O OpenCreator foi criado para pessoas e equipes que desejam manter o trabalho criativo e de desenvolvimento em execução local. Em vez de reimplementar um loop de Agent, ele usa o Codex CLI como mecanismo de execução e acrescenta um Runtime local estável, um espaço de trabalho visual e um host Desktop.
O produto reúne dois fluxos de trabalho conectados:
Criação de conteúdo com IA: use ferramentas de criação dedicadas para tradução de vídeos, download de vídeos, geração de miniaturas e geração de imagens.
Espaço de trabalho Agent geral: organize conversas por projeto, mantenha Runs em segundo plano e gerencie aprovações, anexos, arquivos, Skills, MCP, agendamentos, notificações, memória e diagnósticos em um só lugar.
Web é a única implementação do frontend. Desktop carrega a mesma compilação Web e adiciona somente os recursos que exigem o sistema operacional, como seleção de diretórios, ciclo de vida das janelas, comportamento da bandeja e notificações nativas. Com os mesmos dados e o mesmo viewport de conteúdo, as duas plataformas compartilham a mesma interface geral e o mesmo comportamento do Runtime.
Destaques do projeto
🤖 Nativo do Codex: reutilize o loop de Agent, os modelos, o raciocínio, as chamadas de ferramentas, as conversas, Skills e MCP do Codex sem manter um segundo mecanismo de execução.
🚀 Aplicativo Desktop pronto para uso: inicie o OpenCreator diretamente pelo aplicativo Desktop, que inclui o Codex CLI; o Runtime local inicia sob demanda e prepara automaticamente um projeto padrão.
🔄 Componentes de Runtime gerenciados: consulte as versões incluída, ativa e mais recente do yt-dlp, verifique atualizações periodicamente e atualize manualmente, mantendo a versão atual disponível se uma atualização falhar.
🎨 Criação multimodal: crie e gerencie vídeos, imagens, áudio, legendas e documentos por meio de um único fluxo de trabalho conectado.
🔗 Fluxo de trabalho em dois modos: trabalhe pelo espaço de trabalho visual ou por uma conversa com o Agent, enquanto uma máquina de estados compartilhada mantém etapas, progresso e resultados sincronizados.
🕘 Versionamento: cada revisão cria uma nova versão e preserva as configurações e os resultados anteriores para análise e comparação.
🧩 Skills e MCP: explore, instale e use Skills enquanto gerencia MCP pela configuração nativa do Codex.
🧠 Memória: mantenha memória global, por projeto e por thread, com resumos e snapshots reproduzíveis das entradas de Run.
🔐 Segurança local: mantenha dados, anexos e logs localmente por padrão, com aprovações e diagnósticos que ocultam informações confidenciais.
Ferramentas de criação
A versão atual inclui seis ferramentas de criação. Os modelos e serviços disponíveis dependem do seu ambiente local do Codex e das configurações dos serviços de IA.
Abra o Dashboard para traduzir ou baixar vídeos, gerar miniaturas ou imagens, criar locuções com Dublagem inteligente ou gerar vídeos com Seedance.
Novas ferramentas de criação são adicionadas continuamente.
