Hadoop课程设计说明书:基于 Hadoop 的商品推荐系统项目

本项目是一个基于Hadoop平台的商品推荐系统课程设计，旨在通过大数据技术构建高效、可扩展的推荐引擎。系统从用户购买行为出发，计算购买向量和物品相似度矩阵，进而生成个性化推荐。项目涵盖数据计算、处理、存储及作业控制等核心环节，通过MapReduce将HDFS数据导入MySQL数据库，确保系统稳定运行。经过全面测试，系统功能完善，能够满足实际应用需求，是学习Hadoop与推荐系统的优秀实践案例。