LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集分享:基于深度学习的肝脏肿瘤分割数据集项目
Star
0
Fork
0
代码
介绍
代码
Issues
Pull Requests
流水线
Actions
讨论
Wiki
项目成员
2
分析
项目设置
Star
0
Fork
0
LITS2017挑战提供了大量的CT扫描图像数据,用于训练和测试模型在肝脏及其肿瘤的精准分割能力。这些数据对于推动医疗影像分析技术的发展至关重要,特别是对于自动化诊断系统的研究
main
分支
1
Tags
0
IDE
下载zip
Clone
README
项目介绍
LITS2017挑战提供了大量的CT扫描图像数据,用于训练和测试模型在肝脏及其肿瘤的精准分割能力。这些数据对于推动医疗影像分析技术的发展至关重要,特别是对于自动化诊断系统的研究
MIT_License
3
提交数
定制我的领域
README
规则集
举报项目
举报项目