Ferramenta
Status
Recursos
Tradução de vídeos
✅ Disponível
Importe vídeos locais ou públicos; transcreva com serviços Whisper locais ou na nuvem; use o contexto de um LLM para segmentar e alinhar legendas, gerenciar terminologia e traduzir; configure legendas bilíngues, dublagem ou uma amostra de voz personalizada, estilos de legenda e composição horizontal ou vertical, e exporte SRT, áudio ou vídeo
Download de vídeos
✅ Disponível
Analise links públicos compatíveis do YouTube, Bilibili e outros serviços, consulte as opções disponíveis de qualidade e formato e baixe vídeo ou áudio para fluxos de trabalho posteriores
Geração de miniaturas
✅ Disponível
Combine um tema, um link de vídeo e uma imagem de referência opcional para gerar e comparar várias opções de miniaturas de conteúdo
Geração de imagens
✅ Disponível
Gere imagens com GPT Image a partir de um prompt e de uma imagem de referência opcional, configure a proporção e a quantidade de resultados e depois visualize e baixe cada imagem
Animação de bonecos palito
Em breve
Desenvolva personagens, storyboards, locuções e animações em um fluxo de trabalho guiado
Clipes automáticos
Em desenvolvimento
Analise vídeos longos, identifique destaques e transforme os momentos escolhidos em clipes curtos reutilizáveis
Dublagem inteligente
✅ Disponível
Transforme roteiros em locuções com opções de voz e controles de ritmo e emoção
Geração de vídeo
✅ Disponível
Gere vídeos com Seedance a partir de prompts e imagens de referência e depois visualize, gere novamente ou baixe cada versão
Avatar digital
Em desenvolvimento
Combine roteiros, voz e apresentação de avatar para produzir vídeos de pessoas falando
Conversa e espaço de trabalho avançam juntos
Descreva as tarefas naturalmente e passe para as ferramentas visuais sempre que precisar de controle preciso.
Controles detalhados do espaço de trabalho
Ajuste com precisão legendas, cenas, áudio e configurações de geração.
Edições flexíveis por conversa
Diga ao Agent o que deve mudar e refine o resultado em linguagem natural.
Estado sincronizado
A conversa e o espaço de trabalho compartilham o estado da tarefa atual, sem necessidade de repetir informações.
Versões independentes
Cada revisão cria uma versão separada sem sobrescrever resultados ou configurações anteriores.
Modelos compatíveis
A disponibilidade dos modelos de linguagem segue o catálogo de modelos do Codex ou o provedor compatível com OpenAI configurado. Modelos de imagem, vídeo, voz e transcrição usam os serviços configurados em Configurações → Serviços de IA.
Modelos de linguagem
GPT
DeepSeek
Qwen
Kimi
GLM
Grok
Doubao
ERNIE
Hunyuan
Imagem
GPT Image
Vídeo
Seedance
Voz e transcrição
Whisper
OpenAI TTS
MiniMax
Edge TTS
Aliyun Speech
Exemplos
Tradução de vídeos
Os exemplos públicos abaixo foram produzidos quando o OpenCreator ainda se chamava KrillinAI. Eles demonstram o fluxo de trabalho consolidado de alinhamento de legendas, tradução, dublagem e vídeo vertical que o espaço de Tradução de vídeos do OpenCreator incorpora a um fluxo de Agent mais amplo.
O projeto gerou o arquivo de legendas abaixo a partir de um vídeo local de 46 minutos em uma única execução, sem ajustes manuais. O resultado publicado apresenta cobertura completa, nenhuma linha sobreposta, segmentação natural e tradução de alta qualidade.
Estes exemplos de vídeo e a imagem de alinhamento de legendas foram produzidos quando o OpenCreator ainda usava o nome KrillinAI.
Geração de vídeos
Gere um vídeo com IA a partir de um prompt de texto ou de uma imagem de referência com o Seedance. Configure o modelo, a proporção, a resolução e a duração; depois, visualize, gere novamente ou baixe cada versão no espaço de trabalho do projeto.
Download de vídeos
Analise um link de vídeo público, compare os formatos disponíveis e baixe o vídeo ou o áudio diretamente para o projeto.
Animação de bonecos palito (em breve)
Em breve. Ainda não está integrada à versão atual.
O OpenCreator desenvolveu esta coleção de personagens originais em colaboração com o artista Harbor Hsia, criador de Stickman no Behance. O elenco predefinido está sendo preparado para um futuro fluxo de histórias e animações com identidades de personagem consistentes.
O fluxo de trabalho planejado conduzirá uma ideia de personagem e história pela geração do storyboard, revisão de cenas, locução, música e saída de animação versionada.
