简介

这是一个基础的线性代数库，用于构建和处理实数密集矩阵。

特点

• 🚀 支持实数密集矩阵的构建与操作
• 💪 提供QR分解、LU分解、乔里斯基分解、特征值分解和奇异值分解等功能

软件架构

源代码目录结构

.
├── doc
├── src
└── test
│   ├── DOC
│   ├── HLT
│   └── LLT
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE.txt
├── cjpm.toml
├── README.md
└── README.OpenSource

• doc 文档目录，存放API接口文档
• src 库源码目录
• test 包含HLT测试用例、LLT自测用例、FUZZ测试用例及文档示例用例

接口说明

主要类与函数接口的详细说明，请参阅API文档。

使用指南

编译指南（适用于Windows/Linux系统）

cjpm build

功能示例

构建与处理真实密集矩阵

以下为示例代码：

import matrix4cj.*

main(): Int64 {
    let tester = Test_ReadMe01()
    let test = tester.asTestSuite().runTests()
    test.failedCount + test.errorCount
}

@Test
public class Test_ReadMe01 {
    @TestCase
    func Matrix_rank(): Unit {
        var A: Matrix
        var array: Array<Array<Float64>>
        array = [[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0], [7.0, 8.0, 10.0]]
        A = Matrix(array)
        var B = A.rank()
        @Assert(B, 3)
    }
}

执行结果呈现如下：

[ PASSED ] CASE: Matrix_rank

约束与限制

以下版本经过验证：

仓颉版本：1.0.0

开源许可

本项目遵循 Apache License 2.0 ，欢迎自由使用并参与开源。

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