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Math仓算子新增Golden文件，方便算子质量看护和精度测试。 Co-authored-by: moonw0lf<duanlian11@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1782 merge dl_ttk_to_math into master Math仓算子新增Golden文件，方便算子质量看护和精度测试。 Created-by: moonw0lf Commit-by: moonw0lf Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 Math仓算子新增Golden文件，方便算子质量看护和精度测试。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1040 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!1782 | 5 个月前 | |
解决Issue948：三个接口readme文件的命名不统一以及优化描述 Co-authored-by: huairuchen<chenhuairu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1862 merge pr_md into master 解决Issue948：三个接口readme文件的命名不统一以及优化描述 Created-by: huairuchen Commit-by: huairuchen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 解决issue 948 解决问题： 1. 算子的参数命名不统一 2. 公式参数的对应关系 3. 参数说明信息冗余 所做修改： 1. 修改prob为keep_prob 2. 更改约束说明为公式 3. 删除冗余约束说明 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/948 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 更新了 random\drop_out_do_mask\README.md random\drop_out_do_mask_v3\README.md random\drop_out_do_mask_v3_d\README.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!1862 | 5 个月前 | |
解决Issue948：三个接口readme文件的命名不统一以及优化描述 Co-authored-by: huairuchen<chenhuairu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1862 merge pr_md into master 解决Issue948：三个接口readme文件的命名不统一以及优化描述 Created-by: huairuchen Commit-by: huairuchen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 解决issue 948 解决问题： 1. 算子的参数命名不统一 2. 公式参数的对应关系 3. 参数说明信息冗余 所做修改： 1. 修改prob为keep_prob 2. 更改约束说明为公式 3. 删除冗余约束说明 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/948 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 更新了 random\drop_out_do_mask\README.md random\drop_out_do_mask_v3\README.md random\drop_out_do_mask_v3_d\README.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!1862 | 5 个月前 | |
DropOutV3 README fix Co-authored-by: 贾剑勇<jiajianyong123@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1939 merge master into master DropOutV3 README fix Created-by: jia-jianyong Commit-by: 贾剑勇 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> DropOutV3 README增加图模式接口调用以及样例代码 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/961 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/960 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 更新了README.md文件 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!1939 | 5 个月前 | |
fix aclnn_bernoulli prob fp64 cast to fp32 Co-authored-by: liangtongxue<lianglihui@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2109 merge 0407bernoulli into master fix aclnn_bernoulli prob fp64 cast to fp32 Created-by: liangtongxue Commit-by: liangtongxue Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> fix aclnn_bernoulli prob fp64 cast to fp32 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2109 | 4 个月前 | |
修改芯片判断分支，保证StatelessRandomNormal算子、StatelessRandomUniform算子正常在所有芯片跑通 Co-authored-by: huairuchen<chenhuairu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2019 merge master into master 修改芯片判断分支，保证StatelessRandomNormal算子、StatelessRandomUniform算子正常在所有芯片跑通 Created-by: huairuchen Commit-by: huairuchen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 修改芯片判断分支，修改ifelse中的芯片判断类型，保证所有芯片都可以跑通 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1153 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 二级冒烟，服务器单算子测试，服务器整网测试。 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2019 | 5 个月前 | |