Início rápido
Pré-requisitos
Node.js 22 ou posterior
pnpm 9.15.0, fixado pelo campo packageManager do repositório
Um executável do Codex CLI disponível no terminal
Um login válido no Codex CLI para tarefas reais com modelos
Abra http://127.0.0.1:19861/. O servidor de desenvolvimento inicia o daemon local sob demanda e injeta um token temporário do Runtime por meio de um proxy de mesma origem, portanto não é necessário copiar manualmente nenhum token de conexão.
Na primeira inicialização, o Runtime prepara um projeto padrão. O campo de entrada fica disponível assim que a conexão é concluída. Para trabalhar somente no daemon:
pnpm daemon:dev
O daemon escuta somente em um endereço de loopback e imprime uma vez no stdout seu endereço de conexão e o token temporário.
Desktop
Desktop e o navegador usam o mesmo frontend React de apps/web. O comportamento geral de projetos, conversas, tarefas e configurações chama o mesmo Daemon/API. O Electron acrescenta somente caminhos reais do sistema, controles de janela, comportamento da bandeja e notificações nativas.
Modo de desenvolvimento
pnpm desktop:dev
Empacotamento local
Comando
Saída
pnpm desktop:package
Um diretório executável para a plataforma atual, destinado à verificação local
pnpm desktop:dist
Um instalador para a plataforma atual
pnpm desktop:release
O ponto de entrada de empacotamento para uma versão oficial
pnpm --filter @opencreator/desktop verify:package
Verificação de um pacote Desktop existente
O empacotamento do Desktop recompila Web a partir do espaço de trabalho atual, registra o commit, o estado dirty, a plataforma, a arquitetura e o hash de Web e compara apps/web/dist com os recursos incorporados ao aplicativo. O empacotamento falha se houver diferenças. Consulte o runbook de lançamento do Desktop para informações sobre assinatura, notarização, compilações para Windows e requisitos de lançamento.
Fluxos de trabalho principais
Conversas e Runs
Selecione um projeto ou inicie uma nova conversa.
Digite uma tarefa e escolha o nível de permissão, o Profile, o modelo e o esforço de raciocínio.
Enquanto um Run estiver ativo, coloque tarefas de acompanhamento na fila ou interrompa-o e continue imediatamente.
Use a Timeline para consultar resumos de raciocínio, chamadas de ferramentas, alterações em arquivos, aprovações e resultados finais.
Use a central de tarefas para acompanhar globalmente tarefas em execução, concluídas, com falha e bloqueadas por aprovação.
Skills e MCP
Explore o marketplace de Skills, o histórico de instalações e as Skills disponíveis localmente na central de plugins.
Selecione uma Skill no campo de entrada usando / ou o menu de adição para que a próxima tarefa siga seu fluxo de trabalho.
O gerenciamento de MCP usa os comandos e a configuração nativos do Codex em vez de manter um segundo mecanismo de execução.
O OpenCreator usa o $CODEX_HOME ativo por padrão, portanto verifique o impacto antes de alterar as Skills globais ou a configuração de MCP.
Agendamentos e threads de tarefas dedicados
Cada agendamento tem uma conversa persistente e dedicada do OpenCreator.
Acionamentos automáticos, execuções manuais e acompanhamentos do usuário reutilizam essa conversa e são executados em série de acordo com a política queue ou skip.
Excluir um agendamento arquiva sua conversa dedicada, mas preserva Runs, resultados e o histórico subjacente do Codex.
Rotacionar ou recuperar uma thread subjacente do Codex não altera a entrada da tarefa nem a rota da página do OpenCreator.
Estrutura do sistema OpenCreator
O OpenCreator trata o espaço de trabalho visual e a conversa com o Agent como duas interfaces para a mesma tarefa criativa, e não como dois fluxos de trabalho separados. Cada fluxo de criação é modelado como uma máquina de estados: entrada de origem, configuração, geração, revisão, alteração e exportação tornam-se estados e eventos explícitos. As ações no espaço de trabalho e os comandos de conversa entram na mesma máquina de estados, enquanto a etapa atual, a configuração, o progresso, as versões e os resultados são projetados de volta nas duas interfaces. Isso mantém o espaço de trabalho e a conversa sincronizados sem introduzir uma segunda fonte de verdade.
