CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体，本仓库为其提供plugin、harness等应用模块。

CANNBot

🚀 概述

CANNBot 是 CANN 社区的 Infra 智能体层，用 Agent 完成 AscendC/PyPTO/TileLang/Triton 等各类语言的算子开发、模型迁移与推理优化，并延伸至图模式、Runtime 等更多 CANN 开发场景。

本仓（cannbot）是其应用仓与用户入口，提供工作流编排与场景插件；仓群还包括 cannbot-skills、cannbot-knowledge、cannbot-dsl、cann-bench、cannbot-sentry 等仓库，结构如下。

CANNBot 仓群结构

npx @cannbot-plugin/cannbot@latest install ${plugin} --tool opencode

git clone --recurse-submodules --shallow-submodules https://gitcode.com/cann/cannbot.git
cd cannbot/plugins-official/${plugin}
bash init.sh

${plugin}：插件名称，见官方插件，例如 ops-direct-invoke。

插件	能力
`ops-direct-invoke`	Ascend C 直调算子开发：以 `<<<>>>` 直接调用核函数的方式接入
`ops-direct-invoke-flash`	Ascend C 核函数从零构建：从 CPU 函数、公式、代码片段或文本描述出发，端到端构建并验证核函数；Ascend950 / `dav-3510` 走原生 `AscendC::Reg` 路径
`ops-registry-invoke`	Ascend C 注册算子开发：经 ACLNN / GEIR 接入框架，以标准算子形式调用
`model-infer-optimize`	NPU 模型迁移、精度对齐与推理性能优化
`hccl-op-generator`	HCCL AICPU 标准通信算子开发，四 Agent 状态机工作流
`triton-op-generator`	Triton-Ascend 算子代码生成与优化（Phase 0-7 直接执行模式），知识卡片由 cannbot-knowledge 知识库供给
`catlass-op-generator`	CATLASS C++ 算子开发，基于模板组件生成矩阵计算、注意力等算子，并验证精度与性能
`ops-perf-optimize`	AscendC 算子端到端性能调优：五阶段工作流（基线评估、前处理、诊断分析、实施验证、后处理），工程剥离和恢复，含精度门禁、泛化调优与逐 case 防退化
`pypto-op-orchestrator`	PyPTO 算子开发：7 阶段状态机（生成+调优/仅调优两个 harness 工作流），Skills/hooks 安装时从 cannbot-skills 仓拉取并即时软链