修改芯片判断分支，保证StatelessRandomNormal算子、StatelessRandomUniform算子正常在所有芯片跑通 Co-authored-by: huairuchen<chenhuairu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2019 merge master into master 修改芯片判断分支，保证StatelessRandomNormal算子、StatelessRandomUniform算子正常在所有芯片跑通 Created-by: huairuchen Commit-by: huairuchen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 修改芯片判断分支，修改ifelse中的芯片判断类型，保证所有芯片都可以跑通 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1153 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 二级冒烟，服务器单算子测试，服务器整网测试。 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2019 | 5 个月前 | |
新增stateless_random_uniform_v3和stateless_random_normal_v3及aclnn接口适配 Co-authored-by: huairuchen<chenhuairu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2003 merge master into master 新增stateless_random_uniform_v3和stateless_random_normal_v3及aclnn接口适配 Created-by: huairuchen Commit-by: huairuchen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 1、优化StatelessRandomUniformV2/StatelessRandomNormalV2：新增了支持aclTensor*类型seed和offset参数的算子接口，允许直接传递设备张量，避免了D2H拷贝。同时，重构了tiling逻辑，将key和counter参数的读取职责从tiling阶段转移至kernel执行阶段，直接从全局内存读取，简化了流程并提升了灵活性。 2、新增StatelessRandomUniformV3/StatelessRandomNormalV3：完整实现了该融合算子，包括API接口、Tiling逻辑、内核实现及配置文件。该算子基于Philox算法生成随机数，并通过v3KernelMode属性支持不同计算模式，将范围缩放的线性计算内联到kernel内核中，实现了算子融合，提升了执行效率。 3、梳理以下aclnn接口，确保了在非tensor接口和tensor接口情况下都能正确调用使用： aclnnInplaceUniform、aclnnInplaceUniformTensor、aclnnInplaceRandom、aclnnInplaceRandomTensor 使以上四个接口能够在A5芯片下正确调用stateless_random_uniform_v3算子，输入类型为double的情况下调用stateless_random_uniform_v2和小算子拼接，保证精度正常，性能不劣化； aclnnInplaceNormal、aclnnInplaceNormalTensor使以上两个接口能够在A5芯片下正确调用stateless_random_normal_v3算子，输入类型为double的情况下调用stateless_random_normal_v2和小算子拼接，保证精度正常，性能不劣化； aclnnNormalFloatFloat、aclnnNormalFloatTensor、aclnnNormalTensorFloat、aclnnNormalTensorTensor使以上四个接口能够在A5芯片下正确调用stateless_random_normal_v3算子，输入类型为double的情况下调用stateless_random_normal_v2和小算子拼接，保证精度正常，性能不劣化 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1128 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1129 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1130 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> TTK测试、UT测试、蓝区冒烟、二级冒烟 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2003 | 5 个月前 | |
doc Tools扫描错误修改 Co-authored-by: gitee-yanglulu<yanglulul@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1899 merge master into master doc Tools扫描错误修改 Created-by: gitee-yanglulu Commit-by: gitee-yanglulu Merged-by: cann-robot Description: doc Tools扫描错误修改 See merge request: cann/ops-math!1899 | 5 个月前 | |
优化多个文件中的代码风格 Co-authored-by: yuantao<taoyuan18@huawei.com> Co-authored-by: init__zhb__<zhanghaobo6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1295 merge clean into master 优化多个文件中的代码风格 Created-by: yuantao_ Commit-by: init__zhb__;yuantao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 多个文件中的代码风格可以进行改进： | 文件路径 | 代码片段 | 问题描述 | 行号 | | ---------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------- | --- | | conversion/concat_d/op_api/concat_d.cpp | if (tail_dim * type_size[promoteType] % 32 != 0) { | 避免魔法数字 (32) | 54 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | add1.update_output_desc_##outputName(outputName##outputIndex##_desc); | 宏定义无需分号 | 68 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | inputs.push_back(placeholder##intputIndex); | 宏定义无需分号 | 60 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | char *endptr; | 使用std::string替代char* | 202 | | conversion/strided_slice_grad/examples/test_geir_strided_slice_grad.cpp | pData[i] = value + (i % 3) * 0.4f; // 让数据更有意义 | 避免魔法数字 (3) | 126 | | conversion/strided_slice_grad/examples/test_geir_strided_slice_grad.cpp | return 2; | 避免魔法数字 (2) | 109 | | conversion/strided_slice_grad/examples/test_geir_strided_slice_grad.cpp | return 4; | 避免魔法数字 (4) | 107 | | conversion/concat_d/op_api/concat_d.cpp | if (inputs->Size() > 512 \|\| inputs->Size() < 33) { | 避免魔法数字 (512) | 45 | | conversion/concat_d/op_api/concat_d.cpp | catMaxInputSize = 512; | 避免魔法数字 (512) | 92 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | FILE *fp; | 变量应在使用时声明初始化 | 153 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | add1.set_attr_##attrName(attrValue); | 宏定义无需分号 | 63 | | random/dsa_random_uniform/op_host/op_api/aclnn_multinomial.cpp | auto randomUniform = GetRandomUniformNoReplaceMent(selfContiguous, randomParams, uniqueExecutor.get()); | 数组参数应传递长度 (randomParams) | 377 | | conversion/squeezev2/op_host/squeezev2_infershape.cpp | return SqueezeWithAxes(x_shape, squeeze_dims, y_shape); | 数组参数应传递长度 (squeeze_dims) | 114 | | conversion/concat_dv2/op_host/concat_dv2_tiling.cpp | tiling.set_endTensorIdx(endTensorIdx); | 数组参数应传递长度 (endTensorIdx) | 143 | | conversion/squeezev3/op_host/squeezev3_infershape.cpp | return SqueezeWithAxes(x_shape, squeeze_dims, y_shape); | 数组参数应传递长度 (squeeze_dims) | 117 | | conversion/concat_dv2/op_host/concat_dv2_tiling.cpp | tiling.set_endTensorOffset(endTensorOffset); | 数组参数应传递长度 (endTensorOffset) | 144 | | conversion/squeezev2/op_host/squeezev2_infershape.cpp | if (!IsAxesRangeValid(squeeze_dims, static_cast<int64_t>(x_shape->GetDimNum()), axes)) { | 数组参数应传递长度 (squeeze_dims) | 108 | | random/sim_thread_exponential/op_kernel/sim_thread_exponential.h | AscendC::And(..., mask, len / SHIFT_LEFT_32, { 1, 1, 1, 8, | 数组参数应传递长度 (mask) | 567 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout_gen_mask.cpp | std::vector<float> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 89 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | char *endptr; | 使用std::string替代char* | 220 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout_gen_mask.cpp | std::vector<uint8_t> maskOutHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 90 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | FILE *fp; | 变量应在使用时声明初始化 | 177 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | add1.set_attr_##attrName(attrValue); | 宏定义无需分号 | 63 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | inputs.push_back(placeholder##intputIndex); | 宏定义无需分号 | 60 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | add1.update_output_desc_##outputName(outputName##outputIndex##_desc); | 宏定义无需分号 | 92 | | conversion/unfold_grad/op_kernel/unfold_grad_final_axe_big_size.h | _(空行)_ | 代码块末尾不应有空行 | 56 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_aclnn_dropout_gen_mask_v2_tensor.cpp | std::vector<uint8_t> outHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 93 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout.cpp | std::vector<uint8_t> maskOutHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 90 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout.cpp | std::vector<float> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 89 | | conversion/concat_dv2/op_host/concat_dv2_def.cpp | 0 | 代码块末尾不应有空行 | 45 | | conversion/concat_d/op_api/aclnn_cat.cpp | catMaxInputs = 512; | 避免魔法数字 (512) | 337 | | conversion/clip_by_value_v2/examples/test_aclnn_clamp_max.cpp | std::vector<int8_t> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 80 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout_gen_mask_v2.cpp | std::vector<uint8_t> outHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 86 | | conversion/broadcast_to/examples/test_geir_broadcast_to.cpp | inputs.push_back(placeholder##intputIndex); | 宏定义无需分号 | 89 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_aclnn_bernoulli.cpp | std::vector<float> outHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 89 | | conversion/confusion_transpose_d/examples/test_aclnn_confusion_transpose.cpp | std::vector<float> outHostData(8, 1); | 避免魔法数字 (8) | 116 | | conversion/clip_by_value_v2/examples/test_aclnn_clamp_max_tensor.cpp | std::vector<double> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 82 | ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：清理代码，优化代码风格。 See merge request: cann/ops-math!1295 | 6 个月前 | |