O trabalho criativo é iterativo, portanto as revisões não substituem o resultado atual. Cada correção ou nova geração cria uma versão a partir do estado existente do fluxo de trabalho, mantendo as configurações e os resultados das versões anteriores para análise, comparação e aprimoramento contínuo.
Dashboard, ferramentas de criação, conversa com Agent, configurações e arquivos
apps/web · React 18 · Vite · TypeScript
Núcleo de colaboração
Sincroniza etapas do espaço de trabalho, contexto da conversa, progresso, resultados e revisões
Estado de fluxo compartilhado · CreatorCollaborationPanel · histórico de versões
Runtime local
Gerencia projetos, Runs, aprovações, agendamentos, memória e notificações
apps/daemon · Fastify · Runtime API · SSE
Componentes do Runtime
Acompanha versões incluída, ativa e mais recente, verifica periodicamente e instala apenas atualizações solicitadas
yt-dlp nightly · verificação de atualização · fallback para versão funcional
Mecanismo Codex
Fornece loop de Agent, sessões, raciocínio, ferramentas, Skills e MCP
Codex CLI · app-server
Ferramentas de mídia
Baixa, transcreve, transforma, gera e exporta mídia criativa
yt-dlp · Whisper · FFmpeg · serviços de IA configurados
Dados locais
Armazena localmente dados de projetos, Runs, anexos, resultados e credenciais
SQLite · sistema de arquivos · armazenamento de credenciais do sistema
Host Desktop
Carrega a compilação Web compartilhada e adiciona recursos do sistema operacional
apps/desktop · Electron · Preload Bridge
Princípios fundamentais:
O espaço de trabalho e a conversa com o Agent são projeções sincronizadas do mesmo estado do fluxo de trabalho; ambos enviam eventos para a mesma máquina de estados em vez de manter estados de tarefa paralelos.
As revisões criam novas versões em vez de substituir os resultados existentes, preservando o contexto e a saída de cada iteração criativa.
O frontend não inicia o Codex diretamente e não depende do formato bruto de eventos JSONL do Codex.
O daemon gerencia o ciclo de vida dos processos, a normalização de eventos, a persistência, as aprovações, os agendamentos e a caixa de saída de notificações.
O Codex continua sendo a fonte de verdade para a execução do loop de Agent, Skills e MCP.
Browser Bridge e Desktop Bridge não implementam cópias separadas da lógica geral do produto.
Estrutura do repositório
OpenCreator/
├── apps/
│ ├── web/ # A única implementação do frontend React
│ ├── daemon/ # Runtime Fastify local e adaptador do Codex
│ ├── desktop/ # Electron Main, Preload, recursos nativos e empacotamento
│ └── harness/ # Ferramenta de linha de comando para verificação do Runtime
├── packages/
│ ├── protocol/ # Contratos do Runtime compartilhados por Web, Daemon e Desktop
│ └── skill-market/ # Modelos do marketplace de Skills e lógica compartilhada
├── docs/ # Documentos de design, referências de API, runbooks e relatórios de testes
├── scripts/ # Verificações no nível do repositório
└── .runtime/ # Dados locais do Runtime, criados na primeira inicialização
Configuração
Chaves de API dos serviços de IA
Abra Configurações → Serviços de IA para configurar os provedores de modelo, transcrição, áudio e imagem usados pelos espaços de trabalho atuais. Categorias adicionais de serviços podem aparecer como preparação para futuras ferramentas de criação. Cada categoria exibe somente os campos exigidos pelo provedor selecionado, incluindo Base URL, API Key, modelo, proxy ou credenciais específicas do provedor.
As credenciais são salvas pelo armazenamento de credenciais do sistema do Runtime local e nunca devem ser enviadas ao repositório. Alguns provedores locais ou integrados ao sistema, como o Edge TTS, não exigem uma API Key.
