchNPU是昇腾专为PyTorch打造的深度学习适配插件，使PyTorch框架能够直接调用昇腾NPU，为开发者提供昇腾AI处理器的超强算力。
昇腾为基于华为昇腾处理器和软件的行业应用及服务提供全栈AI计算基础设施。您可以通过访问昇腾社区，了解关于昇腾的更多信息。
目录结构
关键目录如下：
├─ci # 持续集成脚本目录
├─cmake # CMake构建配置目录
├─torch_npu # 核心适配目录
│ ├─csrc/ # 底层核心目录
│ ├─npu/ # NPU接口目录
│ ├─distributed/ # 分布式训练适配目录
│ ├─asd/ # Ascend Debug工具目录
├─docs # 项目文档目录
├─examples # 示例目录
├─torchnpugen/ # 代码生成模块目录
└─test # 测试目录
版本说明
TorchNPU的版本说明包含版本配套说明、版本兼容性说明和更新说明等，具体请参见《版本说明》。
环境部署
TorchNPU插件的安装操作，具体请参见《软件安装》。
快速入门
以CNN模型为例，介绍将其迁移至昇腾NPU上进行训练的方法，具体操作请参见《快速入门》。
特性介绍
TorchNPU插件从内存资源优化、通信性能优化、计算性能优化、辅助报错定位等方面精心打造了一系列独特的特性，具体特性指导请参见《框架特性》。
API参考
分支维护策略
TorchNPU版本分支的维护策略请参考TorchNPU维护周期说明。
PyTorch版本维护策略
TorchNPU版本维护策略请参考分支支持矩阵。
贡献指导
介绍如何向TorchNPU插件库贡献代码，具体请参见贡献指南。
联系我们
欢迎大家为社区做贡献。如果有任何疑问或建议，请提交GitCode Issues，我们会尽快回复。感谢您的支持。
安全声明
TorchNPU的系统安全加固、运行用户建议和文件权限控制等内容，请参见安全声明。
免责声明
致TorchNPU插件使用者
- 本插件仅供调试和开发使用，使用者需自行承担使用风险，并理解以下内容：
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- 免责声明范围：本免责声明适用于所有使用本插件的个人或实体。使用本插件即表示您同意并接受本声明的内容，并愿意承担因使用该功能而产生的风险和责任，如有异议请停止使用本插件。
- 在使用本工具之前，请谨慎阅读并理解以上免责声明的内容。对于使用本插件所产生的任何问题或疑问，请及时联系开发者。
License
TorchNPU插件的使用许可证，具体请参见LICENSE文件。
致谢
感谢来自社区的每一个PR，欢迎贡献TorchNPU插件！