优化多个文件中的代码风格 Co-authored-by: yuantao<taoyuan18@huawei.com> Co-authored-by: init__zhb__<zhanghaobo6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1295 merge clean into master 优化多个文件中的代码风格 Created-by: yuantao_ Commit-by: init__zhb__;yuantao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 多个文件中的代码风格可以进行改进： | 文件路径 | 代码片段 | 问题描述 | 行号 | | ---------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------- | --- | | conversion/concat_d/op_api/concat_d.cpp | if (tail_dim * type_size[promoteType] % 32 != 0) { | 避免魔法数字 (32) | 54 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | add1.update_output_desc_##outputName(outputName##outputIndex##_desc); | 宏定义无需分号 | 68 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | inputs.push_back(placeholder##intputIndex); | 宏定义无需分号 | 60 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | char *endptr; | 使用std::string替代char* | 202 | | conversion/strided_slice_grad/examples/test_geir_strided_slice_grad.cpp | pData[i] = value + (i % 3) * 0.4f; // 让数据更有意义 | 避免魔法数字 (3) | 126 | | conversion/strided_slice_grad/examples/test_geir_strided_slice_grad.cpp | return 2; | 避免魔法数字 (2) | 109 | | conversion/strided_slice_grad/examples/test_geir_strided_slice_grad.cpp | return 4; | 避免魔法数字 (4) | 107 | | conversion/concat_d/op_api/concat_d.cpp | if (inputs->Size() > 512 \|\| inputs->Size() < 33) { | 避免魔法数字 (512) | 45 | | conversion/concat_d/op_api/concat_d.cpp | catMaxInputSize = 512; | 避免魔法数字 (512) | 92 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | FILE *fp; | 变量应在使用时声明初始化 | 153 | | conversion/depth_to_space/examples/test_geir_depth_to_space.cpp | add1.set_attr_##attrName(attrValue); | 宏定义无需分号 | 63 | | random/dsa_random_uniform/op_host/op_api/aclnn_multinomial.cpp | auto randomUniform = GetRandomUniformNoReplaceMent(selfContiguous, randomParams, uniqueExecutor.get()); | 数组参数应传递长度 (randomParams) | 377 | | conversion/squeezev2/op_host/squeezev2_infershape.cpp | return SqueezeWithAxes(x_shape, squeeze_dims, y_shape); | 数组参数应传递长度 (squeeze_dims) | 114 | | conversion/concat_dv2/op_host/concat_dv2_tiling.cpp | tiling.set_endTensorIdx(endTensorIdx); | 数组参数应传递长度 (endTensorIdx) | 143 | | conversion/squeezev3/op_host/squeezev3_infershape.cpp | return SqueezeWithAxes(x_shape, squeeze_dims, y_shape); | 数组参数应传递长度 (squeeze_dims) | 117 | | conversion/concat_dv2/op_host/concat_dv2_tiling.cpp | tiling.set_endTensorOffset(endTensorOffset); | 数组参数应传递长度 (endTensorOffset) | 144 | | conversion/squeezev2/op_host/squeezev2_infershape.cpp | if (!IsAxesRangeValid(squeeze_dims, static_cast<int64_t>(x_shape->GetDimNum()), axes)) { | 数组参数应传递长度 (squeeze_dims) | 108 | | random/sim_thread_exponential/op_kernel/sim_thread_exponential.h | AscendC::And(..., mask, len / SHIFT_LEFT_32, { 1, 1, 1, 8, | 数组参数应传递长度 (mask) | 567 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout_gen_mask.cpp | std::vector<float> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 89 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | char *endptr; | 使用std::string替代char* | 220 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout_gen_mask.cpp | std::vector<uint8_t> maskOutHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 90 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | FILE *fp; | 变量应在使用时声明初始化 | 177 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | add1.set_attr_##attrName(attrValue); | 宏定义无需分号 | 63 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | inputs.push_back(placeholder##intputIndex); | 宏定义无需分号 | 60 | | conversion/diag_v2/examples/test_geir_diag_v2.cpp | add1.update_output_desc_##outputName(outputName##outputIndex##_desc); | 宏定义无需分号 | 92 | | conversion/unfold_grad/op_kernel/unfold_grad_final_axe_big_size.h | _(空行)_ | 代码块末尾不应有空行 | 56 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_aclnn_dropout_gen_mask_v2_tensor.cpp | std::vector<uint8_t> outHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 93 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout.cpp | std::vector<uint8_t> maskOutHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 90 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout.cpp | std::vector<float> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 89 | | conversion/concat_dv2/op_host/concat_dv2_def.cpp | 0 | 代码块末尾不应有空行 | 45 | | conversion/concat_d/op_api/aclnn_cat.cpp | catMaxInputs = 512; | 避免魔法数字 (512) | 337 | | conversion/clip_by_value_v2/examples/test_aclnn_clamp_max.cpp | std::vector<int8_t> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 80 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_dropout_gen_mask_v2.cpp | std::vector<uint8_t> outHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 86 | | conversion/broadcast_to/examples/test_geir_broadcast_to.cpp | inputs.push_back(placeholder##intputIndex); | 宏定义无需分号 | 89 | | random/dsa_gen_bit_mask/examples/test_aclnn_bernoulli.cpp | std::vector<float> outHostData(16, 0); | 避免魔法数字 (16) | 89 | | conversion/confusion_transpose_d/examples/test_aclnn_confusion_transpose.cpp | std::vector<float> outHostData(8, 1); | 避免魔法数字 (8) | 116 | | conversion/clip_by_value_v2/examples/test_aclnn_clamp_max_tensor.cpp | std::vector<double> outHostData(8, 0); | 避免魔法数字 (8) | 82 | ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：清理代码，优化代码风格。 See merge request: cann/ops-math!1295 | 6 个月前 | |
【bugfix】部分aclnn文档整改 Co-authored-by: majiajian_hw<majiajian@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1881 merge bugfix_aclnn_md into master 【bugfix】部分aclnn文档整改 Created-by: nunnons2 Commit-by: majiajian_hw Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 算子头文件与资料存在差异 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1069 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 已完成 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> aclnnCoalesceSparse.md、aclnnFlatten.md、aclnnSlice.md、aclnnSimThreadExponential.md、aclnnBernoulliTensor&aclnnInplaceBernoulliTensor.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!1881 | 5 个月前 | |
【bugfix】部分aclnn文档整改 Co-authored-by: majiajian_hw<majiajian@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1881 merge bugfix_aclnn_md into master 【bugfix】部分aclnn文档整改 Created-by: nunnons2 Commit-by: majiajian_hw Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 算子头文件与资料存在差异 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1069 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 已完成 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> aclnnCoalesceSparse.md、aclnnFlatten.md、aclnnSlice.md、aclnnSimThreadExponential.md、aclnnBernoulliTensor&aclnnInplaceBernoulliTensor.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!1881 | 5 个月前 | |
doc Tools扫描错误修改 Co-authored-by: gitee-yanglulu<yanglulul@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1899 merge master into master doc Tools扫描错误修改 Created-by: gitee-yanglulu Commit-by: gitee-yanglulu Merged-by: cann-robot Description: doc Tools扫描错误修改 See merge request: cann/ops-math!1899 | 5 个月前 | |
