OpenCreator создан для отдельных пользователей и команд, которые хотят выполнять творческие задачи и разработку локально. Вместо повторной реализации цикла Agent он использует Codex CLI как движок выполнения и дополняет его стабильным локальным Runtime, визуальным рабочим пространством и хостом Desktop.
Продукт объединяет два связанных рабочих процесса:
Создание контента с помощью ИИ: используйте отдельные творческие инструменты для перевода и загрузки видео, генерации обложек и изображений.
Универсальное рабочее пространство Agent: организуйте диалоги по проектам, оставляйте Runs выполняться в фоновом режиме и управляйте подтверждениями, вложениями, файлами, Skills, MCP, расписаниями, уведомлениями, памятью и диагностикой в одном месте.
Web — единственная реализация фронтенда. Desktop загружает ту же сборку Web и добавляет только возможности, требующие операционной системы: выбор каталогов, управление жизненным циклом окон, работу в системном трее и нативные уведомления. При одинаковых данных и размере области контента обе платформы используют один и тот же общий интерфейс и одинаковое поведение Runtime.
Возможности проекта
🤖 Нативная интеграция с Codex: используйте цикл Agent, модели, рассуждения, вызовы инструментов, диалоги, Skills и MCP из Codex без поддержки второго движка выполнения.
🚀 Готовое приложение Desktop: запускайте OpenCreator прямо из приложения Desktop со встроенным Codex CLI. Локальный Runtime запускается по запросу и автоматически подготавливает проект по умолчанию.
🔄 Управляемые компоненты Runtime: просматривайте встроенную, активную и последнюю версии yt-dlp, периодически проверяйте обновления и устанавливайте их вручную. При сбое обновления текущая рабочая версия останется доступной.
🎨 Мультимодальное творчество: создавайте видео, изображения, аудио, субтитры и документы и управляйте ими в едином связанном рабочем процессе.
🔗 Два режима работы: работайте через визуальное рабочее пространство или диалог с Agent, а общая машина состояний будет синхронизировать этапы, прогресс и результаты.
🕘 Управление версиями: каждое изменение создает новую версию, сохраняя прежние настройки и результаты для просмотра и сравнения.
🧩 Skills и MCP: просматривайте, устанавливайте и запускайте Skills, а MCP настраивайте средствами конфигурации Codex.
🧠 Память: храните глобальную память, память проекта и память потока вместе со сводками и воспроизводимыми снимками входных данных Run.
🔐 Локальная безопасность: данные, вложения и журналы по умолчанию хранятся локально, а подтверждения и диагностика с удаленными конфиденциальными данными обеспечивают дополнительную защиту.
Инструменты для творчества
Текущая версия включает шесть творческих инструментов. Доступные модели и сервисы зависят от локального окружения Codex и настроек сервисов ИИ.
Откройте Dashboard, чтобы переводить или загружать видео, генерировать обложки или изображения, создавать озвучивание с помощью Умного озвучивания или генерировать видео с Seedance.
Новые творческие инструменты добавляются постоянно.
Инструмент
Статус
Возможности
Перевод видео
✅ Доступно
Импортируйте локальные или общедоступные видео; расшифровывайте их с помощью облачных или локальных сервисов Whisper; используйте контекст LLM для сегментации и выравнивания субтитров, работы с терминологией и перевода; настраивайте двуязычные субтитры, озвучивание или собственный образец голоса, стили субтитров, горизонтальную или вертикальную компоновку и экспортируйте SRT, аудио или видео
Загрузка видео
✅ Доступно
Анализируйте поддерживаемые общедоступные ссылки YouTube, Bilibili и других сервисов, просматривайте доступные варианты качества и формата и загружайте видео или аудио для последующей работы
Генерация обложек
✅ Доступно
Объедините тему, ссылку на видео и необязательное референсное изображение, чтобы создать и сравнить несколько вариантов обложек для контента
Генерация изображений
✅ Доступно
Создавайте изображения с помощью GPT Image по промпту и необязательному референсному изображению, настраивайте соотношение сторон и количество результатов, затем просматривайте и загружайте отдельные изображения
Анимация стикменов
Скоро
Создавайте персонажей, раскадровки, озвучивание и анимацию в пошаговом рабочем процессе
Автоматические клипы
В разработке
Анализируйте длинные видео, находите яркие моменты и превращайте выбранные фрагменты в короткие клипы для повторного использования
Умное озвучивание
✅ Доступно
Преобразуйте сценарии в озвучивание с выбором голоса, темпа и эмоциональной подачи
Генерация видео
✅ Доступно
Создавайте видео с Seedance по промптам и референсным изображениям, просматривайте, повторно генерируйте и скачивайте каждую версию
Цифровой аватар
В разработке
Объединяйте сценарии, голос и образ аватара для создания разговорных видео
Диалог и рабочее пространство движутся вместе
Описывайте задачи естественным языком и переходите к визуальным инструментам, когда требуется точное управление.
