invisible_playwright_mcp:Playwright MCP server undetected by anti-bots and captchas: AI agent browses the web on anti-detect stealth Firefox, Python, undetected browser automation, scraping, computer use.

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使用此浏览器智能体的两种方式

1. 在你的助手中通过 MCP 使用

Windows，在 PowerShell 中：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
$env:Path = "$env:USERPROFILE\.local\bin;$env:Path"

Linux：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source $HOME/.local/bin/env

然后将其安装到您的助手中。

Claude Code：

claude plugin marketplace add feder-cr/invisible_playwright_mcp
claude plugin install invisible-playwright-mcp@feder-cr

Codex:

codex plugin marketplace add feder-cr/invisible_playwright_mcp
codex plugin add invisible-playwright-mcp@feder-cr

Gemini CLI:

gemini extensions install https://github.com/feder-cr/invisible_playwright_mcp

2. 独立模式：网页界面

我们提供界面，你只需提供一个 OpenRouter 密钥。

左侧为聊天，右侧为实时浏览器。

在 Windows 的 PowerShell 中：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
$env:Path = "$env:USERPROFILE\.local\bin;$env:Path"
uvx invisible-playwright-mcp ui --openrouter-key sk-or-...

Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source $HOME/.local/bin/env
uvx invisible-playwright-mcp ui --openrouter-key sk-or-...

然后打开 http://127.0.0.1:8765，并输入同样的内容。

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适合向网页浏览智能体提出的请求

任何需要真实网页自动化的任务：需要浏览器而不是 API，并且需要 人对页面内容作出判断。

前往 <paste the URL>。单程，米兰到里斯本，经济舱，一件托运行李， 一名成人。逐一检查下个月 12 日到 16 日的每一天，并读出每一天的最低票价。 日期字段是日历控件，因此请点选日期，而不是输入。如果某个日期没有 可售舱位，请说明。不要猜测数字。

它会像人一样操作页面：指针移动，按键被按下。

选项：proxy、profile、seed

• --openrouter-key 你的密钥，或 OPENROUTER_API_KEY 变量。
• --model 一个 OpenRouter 模型 ID，或 INVISIBLE_MCP_MODEL。默认值为 z-ai/glm-5.3-flash。
• --proxy 可选。http://user:pass@proxy.example.com:8080 或 socks5://proxy.example.com:1080。必须同时提供主机和端口。时区、 区域设置和出口流量会跟随它。
• --binary 你已有的引擎二进制文件。它必须是 seal 所锁定的构建版本， 否则启动会被拒绝：这里跳过的是下载，而不是版本检查。
• --seed 一个整数。相同 seed，每次运行都会得到相同的浏览器身份。
• --profile-dir 用于保存 profile 的目录，使登录状态和 cookies 在重启后仍然保留。
• --headed 显示浏览器窗口。界面本身也会向你展示页面。
• --host, --port 127.0.0.1 和 8765。更改主机 会暴露一个没有认证保护的接口。

命令旁边的 .env

与其重新输入密钥和二进制文件路径，不如把它们放在运行命令所在目录中的 .env 里：

OPENROUTER_API_KEY=sk-or-...
STEALTHFOX_BINARY=/path/to/firefox

它在启动时读取，并且在读取过程中从不覆盖已经设置的值，因此优先级为 --flag > 环境变量 > .env > 默认值。 只读取当前所在目录——不会向上查找，因此从子文件夹运行时，不会悄悄加载另一个密钥。启动日志会列出实际应用的变量名，但从不打印它们的值。

通过 --openrouter-key 传参会把密钥写入 shell 历史记录，在 Linux 上还会进入进程列表。 将 OPENROUTER_API_KEY 放到环境变量或 .env 中，可以同时避免这两点。

Wiki：AI browser-agent 指南

围绕该 agent 的资料库位于 wiki： AI browser-agent 全景：browser-use、Operator 风格与 computer-use agent 对比、 agent 被拦截时需要检查什么， 以及 OpenAI Operator 后来怎样了， 等等。完整示例、运行记录及其输出位于 articles/。

系列中的其他部分：engine、core

选项 1 提到的 MCP server 已包含在此软件包中：不带子命令运行 invisible_playwright_mcp 即为服务器，invisible-playwright-mcp ui 则为界面。面向支持文件配置的客户端的配置块、其设置和工具，可在 Wiki 页面 The MCP server 查看。

• invisible_playwright 引擎，以 Python 库形式提供，适合编写代码而非 prompts。其 API 与 Playwright 保持一致。
• invisible_core 从 seed 到 fingerprint，再到 preferences、proxy 与 geolocation。

负责任地使用

这会在你的控制下自动化一个浏览器。阅读你让它访问的网站的条款，尊重其速率限制，不要提交任何人类尚未阅读的内容。

隐私政策

该浏览器智能体运行在你的机器上，没有自己的服务器。哪些内容会离开你的计算机，以及发送给谁：

• 你访问的网站会看到这个浏览器，如同看到任意一个 Firefox 一样。
• 你的模型提供方。 Web UI 使用你的密钥，将会话内容以及智能体在页面上读取的内容发送到 OpenRouter。通过 MCP 时，你将其接入的客户端也会使用其正在使用的模型执行相同操作。
• GitHub。 引擎会在服务器或界面首次启动时从 GitHub 发布版本下载，设置代理时则会下载 GeoIP 数据库。每次启动浏览器还会从 GitHub 发布版本获取一个单行计数文件，这就是启动次数的统计方式：该请求不携带任何标识符，也不包含任何属于你的信息，GitHub 仅能看到任何 HTTPS 请求都会显示的信息，即你的 IP 地址。

不会收集其他任何内容，也不会向作者发送任何内容。会话、配置文件和截图均保存在本地；若设置了 INVISIBLE_MCP_HOME，则保存于该目录下，否则保存于系统的应用数据目录中，你可随时删除；其他任何位置均不会保留。问题请提交至 issues。

许可证

MIT。2026 年 9 月 2 日之前分发的一切内容均以 AGPL-3.0 发布，并继续适用该许可证。