fix: sanitize blockNum before SetTilingData Co-authored-by: fenglin28<fenglin28@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2012 merge randomchoisewithmask_emptytensor_again into master fix: sanitize blockNum before SetTilingData Created-by: fenglin28 Commit-by: fenglin28 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 blockNum_ 会在写入 tiling data 和参与后续计算之前就被修正 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1140 ## 测试 完整通过设计用例的动态、静态、二进制运行 ## 文档更新 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2012 | 5 个月前 | |
修改芯片判断分支，保证StatelessRandomNormal算子、StatelessRandomUniform算子正常在所有芯片跑通 Co-authored-by: huairuchen<chenhuairu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2019 merge master into master 修改芯片判断分支，保证StatelessRandomNormal算子、StatelessRandomUniform算子正常在所有芯片跑通 Created-by: huairuchen Commit-by: huairuchen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 修改芯片判断分支，修改ifelse中的芯片判断类型，保证所有芯片都可以跑通 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1153 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 二级冒烟，服务器单算子测试，服务器整网测试。 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2019 | 5 个月前 | |
新增stateless_random_uniform_v3和stateless_random_normal_v3及aclnn接口适配 Co-authored-by: huairuchen<chenhuairu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2003 merge master into master 新增stateless_random_uniform_v3和stateless_random_normal_v3及aclnn接口适配 Created-by: huairuchen Commit-by: huairuchen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 1、优化StatelessRandomUniformV2/StatelessRandomNormalV2：新增了支持aclTensor*类型seed和offset参数的算子接口，允许直接传递设备张量，避免了D2H拷贝。同时，重构了tiling逻辑，将key和counter参数的读取职责从tiling阶段转移至kernel执行阶段，直接从全局内存读取，简化了流程并提升了灵活性。 2、新增StatelessRandomUniformV3/StatelessRandomNormalV3：完整实现了该融合算子，包括API接口、Tiling逻辑、内核实现及配置文件。该算子基于Philox算法生成随机数，并通过v3KernelMode属性支持不同计算模式，将范围缩放的线性计算内联到kernel内核中，实现了算子融合，提升了执行效率。 3、梳理以下aclnn接口，确保了在非tensor接口和tensor接口情况下都能正确调用使用： aclnnInplaceUniform、aclnnInplaceUniformTensor、aclnnInplaceRandom、aclnnInplaceRandomTensor 使以上四个接口能够在A5芯片下正确调用stateless_random_uniform_v3算子，输入类型为double的情况下调用stateless_random_uniform_v2和小算子拼接，保证精度正常，性能不劣化； aclnnInplaceNormal、aclnnInplaceNormalTensor使以上两个接口能够在A5芯片下正确调用stateless_random_normal_v3算子，输入类型为double的情况下调用stateless_random_normal_v2和小算子拼接，保证精度正常，性能不劣化； aclnnNormalFloatFloat、aclnnNormalFloatTensor、aclnnNormalTensorFloat、aclnnNormalTensorTensor使以上四个接口能够在A5芯片下正确调用stateless_random_normal_v3算子，输入类型为double的情况下调用stateless_random_normal_v2和小算子拼接，保证精度正常，性能不劣化 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1128 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1129 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1130 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> TTK测试、UT测试、蓝区冒烟、二级冒烟 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2003 | 5 个月前 | |
新增stateless_random_uniform_v3和stateless_random_normal_v3及aclnn接口适配 Co-authored-by: huairuchen<chenhuairu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2003 merge master into master 新增stateless_random_uniform_v3和stateless_random_normal_v3及aclnn接口适配 Created-by: huairuchen Commit-by: huairuchen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 1、优化StatelessRandomUniformV2/StatelessRandomNormalV2：新增了支持aclTensor*类型seed和offset参数的算子接口，允许直接传递设备张量，避免了D2H拷贝。同时，重构了tiling逻辑，将key和counter参数的读取职责从tiling阶段转移至kernel执行阶段，直接从全局内存读取，简化了流程并提升了灵活性。 2、新增StatelessRandomUniformV3/StatelessRandomNormalV3：完整实现了该融合算子，包括API接口、Tiling逻辑、内核实现及配置文件。该算子基于Philox算法生成随机数，并通过v3KernelMode属性支持不同计算模式，将范围缩放的线性计算内联到kernel内核中，实现了算子融合，提升了执行效率。 