介绍

是一个基本线性代数包，用于构造和操作真实密集矩阵。

特性

• 🚀 构造和操作真实密集矩阵
• 💪 支持QR分解，LU分解，乔里斯基分解，特征值分解，奇异值分解

软件架构

源码目录

.
├── doc
├── src
└── test
│   ├── DOC
│   ├── HLT
│   └── LLT
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE.txt
├── cjpm.toml
├── README.md
└── README.OpenSource

• doc 文档目录，用于存API接口文档
• src 是库源码目录
• test 存放 HLT 测试用例、LLT 自测用例、FUZZ 测试用例和文档示例用例

接口说明

主要类和函数接口说明详见 API

使用说明

编译（win/linux）

cjpm build

功能示例

构造和操作真实密集矩阵

示例代码如下：

import matrix4cj.*

main(): Int64 {
    let tester = Test_ReadMe01()
    let test = tester.asTestSuite().runTests()
    test.failedCount + test.errorCount
}

@Test
public class Test_ReadMe01 {
    @TestCase
    func Matrix_rank(): Unit {
        var A: Matrix
        var array: Array<Array<Float64>>
        array = [[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0], [7.0, 8.0, 10.0]]
        A = Matrix(array)
        var B = A.rank()
        @Assert(B, 3)
    }
}

执行结果如下：

[ PASSED ] CASE: Matrix_rank

约束与限制

在下述版本验证通过：

Cangjie Version: 1.0.0

开源协议

本项目基于 Apache License 2.0 ，请自由的享受和参与开源。

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