Точные элементы управления
Точно настраивайте субтитры, сцены, аудио и параметры генерации.
Гибкое редактирование в диалоге
Сообщите Agent, что нужно изменить, и уточняйте результат естественным языком.
Синхронизированное состояние
Диалог и рабочее пространство используют общее состояние текущей задачи, поэтому ничего не нужно повторять.
Независимые версии
Каждое изменение создает отдельную версию, не перезаписывая прежние результаты и настройки.
Поддерживаемые модели
Доступность языковых моделей определяется каталогом моделей Codex или настроенным OpenAI-совместимым провайдером. Модели изображений, видео, голоса и распознавания речи используют сервисы из раздела Настройки → Сервисы ИИ.
Языковые модели
GPT
DeepSeek
Qwen
Kimi
GLM
Grok
Doubao
ERNIE
Hunyuan
Изображения
GPT Image
Видео
Seedance
Голос и распознавание речи
Whisper
OpenAI TTS
MiniMax
Edge TTS
Aliyun Speech
Примеры
Перевод видео
Публичные примеры ниже были созданы, когда OpenCreator еще назывался KrillinAI. Они демонстрируют отработанный процесс выравнивания субтитров, перевода, озвучивания и создания вертикального видео, который рабочее пространство Перевода видео OpenCreator включает в более широкий процесс работы с Agent.
Проект создал приведенный ниже файл субтитров из локального видео продолжительностью 46 минут за один запуск, без ручной корректировки. Опубликованный результат полностью покрывает видео, не содержит пересекающихся строк и отличается естественной сегментацией и высоким качеством перевода.
Эти примеры видео и изображение выравнивания субтитров были созданы, когда OpenCreator еще использовал название KrillinAI.
Генерация видео
Создавайте видео с помощью ИИ по текстовому запросу или референсному изображению с Seedance. Настройте модель, соотношение сторон, разрешение и длительность, а затем просматривайте, повторно генерируйте или скачивайте каждую версию из рабочего пространства проекта.
Скачивание видео
Проанализируйте общедоступную ссылку на видео, сравните доступные форматы и скачайте видео или аудио прямо в проект.
Анимация стикменов (скоро)
Скоро. Эта функция еще не интегрирована в текущую версию.
OpenCreator разработал эту коллекцию оригинальных персонажей совместно с художником Harbor Hsia, автором проекта Stickman на Behance. Готовый набор персонажей подготавливается для будущего рабочего процесса создания историй и анимации с постоянными образами героев.
Планируемый рабочий процесс проведет идею персонажа и истории через генерацию раскадровки, проверку сцен, озвучивание, добавление музыки и создание версий анимации.
Быстрый старт
Требования
Node.js 22 или новее
pnpm 9.15.0, зафиксированный в поле packageManager репозитория
Исполняемый файл Codex CLI, доступный в терминале
Действующая авторизация Codex CLI для реальных задач с моделями
Откройте http://127.0.0.1:19861/. Сервер разработки запускает локальный daemon по запросу и передает временный токен Runtime через прокси с тем же источником, поэтому копировать токен подключения вручную не требуется.
При первом запуске Runtime подготавливает проект по умолчанию. Поле ввода становится доступно сразу после подключения. Чтобы работать только с daemon:
pnpm daemon:dev
Daemon прослушивает только loopback-адрес и один раз выводит в stdout адрес подключения и временный токен.
Desktop
Desktop и браузер используют один и тот же React-фронтенд из apps/web. Общие операции с проектами, диалогами, задачами и настройками обращаются к одним и тем же Daemon/API. Electron добавляет только реальные системные пути, управление окнами, работу с системным треем и нативные уведомления.
Режим разработки
pnpm desktop:dev
Локальная упаковка
Команда
Результат
pnpm desktop:package
Исполняемый каталог для текущей платформы, предназначенный для локальной проверки
pnpm desktop:dist
Установщик для текущей платформы
pnpm desktop:release
Точка входа для упаковки официального релиза
pnpm --filter @opencreator/desktop verify:package
Проверка существующего пакета Desktop
При упаковке Desktop Web заново собирается из текущего рабочего пространства, записываются commit, dirty-состояние, платформа, архитектура и хеш Web, после чего apps/web/dist сравнивается с ресурсами, встроенными в приложение. При наличии различий упаковка завершается ошибкой. Информацию о подписывании, нотаризации, сборках Windows и требованиях к выпуску см. в руководстве по выпуску Desktop.
Основные рабочие процессы
Диалоги и Runs
Выберите проект или начните новый диалог.
Введите задачу и выберите уровень разрешений, Profile, модель и глубину рассуждений.
Пока Run активен, добавляйте последующие задачи в очередь или прервите его и сразу продолжите работу.
