HologramAgent:基于 Go 的智能管家项目

HologramAgent — 家政型 AI 管家内核(多通道 Agent、插件体系、工具并行内核)|插件 SDK 文档 sdk.homeagent.jianfgit.xyz

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HologramAgent

English: README_EN.md

自托管 Agent 内核。跑在自己的机器上,插件以独立进程接入。

make build build-cli
./build/homed -data /tmp/ha

API 密钥在 WebUI(http://localhost:8080)里填。需要 Linux。

跟常见 agent 框架的主要差别在上下文管理:不是超窗就截断或让模型摘要, 而是按相关度取舍,低分的下沉成冷上下文、再蒸馏进图数据库。另外两处不太一样的是 启动顺序在编译期定序,以及插件按设施就绪提前启动(详见下方架构)。

架构

                    homed(内核)
        LLM 编排 · 记忆 · 检索 · 调度
                       │
        ┌──────────────┼──────────────┐
        │              │              │
   stdio RPC       共享内存        事件环
    控制          大块数据         通知
        │              │              │
        └──────────────┼──────────────┘
                       │
              插件(各自独立进程)
   WebUI · QQ · 命令行 · 文件 · 浏览器

内核进程做编排、记忆、检索;HTTP、文件、设备都由插件负责(internal/plugin)。 插件崩溃后内核重启它,退避 1s / 2s / 3s;5 分钟内第 4 次崩溃停止自动重启, 等人工介入(cmd/homed/kmod_runtime.go)。

上下文窗口

internal/agent/core/context.go

事件进窗口时算两套向量:稠密向量与媒体、冷上下文共用同一空间;词向量用 TF-IDF 作退路。裁剪时用当前输入给每条历史事件打分,保留 topK,最近 N 条不参与打分直接保留。

N 默认 10,实际取值受预算约束:min(配置值, ContextTokens / 单条平均 token)。

这条约束来自一次实测。50k 窗口、单条事件平均 5800 token、预算 40000,固定保留 10 条 要占 58k,比预算本身还大。于是每轮裁剪都能达标却清不出空间,两轮后预算耗尽、任务终止, 召回率从 44% 降到 22%。现在小窗口会自动收紧,1M 窗口下用满配置值。

被裁掉的事件连同它持有的媒体块写入冷上下文层,块 ID 不变,只换持有层。 取回用 coldcontext_query:先 Peek 确认,再 Remove 源副本。 没有「取出即删除」的路径,删除排在确认之后。

三层记忆

internal/agent/core/context.go · internal/memory/coldcontext/ · internal/memory/graph.go

层 持有物 进模型的方式 冷化
L1 上下文 事件 + 块 直接进 system prompt 相关性低分下沉
L2 冷上下文 事件 + 块(与 L1 同构) 召回后插回 L1 时序 ≤2 次访问且 72h 未读,蒸馏
L3 稳定记忆 三元组,节点即块 召回后注入 不流出

一块在任一层只有一个持有者,没有引用计数。图片和音频是 L2/L3 里的块, 有自己的向量,与文本在同一空间检索。

场面

internal/memory/scene_emerge.go

场面由五个特征构成,权重各不相同:通道 1.0、对话对象 1.0、工具 0.8、话题 0.4、时段 0.2。 同一指纹出现两次才建场面(minSceneEvidence = 2),一次性的交互不建。 归属阈值 0.5,唤起阈值 0.35;重现时强度 +1,久不重现按半衰期衰减。

两个入口并行:插件在注入点声明(如 chan:qq/peer:group_1),或者指纹自行聚类。 声明场景只从键本身解析特征,不吸收整轮指纹。吸收之后它会以接近 1.0 的相似度 匹配后续所有同类轮次,自行聚类那条路就长不出更细的场面。

七个阶段

internal/agent/core/stages.go

阶段 时机 插件可做
on_input 消息到达 黑名单、限流、短路回复
pre_action 上下文就绪,调 LLM 前 注入外部数据
post_action LLM 返回文本与工具调用 敏感词过滤、强制改向
before_toolcall 单个工具执行前 审计、拒绝、改参
after_toolcall 单个工具执行完 脱敏、排序
before_output 最终文本就绪 格式适配
after_output 已发送 统计

内循环是 post_action → [before_toolcall → 执行 → after_toolcall] → post_action, 模型不再调工具、全部被拒、或达到上限时退出。

其余

  • 通道:WebUI、命令行、QQ 群与私聊、A2A、IDE 里的 ACP
  • 工具:文件、命令、代码、浏览器(真实 Chrome)、日程、备忘、RSS、音乐
  • 模态:图片、视频、语音、截图、网页

28 个内置插件、89 个模型可调工具。外部插件一插件一仓,见 github.com/HologramAgent。

下载

Releases 提供三种变体:

变体 内容 适用
full homed + waiter + 桌面 GUI + systemd unit 单机全功能
server homed + waiter + systemd unit 服务器(无桌面环境)
client waiter + 桌面 GUI 连接远程 HologramAgent
  • Linux:.deb(amd64/arm64)、.rpm(x86_64)、.tar.gz
  • Windows:HologramAgent_v1.2.0_{Full,Server,Client}_win64.exe(NSIS 安装向导,含 AGPL 许可页)。自 v1.2.0 起因 homed 不再支持 Windows 原生(依赖 fd 继承与共享内存段内偏移解引用),安装器改为引导到 WSL2,并把 Linux 包送进发行版里按 Linux 方式安装。
  • 免安装:homeagent-bin-<os>_<arch>.tar.gz(含 homed/waiter/initconfig)
  • 校验:SHA256SUMS

macOS 的 homed 需在原生 macOS 构建(CGO + sqlite3),发布包仅含 waiter/initconfig。

构建

依赖 Go 1.25+、CGo(go-sqlite3)、Linux。

make build build-cli    # 守护进程 + CLI
make test               # go test ./...
make install            # 安装到系统

homed 只能在 Linux 上跑(依赖 fd 继承与共享内存段的段内偏移解引用)。 Windows 上构建 waiter.exe,homed 跑在 WSL2 里;macOS 要原生构建 homed。

许可

以 AGPL-3.0-only 发布,全文见 LICENSE。

随包的第三方组件保持各自许可,全文在 /usr/share/doc/hologramagent/licenses/。

随包分发的第三方组件

组件 许可 位置
Chinese-CLIP ViT-B/16(ONNX 产物) Apache-2.0 /usr/lib/hologram/models/chinese-clip-vit-b16-onnx/
ONNX Runtime(libonnxruntime.so) MIT /usr/lib/hologram/onnxruntime/
jieba 词库(内嵌进二进制) MIT 源码 internal/memory/jiebadict/
Go 依赖(go-sqlite3、gojieba、bubbletea 等) MIT / BSD-3 / Apache-2.0 均为宽松许可,与 AGPL-3.0 兼容

发行包在 dep/rpm 元数据里声明本包许可为 AGPL-3.0-only。

项目介绍

HologramAgent — 家政型 AI 管家内核(多通道 Agent、插件体系、工具并行内核)|插件 SDK 文档 sdk.homeagent.jianfgit.xyz

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