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docs目录基本概念md文件名改为英文 Co-authored-by: chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4182 merge master into master docs目录基本概念md文件名改为英文 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> docs目录基本概念md文件名改为英文： 避免link中的中文字符引发的跳转异常，例如两段式接口.md变成%E4%B8%A4%E6%AE%B5%E5%BC%8F%E6%8E%A5%E5%8F%A3.md，不易于维护，可能导致其他平台跳转有问题。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#2283](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2283) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> docs/zh/context所有md和对应的link ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4182 | 1 个月前 | |
PermuteFusionPass, ReduceMeanWithCastFusionPass融合规则 Co-authored-by: pengyiming7<pengyiming7@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2838 merge fusion_pass into master PermuteFusionPass, ReduceMeanWithCastFusionPass融合规则 Created-by: pengyiming7 Commit-by: pengyiming7 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> PermuteFusionPass, ReduceMeanWithCastFusionPass融合规则 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1687 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2838 | 3 个月前 | |
math类onnx算子插件支持 Co-authored-by: x00842564<xuyanke@huawei.com> Co-authored-by: weiyukun<weiyukun2@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !431 merge master into master math类onnx算子插件支持 Created-by: yanke-xu Commit-by: weiyukun;x00842564 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 onnx算子支持列表： 1. addcmul 2. ArgMax 3. ArgMin 4. Bernoulli 5. BitShift 6. Cast 7. Clip 8. Concat 9. ConcatFromSequence 10. Corr 11. CumSum 12. DeformableOffsets 13. DepthToSpace 14. Einsum 15. EyeLike 16. Flatten 17. IsInf 18. Max 19. Mean 20. Min 21. Mod 22. Multinomial 23. NPUDtypeCast 24. NPUFormatCast 25. NPUOneHot 26. NPURotaryMul 27. NPUSignBitsPack 28. NPUSignBitsUnpack 29. NPUSlice 30. OneHot 31. Pad 32. PhonyConcat 33. PhonySplit 34. RandomNormal 35. RandomNormalLike 36. RandomUniform 37. RandomUniformLike 38. ReduceL1 39. ReduceL2 40. ReduceLogSum 41. ReduceLogSumExp 42. ReduceMax 43. ReduceMean 44. ReduceMin 45. ReduceProd 46. ReduceSum 47. ReduceSumSquare 48. RepeatWithPad 49. Reshape 50. ReverseSequence 51. SequenceAt 52. SequenceConstruct 53. SequenceEmpty 54. SequenceErase 55. SequenceInsert 56. SequenceLength 57. Slice 58. SpaceToDepth 59. Split 60. SplitToSequence 61. Squeeze 62. Sum 63. Transpose 64. Trilu 65. Unsqueeze 66. Xor ## 关联的Issue None ## 测试 1、编译构建 2、静态检查 3、冒烟测试 4、本地功能验证 ## 文档更新 None ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!431 | 8 个月前 | |
添加不支持格式的warning Co-authored-by: Boyang_Zhang<zhangboyang15@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1586 merge NZ_warning into master 添加不支持格式的warning Created-by: BoyangZhang Commit-by: Boyang_Zhang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!1586 | 5 个月前 | |
fix: reduce相关算子infershape切换2.0，新增inferdtype Co-authored-by: Sunee<sunyi35@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3505 merge feature/infer2.0 into master fix: reduce相关算子infershape切换2.0，新增inferdtype Created-by: Sunee Commit-by: Sunee Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> reduce相关算子infershape切换2.0，新增inferdtype ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2394 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3505 | 1 个月前 | |
增加batch一致性级别打印 Co-authored-by: sunzhongwen1<sunzhongwen1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4328 merge batchinvariantprint into master 增加batch一致性级别打印 Created-by: sunzhongwen1 Commit-by: sunzhongwen1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 给reducesum和reducemean增加获取确定性级别的打印信息。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4328 | 1 个月前 | |
reducemean新增batch一致性 Co-authored-by: sunzhongwen1<sunzhongwen1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3646 merge reducemean_batchinvariant into master reducemean新增batch一致性 Created-by: sunzhongwen1 Commit-by: sunzhongwen1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ReduceMean支持batch一致性 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3646 | 1 个月前 | |