Используйте Timeline для просмотра сводок рассуждений, вызовов инструментов, изменений файлов, подтверждений и итоговых результатов.
В центре задач можно отслеживать все выполняющиеся, завершенные, неудачные и ожидающие подтверждения задачи.
Skills и MCP
Просматривайте маркетплейс Skills, историю установок и локально доступные Skills в центре плагинов.
Выберите Skill в поле ввода с помощью / или меню добавления, чтобы следующая задача выполнялась по его рабочему процессу.
MCP управляется через нативные команды и конфигурацию Codex, без поддержки второго движка выполнения.
OpenCreator по умолчанию использует активный $CODEX_HOME, поэтому перед изменением глобальных Skills или конфигурации MCP оцените последствия.
Расписания и выделенные потоки задач
Каждое расписание использует постоянный выделенный диалог OpenCreator.
Автоматические срабатывания, ручные запуски и последующие запросы пользователя повторно используют этот диалог и выполняются последовательно согласно политике queue или skip.
При удалении расписания его выделенный диалог архивируется, но существующие Runs, результаты и базовая история Codex сохраняются.
Ротация или восстановление базового потока Codex не изменяет запись задачи OpenCreator и маршрут страницы.
Структура системы OpenCreator
OpenCreator рассматривает визуальное рабочее пространство и диалог с Agent как два интерфейса одной творческой задачи, а не как два отдельных рабочих процесса. Каждый творческий процесс моделируется как машина состояний: ввод исходных данных, настройка, генерация, проверка, изменение и экспорт становятся явными состояниями и событиями. Действия рабочего пространства и команды из диалога поступают в одну и ту же машину состояний, а текущий этап, конфигурация, прогресс, версии и результаты отображаются в обоих интерфейсах. Так рабочее пространство и диалог остаются синхронизированными без появления второго источника данных.
Творческая работа итеративна, поэтому изменения не перезаписывают текущий результат. Каждое исправление или повторная генерация создает новую версию из существующего состояния рабочего процесса, сохраняя настройки и результаты предыдущих версий для просмотра, сравнения и дальнейшего улучшения.
Локально хранят данные проектов, Runs, вложения, результаты и учетные данные
SQLite · файловая система · системное хранилище учетных данных
Хост Desktop
Загружает общую сборку Web и добавляет возможности операционной системы
apps/desktop · Electron · Preload Bridge
Основные принципы:
Рабочее пространство и диалог с Agent — синхронизированные представления одного состояния рабочего процесса; оба отправляют события в одну машину состояний, а не поддерживают параллельные состояния задачи.
Изменения создают новые версии, а не заменяют существующие результаты, сохраняя контекст и результат каждой творческой итерации.
Фронтенд не запускает Codex напрямую и не зависит от необработанного формата событий JSONL Codex.
Codex остается источником выполнения для цикла Agent, Skills и MCP.
Browser Bridge и Desktop Bridge не реализуют отдельные копии общей логики продукта.
Структура репозитория
OpenCreator/
├── apps/
│ ├── web/ # Единственная реализация React-фронтенда
│ ├── daemon/ # Локальный Fastify Runtime и адаптер Codex
│ ├── desktop/ # Electron Main, Preload, нативные возможности и упаковка
│ └── harness/ # Инструмент командной строки для проверки Runtime
├── packages/
│ ├── protocol/ # Контракты Runtime, общие для Web, Daemon и Desktop
│ └── skill-market/ # Модели маркетплейса Skills и общая логика
├── docs/ # Проектная документация, справочники API, инструкции и отчеты о тестировании
├── scripts/ # Проверки на уровне репозитория
└── .runtime/ # Локальные данные Runtime, создаваемые при первом запуске
Настройка
API-ключи сервисов ИИ
Откройте Настройки → Сервисы ИИ, чтобы настроить поставщиков моделей, распознавания речи, аудио и изображений, используемых текущими рабочими пространствами. При подготовке будущих творческих инструментов могут появляться дополнительные категории сервисов. В каждой категории отображаются только поля, необходимые выбранному поставщику: Base URL, API Key, модель, прокси или специальные учетные данные.
Учетные данные сохраняются через системное хранилище учетных данных локального Runtime и никогда не должны попадать в репозиторий. Некоторым локальным или системным поставщикам, например Edge TTS, API Key не требуется.
Сторонние компоненты Runtime
Откройте Настройки → Сторонние компоненты, чтобы просмотреть используемую версию yt-dlp nightly, встроенную в OpenCreator версию, ее источник и последний доступный выпуск. OpenCreator проверяет обновления каждые семь дней, но никогда не устанавливает их автоматически. Обновление запускается только явным действием пользователя, а текущая рабочая версия остается доступной, если загрузка, проверка или установка завершится с ошибкой.
