🔬 什么是openJiuwen-DeepSearch

openJiuwen-DeepSearch 是一款知识增强高性能、高精准深度检索与研究引擎。目标是有效利用结构化知识及大模型，融合各种工具，提供企业级Agentic AI 搜索及研究能力。本系统以openJiuwen agent-core能力为基础，构建了包含查询规划、信息收集、理解反思、报告生成等多agent协同处理能力，解决复杂推理问题及研究任务。

应用场景

openJiuwen-DeepSearch面向企业与消费者提供深度搜索与深度研究能力。 本版本提供深度研究能力，解决专业或高风险决策等场景中需要多步骤、多源验证、逻辑严谨、结构化输出的任务需求。

• 金融分析研报： 支持对接本地投资与金融知识库、联网增强引擎能力，针对投资及金融分析研究工作（如：“美联储2025年降息对A股科技板块的影响”），进行任务规划、信息获取及分析，并生成投资及金融研报。
• 学术与政策研究： 支持对接本地或联网增强引擎获取相关政策信息、实施细则等，通过任务规划，信息收集及分析，生成报告，如：“中国‘新质生产力’政策对制造业中小企业的影响”。

核心特性

• 基于样例的报告生成

  • 支持给定报告模板、或样例报告提取模板，并基于此模板生成相似报告。
  • 样例报告支持Markdown、HTML、Word、PDF等多种格式，模板可输出。

• 知识增强融合检索

  • 支持基于关键词、向量、图及融合检索的本地知识库接入。
  • 支持本地知识库与通用网页的融合检索。
  • 支持在线的动态知识构建、评估、精炼，提升融合搜索结果质量并降低上下文消耗。

• 协同可交互

  • 支持在规划阶段与用户进行自然语言式反馈交互。
  • 依据用户反馈进行协同式修改。

• 片段级结果溯源

  • 输出结果及报告内容具有经过校验的引用信息，引用信息可预览并跳转。
  • 支持片段级信息溯源及溯源可信度。
  • 支持核心内容观点的溯源推理及可视化展示。

• 图文并茂报告生成

  • 支持包含图文可视化报告生成，报告内容可溯源。
  • 支持Markdown形式输出及word、html等多种报告格式转换。

系统架构

openJiuwen-DeepSearch的系统架构如下图所示。openJiuwen-DeepSearch主要基于openJiuwen agent-core构建，可以对接不同大模型及工具能力。 DeepSearch主要由管理器、查询规划、信息收集、理解分析和内容生成等部分组成，其中：

• 管理器：提供基于openJiuwen agent-core框架进行Agent创建、编排流程管理、配置管理等能力。支撑智能体之间任务实现合理配合及高效运作。
• 查询规划：提供基于意图识别的查询路由、结构规划、任务分解、查询改写等查询理解功能，实现对用户真实意图的捕捉及任务编排。
• 知识检索：提供离线知识构建与在线检索两大功能。其中离线部分包含文档的解析、切分及不同类型的知识索引构建；在线检索支持基于关键词的倒排检索、向量检索、知识图谱检索及融合检索等多种模式；同时支持对接不同的网页搜索能力。
• 理解分析：提供对检索结果及其他上下文信息的理解能力。主要包含对搜索结果进行评估、精炼、扩展、融合等功能。
• 结果生成：提供答案、报告生成、交互式编辑及结果溯源等主要功能。

openJiuwen Studio作为一站式AI Agent开发平台，提供了从开发到部署的全站解决方案。openJiuwen-DeepSearch作为典型Agent实现，可以在Studio平台进行 模型、工具及知识库等管理及配置，同时输入用户查询，体验深度研究的过程及报告结果。而openJiuwen Ops作为AI Agent从调试、评测、到观测、调优等一站式平台，可辅助openJiuwen-DeepSearch等Agent进行调试调优。

为方便叙述，后面将采用以下简称：

• agent-core: openJiuwen agent-core
• Studio: openJiuwen Studio
• DeepSearch: openJiuwen-DeepSearch
• Ops: openJiuwen Ops

📦 安装指导

本节提供了 DeepSearch 的完整安装说明，帮助您在不同系统环境下快速部署并使用系统。

完整版本快速安装指南

以下方式适用于希望直接使用完整系统（包含前端界面）的用户。

• Windows 系统快速安装指南：Windows 安装指导
• MacOS 系统快速安装指南：MacOS 安装指导
• Linux 系统快速安装指南：Linux 安装指导

其他安装方式

如果您需要进行二次开发、定制化部署或源码级调试，可以参考开发者安装方式。 详细文档请参阅：SDK安装指导。

🚀 快速上手

以下视频帮助您快速了解 DeepSearch 的核心功能与使用流程。

👉 如需完整清晰的演示视频，可点击下载完整视频
👉 更多详情指导详见快速上手。

注意：

• 已验证模型：Qwen3-Max（推荐）、GLM-5、GLM-5.1、DeepSeek V3.2、Kimi-K2.5。
• 建议使用性能较强的模型生成报告，以兼顾生成质量与调用稳定性。若模型能力或并发能力不足，可能影响报告效果或完整性。
• 使用思考类模型时，由于包含更复杂的推理与分析过程，报告生成耗时会显著增加。如对生成速度有要求，建议优先使用非思考模型。

💻 开发指南

想利用 DeepSearch 源码进行开发，请参考开发指南，期待您的加入。

注意：

除HITL/终止等针对同一个任务的场景外，每次调用deepsearch SDK的run接口使用服务时，需要传入不同的conversation_id，不允许使用相同的conversation_id二次传入。

❓ FAQ

更多常见问题详见FAQ。

⚖️ 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证。详见 LICENSE 文件。

🤝 贡献方式

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！详情请参考贡献指南。