Componentes de Runtime de terceiros
Abra Configurações → Componentes de terceiros para consultar a versão nightly do yt-dlp em uso, a versão incluída no OpenCreator, sua origem e a versão mais recente disponível. O OpenCreator verifica atualizações a cada sete dias, mas nunca as instala automaticamente. As atualizações exigem uma ação explícita do usuário, e a versão funcional atual permanece disponível se o download, a verificação ou a instalação falhar.
Variáveis de ambiente do Runtime
A maioria dos usuários não precisa de variáveis de ambiente. Use-as quando precisar de dados isolados, de um executável específico do Codex ou de um diretório personalizado para projetos gerenciados:
Variável de ambiente
Padrão
Finalidade
OPENCREATOR_DATA_DIR
.runtime
Banco de dados do OpenCreator, Runs, anexos e espaços de trabalho gerenciados
OPENCREATOR_CODEX_BIN
codex
Caminho para o executável do Codex CLI
CODEX_HOME
~/.codex
Fonte de verdade para sessões, configurações, Skills, MCP e Profiles do Codex
OPENCREATOR_DEFAULT_CWD
Diretório de trabalho atual
Diretório de trabalho padrão do daemon
OPENCREATOR_DEFAULT_PROJECT_ROOT
Política padrão do Runtime
Raiz dos projetos gerenciados; quando definida, o OpenCreator usa seu subdiretório OpenCreator/
OPENCREATOR_CODEX_THREAD_ROTATION_RUN_THRESHOLD
50
Limite de Runs encerrados para rotacionar a thread do Codex por trás de um agendamento de longa duração; use 0 para desativar a rotação proativa
Por exemplo, para isolar tanto os dados do Runtime quanto o ambiente do Codex:
Compilar as dependências e iniciar o Electron no modo de desenvolvimento
pnpm test
Executar testes unitários e de integração dos workspaces
pnpm typecheck
Executar verificações do TypeScript em todo o repositório
pnpm build
Compilar todos os workspaces
pnpm e2e
Executar testes E2E do Playwright para Web
pnpm smoke:ci
Executar o teste de fumaça do Runtime com um Codex simulado
pnpm perf:check
Verificar a linha de base de desempenho registrada
Antes de enviar uma alteração, execute pelo menos:
pnpm test
pnpm typecheck
pnpm build
Alterações no Desktop, no Host Bridge, no proxy do Runtime ou nos fluxos de trabalho compartilhados do frontend também exigem testes de consistência Web/Desktop, E2E do aplicativo empacotado e verificação do hash da compilação Web. A aprovação apenas nos testes unitários de Web não comprova que uma versão Desktop está pronta para lançamento.
O teste de fumaça com o Codex real é desativado por padrão. Ative-o explicitamente com:
OPENCREATOR_RUN_REAL_CODEX_SMOKE=1 \
pnpm --filter @opencreator/daemon test -- test/smoke/real-codex-smoke.test.ts
O arquivo README.md na raiz é o documento canônico em inglês. As traduções mantidas ficam em docs/<locale>/README.md. Adicione um idioma ao seletor somente depois que o documento completo tiver sido traduzido e sincronizado com a estrutura em inglês.
Como contribuir
Descreva o problema, o caso de uso e o comportamento esperado em Issues.
Crie uma branch específica de recurso ou correção a partir da branch de desenvolvimento mais recente.
Siga a arquitetura existente: implemente os recursos gerais do produto uma única vez em Web e Daemon e isole as diferenças nativas atrás de capabilities explícitas.
Adicione cobertura unitária, de integração ou E2E adequada para alterações de comportamento e liste no Pull Request tanto as verificações concluídas quanto as ignoradas.
Nunca inclua em um commit .runtime/, credenciais locais, sessões do Codex, caches de compilação ou outros dados do usuário.
Colaboradores
Agradecemos a todas as pessoas que participaram com código, documentação, feedback, relatos de problemas, Skills, design e ideias.
Histórico de Stars
O OpenCreator se chamava anteriormente KrillinAI. Este gráfico abrange todo o histórico do repositório antes e depois da mudança de nome.