Переменные окружения Runtime
Большинству пользователей переменные окружения не нужны. Используйте их, если требуется изолировать данные, указать определенный исполняемый файл Codex или задать собственный каталог управляемых проектов:
Переменная окружения
Значение по умолчанию
Назначение
OPENCREATOR_DATA_DIR
.runtime
База данных OpenCreator, Runs, вложения и управляемые рабочие пространства
OPENCREATOR_CODEX_BIN
codex
Путь к исполняемому файлу Codex CLI
CODEX_HOME
~/.codex
Основной источник сессий, конфигурации, Skills, MCP и Profiles Codex
OPENCREATOR_DEFAULT_CWD
Текущий рабочий каталог
Рабочий каталог daemon по умолчанию
OPENCREATOR_DEFAULT_PROJECT_ROOT
Стандартная политика Runtime
Корневой каталог управляемых проектов; если задан, OpenCreator использует его дочерний каталог OpenCreator/
OPENCREATOR_CODEX_THREAD_ROTATION_RUN_THRESHOLD
50
Порог количества завершенных Runs для ротации потока Codex длительного расписания; 0 отключает упреждающую ротацию
Например, чтобы изолировать и данные Runtime, и окружение Codex:
По умолчанию данные Runtime хранятся в каталоге .runtime/ в корне репозитория:
Путь
Содержимое
.runtime/app.sqlite
Проекты, потоки, Runs, события, расписания, уведомления, метаданные вложений, подтверждения, память и сводки
.runtime/runs/
Очищенные от конфиденциальных данных журналы, диагностика и метаданные отдельных Runs
.runtime/attachments/
Контролируемые файлы вложений
.runtime/workspaces/
Рабочие пространства проектов под управлением Runtime
Сессии и конфигурация Codex остаются в $CODEX_HOME, их необходимо резервировать отдельно от .runtime/.
Границы безопасности включают:
Daemon прослушивает только 127.0.0.1; для всех API, кроме проверки состояния, требуется Bearer-токен.
Предпросмотр HTML по умолчанию отключает скрипты, навигацию и всплывающие окна и разрешает только контролируемые относительные ресурсы из того же рабочего пространства.
Для конфиденциальной памяти требуется повторное подтверждение. OpenCreator никогда не сохраняет неподтвержденные предложения автоматически и навсегда.
Конфиденциальные данные удаляются из диагностики и журналов Runs до их возврата или экспорта.
Пакеты Desktop включают проверку целостности ASAR и шифрование cookie, отключая RunAsNode, NODE_OPTIONS и Node CLI Inspector.
Собрать зависимости и запустить Electron в режиме разработки
pnpm test
Запустить модульные и интеграционные тесты рабочих пространств
pnpm typecheck
Запустить проверки TypeScript во всем репозитории
pnpm build
Собрать все workspaces
pnpm e2e
Запустить E2E-тесты Playwright для Web
pnpm smoke:ci
Запустить smoke-тест Runtime с имитацией Codex
pnpm perf:check
Проверить сохраненный базовый уровень производительности
Перед отправкой изменений выполните как минимум:
pnpm test
pnpm typecheck
pnpm build
Изменения в Desktop, Host Bridge, прокси Runtime или общих рабочих процессах фронтенда также требуют тестов согласованности Web/Desktop, E2E-тестов упакованного приложения и проверки хеша сборки Web. Одних успешно пройденных модульных тестов Web недостаточно, чтобы считать Desktop готовым к выпуску.
Smoke-тест с настоящим Codex по умолчанию отключен. Включите его явно:
OPENCREATOR_RUN_REAL_CODEX_SMOKE=1 \
pnpm --filter @opencreator/daemon test -- test/smoke/real-codex-smoke.test.ts
Корневой файл README.md является основным документом на английском языке. Поддерживаемые переводы находятся в docs/<locale>/README.md. Добавляйте язык в переключатель только после полного перевода документа и его синхронизации со структурой английской версии.
Участие в разработке
Опишите проблему, сценарий использования и ожидаемое поведение в Issues.
Создайте отдельную ветку для функции или исправления от последней ветки разработки.
Следуйте существующей архитектуре: реализуйте общие возможности продукта один раз в Web и Daemon, а нативные различия изолируйте за явными capabilities.
Добавьте подходящие модульные, интеграционные или E2E-тесты для изменений поведения и перечислите в Pull Request как выполненные, так и пропущенные проверки.
Никогда не добавляйте в commit .runtime/, локальные учетные данные, сессии Codex, кеши сборки и другие пользовательские данные.
Участники
Спасибо всем, кто участвовал в проекте кодом, документацией, отзывами, сообщениями о проблемах, Skills, дизайном и идеями.
История Stars
Ранее OpenCreator назывался KrillinAI. Этот график охватывает всю историю репозитория до и после переименования.