feat: migrate math+conversion json ops to opdef pipeline Co-authored-by: zhaowenrui666<zhaowenrui7@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2130 merge mathdef into master feat: migrate math+conversion json ops to opdef pipeline Created-by: zhaowenrui666 Commit-by: zhaowenrui666 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 math仓aicpu算子信息库由json融合修改为op def文件，修改注册方式以及工程适配 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1271 ## 测试 本次按 ENABLE_CUSTOM=ON 的 custom 路径验收，已验证 OpDef -> libaicpu_ops.so -> op_build --aicpu -> aicpu_kernel.ini -> parser_ini.py -> cust_aicpu_kernel.json 链路跑通，相关产物已生成并校验通过。AICPU before/after 与 I/O 对比已按新规则重评：input/output -> input0/output0 视为规范化差异；RightShift、SearchSorted、Sinh 在整改前 JSON 缺 I/O，但已对齐 CANN 基线 aicpu_kernel.ini，不判缺失；AddN: input0 -> dynamic_input0 和 AddFake -> Add 也已确认接受，不作为阻塞项。 AICore 回归已补做，before/after 经 parser_ini.py 转 json 后无差异。综合结论：本提交满足当前 OpDef 整改验收标准，可通过。 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2130 | 4 个月前 | |
feat: add golden and test cases for reduce ops Co-authored-by: zhoulong50_hw<zhoulong50@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4333 merge reduce_st into master feat: add golden and test cases for reduce ops Created-by: zhoulong50_hw Commit-by: zhoulong50_hw Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 为 5 个 reduce 类算子添加 golden 参考实现和 ST 测试用例： - **reduce_max**: 使用 TensorFlow/PyTorch/NumPy 三层回退机制，支持空 tensor 场景 - **reduce_mean**: 使用 PyTorch 实现，设计简单用例避免浮点累积误差 - **reduce_all**: 使用 NumPy 实现，布尔运算无精度问题 - **reduce_any**: 使用 NumPy 实现，布尔运算无精度问题 - **reduce_log_sum_exp**: 使用 PyTorch 实现，优化数据范围和精度容差确保稳定性 所有 golden 实现遵循以下规范： 1. 导入语句放在函数内部，避免模块加载问题 2. 使用竞品框架（TensorFlow/PyTorch）作为参考实现 3. 支持 bfloat16 类型的转换处理 每个算子包含 5 条测试用例，覆盖不同数据类型和形状组合。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2426 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> - ✅ 每个算子运行 3 次 ST 测试，通过率 100% - ✅ 测试用例覆盖： - reduce_max: float32, float16, int32, bfloat16, uint8 - reduce_mean: float32, float16, bfloat16（简化形状避免精度问题） - reduce_all/any: bool 类型 - reduce_log_sum_exp: float32（优化数据范围 [0,1]） - ✅ 验证平台：ascend950, arch35 测试命令： bash bash scripts/ci/ops_st_test.sh --ops=reduce_max bash scripts/ci/ops_st_test.sh --ops=reduce_mean bash scripts/ci/ops_st_test.sh --ops=reduce_all bash scripts/ci/ops_st_test.sh --ops=reduce_any bash scripts/ci/ops_st_test.sh --ops=reduce_log_sum_exp ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 无需更新文档。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4333 | 1 个月前 | |
适配PG short_soc_version Co-authored-by: xufeng12121<1074805447@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2804 merge mc62 into master 适配PG short_soc_version Created-by: xufeng12121 Commit-by: xufeng12121 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 算子适配PG特性，将math仓 mc62cm12a/MC62CM12A 改成 mc62/MC62 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1732 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2804 | 3 个月前 | |
批量修改md文档冗余空格第3批 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3318 merge master into master 批量修改md文档冗余空格第3批 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 批量修改md中冗余空格 ## 关联的Issue [DOC_1962#冗余空格](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1962) ## 测试 自验证 ## 文档更新 all md ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [X ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3318 | 2 个月前 |
ReduceMean
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | × |
| Atlas 训练系列产品 | × |
功能说明
- 算子功能：对一个多维向量按照指定的维度求平均值。
- 示例：
-
示例1： 定义指定计算的维度（Reduce轴）为R轴，非指定维度（Normal轴）为A轴。如下图所示，对shape为(2, 3)的二维矩阵进行运算，对第一维计算数据求平均值，输出结果为[2.5, 3.5, 4.5]；对第二维计算数据求平均值，输出结果为[2, 5]。
图1 ReduceMean按第一个维度计算示例
图2 ReduceMean最后一个维度计算示例
-
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| x | 输入 | 输入张量 | complex128, complex64, double, float32, float16, int64, int32, int16, int8 uint64, uint32, uint16, uint8, bfloat16 |
ND |
| axes | 输入 | 要缩减的维度。支持int、list、tuple或NoneType。数据类型必须为int32或int64。 如果为None，则缩减所有维度。取值范围为 [-rank(x), rank(x)]。 |
int32, int64 | ND |
| keep_dims | 属性 | 可选布尔值，默认为false。若为true，则保留长度为1的缩减维度； 若为false，则对每个axis中的条目，张量的秩减1。 |
bool | ND |
| noop_with_empty_axes | 属性 | 可选布尔值，默认为true。若为true，当axes = [] 时不进行缩减； 若为false，当axes = [] 时缩减所有维度。 |
bool | ND |
| y | 输出 | 输出张量，与输入张量x的类型和格式相同 | 与输入张量x相同 | ND |
约束说明
- axes维度须大于0。
- 输入向量维度：最小1维，最大8维。
调用说明
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn调用 | test_aclnn_mean_v2 | 通过aclnnMeanV2接口方式调用ReduceMean算子。 |
| aclnn调用 | test_aclnn_global_average_pool | 通过aclnnGlobalAveragePool接口方式调用ReduceMean算子。 |
| 图模式调用 | test_geir_reduce_mean | 通过算子IR构图方式调用ReduceMean算子。 |