3、梳理以下aclnn接口，确保了在非tensor接口和tensor接口情况下都能正确调用使用： aclnnInplaceUniform、aclnnInplaceUniformTensor、aclnnInplaceRandom、aclnnInplaceRandomTensor 使以上四个接口能够在A5芯片下正确调用stateless_random_uniform_v3算子，输入类型为double的情况下调用stateless_random_uniform_v2和小算子拼接，保证精度正常，性能不劣化； aclnnInplaceNormal、aclnnInplaceNormalTensor使以上两个接口能够在A5芯片下正确调用stateless_random_normal_v3算子，输入类型为double的情况下调用stateless_random_normal_v2和小算子拼接，保证精度正常，性能不劣化； aclnnNormalFloatFloat、aclnnNormalFloatTensor、aclnnNormalTensorFloat、aclnnNormalTensorTensor使以上四个接口能够在A5芯片下正确调用stateless_random_normal_v3算子，输入类型为double的情况下调用stateless_random_normal_v2和小算子拼接，保证精度正常，性能不劣化 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1128 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1129 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1130 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> TTK测试、UT测试、蓝区冒烟、二级冒烟 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2003 | 5 个月前 | |
新增stateless_random_uniform_v3和stateless_random_normal_v3及aclnn接口适配 Co-authored-by: huairuchen<chenhuairu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2003 merge master into master 新增stateless_random_uniform_v3和stateless_random_normal_v3及aclnn接口适配 Created-by: huairuchen Commit-by: huairuchen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 1、优化StatelessRandomUniformV2/StatelessRandomNormalV2：新增了支持aclTensor*类型seed和offset参数的算子接口，允许直接传递设备张量，避免了D2H拷贝。同时，重构了tiling逻辑，将key和counter参数的读取职责从tiling阶段转移至kernel执行阶段，直接从全局内存读取，简化了流程并提升了灵活性。 2、新增StatelessRandomUniformV3/StatelessRandomNormalV3：完整实现了该融合算子，包括API接口、Tiling逻辑、内核实现及配置文件。该算子基于Philox算法生成随机数，并通过v3KernelMode属性支持不同计算模式，将范围缩放的线性计算内联到kernel内核中，实现了算子融合，提升了执行效率。 3、梳理以下aclnn接口，确保了在非tensor接口和tensor接口情况下都能正确调用使用： aclnnInplaceUniform、aclnnInplaceUniformTensor、aclnnInplaceRandom、aclnnInplaceRandomTensor 使以上四个接口能够在A5芯片下正确调用stateless_random_uniform_v3算子，输入类型为double的情况下调用stateless_random_uniform_v2和小算子拼接，保证精度正常，性能不劣化； aclnnInplaceNormal、aclnnInplaceNormalTensor使以上两个接口能够在A5芯片下正确调用stateless_random_normal_v3算子，输入类型为double的情况下调用stateless_random_normal_v2和小算子拼接，保证精度正常，性能不劣化； aclnnNormalFloatFloat、aclnnNormalFloatTensor、aclnnNormalTensorFloat、aclnnNormalTensorTensor使以上四个接口能够在A5芯片下正确调用stateless_random_normal_v3算子，输入类型为double的情况下调用stateless_random_normal_v2和小算子拼接，保证精度正常，性能不劣化 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1128 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1129 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1130 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> TTK测试、UT测试、蓝区冒烟、二级冒烟 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2003 | 5 个月前 | |
doc Tools扫描错误修改 Co-authored-by: gitee-yanglulu<yanglulul@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1899 merge master into master doc Tools扫描错误修改 Created-by: gitee-yanglulu Commit-by: gitee-yanglulu Merged-by: cann-robot Description: doc Tools扫描错误修改 See merge request: cann/ops-math!1899 | 5 个月前 | |
doc Tools扫描错误修改 Co-authored-by: gitee-yanglulu<yanglulul@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1899 merge master into master doc Tools扫描错误修改 Created-by: gitee-yanglulu Commit-by: gitee-yanglulu Merged-by: cann-robot Description: doc Tools扫描错误修改 See merge request: cann/ops-math!1899 | 5 个月前 | |
update operators Co-authored-by: biabu111<hebaojing1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !916 merge master into master update operators Created-by: biabu111 Commit-by: biabu111 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 增强以下算子功能 tensor_equal tensor_move tril triu stalessrandomuniform stalessrandomnormal assign dsarandomuniform dsarandomnormal ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> #530 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!916 | 7 个月前 |
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