BitFun 是一个桌面级 Agent 运行时(Local Agent Runtime),同时也是一套开箱即用的桌面 Agent 应用,基于OpenBitFun(https://github.com/GCWing/BitFun)进行构建
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BitFun 是什么
BitFun 是一个桌面级 Agent 运行时(Local Agent Runtime),同时也是一套开箱即用的桌面 Agent 应用。
- 它是基座——Rust 内核 + Tauri 外壳,内置会话、工具、记忆、MCP、LSP、远程控制协议,为长期运行而生;
- 它是产品——下载安装就拥有 Code / Cowork / Computer Use / 个人助理四大官方 Agent,几乎覆盖了当前业界所有主流 Agent 能力形态。
一次安装,既能当 Agent 用,也能当 Runtime 做。
BitFun 的野心是把 Code Agent 的编码力、Cowork 的办公力、OpenClaw 的助理体验、Computer Use 的操控力等等 这些业界最受欢迎的 Agent 能力,装进同一个桌面端,并把底层协议栈(Agentic RunTime、工具、记忆、MCP、Skill、上下文压缩、远程控制)全部默认就绪——你拿来就能用,也可以基于它定义你自己的领域 Agent。

为什么选 BitFun
- 一个应用,几乎覆盖全部业界主流 Agent 能力:Code / Cowork / Computer Use / 文档协作 / 生成式 UI / Mini App / MCP / 远程控制 …… 不用在多个工具之间切换,也不用各配一个订阅。
- 下载即用,不做拼装工:MCP / LSP / 文件系统 / 终端 / Git / 远程 SSH 全部内置,模型配好就能开跑,省掉自己从零搭建协议栈的时间。
- 数据在你自己机器上:会话、记忆、工作目录都存在
.bitfun/sessions/下,可迁移、可导出、可审计;没有强制上云,隐私与合规场景都能用。 - 极致可定制,从一个 Markdown 到整仓 fork 没有断点:90% 的领域化需求一个
.md就能搞定;缺工具?缺界面?要改产品?在 BitFun 里直接让 Code Agent 动手——你定制它的方式,就是用它本身。 - 手机也能指挥桌面:扫码、Telegram、飞书 Bot、微信 Bot 都是远控入口。Agent 在桌面上干活,你在路上看进度。
- 真正能装机长用的桌面应用:Rust 内核 + Tauri 外壳,冷启动快、常驻资源低,长时间后台运行也不心疼电脑。
- 会自我迭代:97%+ 代码由 BitFun 内置 Code Agent 通过 Vibe Coding 完成,天然亲和AI开发。
最新特性
BitFun 通过引入 flashgrep 与 ripgrep 联动形成增强版本的检索链路,在 Chromium 这类超大代码仓库中将代码搜索耗时最高降低约 94.6%、平均加速约 36.1×,显著缩短项目探索时间。

紧追前沿 · 开箱即用
Agent 领域几乎每周都有新范式出现。BitFun 的节奏是——看到好东西,就把它装进桌面,并让它和已有能力无缝协同。

以下是 BitFun 已装箱的官方 Agent 和能力清单和对业界最前沿 Agent 范式的复现进度。零配置,下载即用:
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| Code Agent | 四种模式:Agentic(自主读改跑验证)/ Plan(先规划后执行)/ Debug(插桩取证 → 根因定位)/ Review(基于仓库规范审核) |
| 深度审核 | 面向高风险代码变更的并行代码审核团队,内置专项审核员、质量把关和用户确认后的修复流程 |
| 会话用量报告 | 在聊天中输入 /usage,查看当前会话的记录耗时、Token 用量和模型/工具/文件摘要。 |
| Cowork Agent | PDF / DOCX / XLSX / PPTX 原生处理能力,可从 Skill 市场按需扩展 |
| 文档协作 | 在文档里边写边问,AI 直接在段落上改写、续写、总结、排版 |
| 个人助理 | 长期记忆、个性设定,按需调度 Code / Cowork / Computer Use / 自定义 Agent |
| 远程控制 / IM 接入 | 手机扫码、Telegram、飞书 Bot、微信 Bot 远程下达指令,实时查看进度 |
| MCP / MCP App | 任意外部工具一键接入,MCP 也能打包成可安装的 App |
| 生成式 UI | 对话过程中按需生成可交互 UI 组件,嵌在消息流里直接用 |
| Mini App | 一句话生成独立可运行的应用,即生即跑,一键打包成桌面端 |
| Markdown 定义 Agent | 写一个 .md 文件,立即在 Runtime 里跑起来,满足大多数领域化需求 |
| 长期记忆 + 项目上下文 | 跨会话积累,任意 Agent 可读 |
| 自我迭代 | Code Agent 直接改 BitFun 自己的仓库 |
| ⋯⋯ | 下一个热点持续跟进中,欢迎 Issue 提需求 |
怎么定制自己的 BitFun
不同深度的定制需求,对应不同成本的扩展路径。按"从轻到重"依次选择即可:
| 层级 | 方式 | 适合做什么 | 改动成本 |
|---|---|---|---|
| L1 | Markdown 自定义 Agent | 换提示词 + 挑选工具组合,即可定义一个新的 Agent 能力,满足大多数领域化需求 | 写一个 .md 文件 |
| L2 | Mini App | 需要用界面交互的能力(面板、表单、可视化、业务流程) | 一句话生成,即生即跑 |
| L3 | 源码级添加工具 | 新工具、新模型适配、新协议接入——给自定义 Agent 补齐它需要但 BitFun 还没有的 tool |
用 BitFun 的 Code Agent 改 BitFun 自己的源码 |
| L4 | 自由改源码 | 换品牌、重做 UI、改会话模型、做完全不一样的产品 | 整仓 fork,天然亲和 Vibe Coding 开发模式 |
一个例子:Code Agent 和 Cowork Agent 的差别其实很小
在 BitFun 里,一个 Agent = 一段提示词(系统角色 + 行为约束)+ 一组它能调用的工具。官方的 Code Agent 和 Cowork Agent 区别就仅在于此:
| Code Agent | Cowork Agent | |
|---|---|---|
| 提示词 | 面向仓库工作的角色、规范、四种工作模式 | 面向知识工作的角色、文档处理流程 |
| 工具集 | 文件 / 终端 / Git / LSP / 构建与测试 | PDF / DOCX / XLSX / PPTX / Skill 市场 |
| 共用底盘 | 同一套会话、记忆、MCP、远控、UI、模型适配 | 同一套会话、记忆、MCP、远控、UI、模型适配 |
所以,如果你想做一个"法律审阅 Agent"、"科研文献 Agent"或者"运维应急 Agent"——L1 就够了:
- 写一个 Markdown,定好它的角色 / 禁区 / 工作流程
- 从工具注册表里勾上它该用的工具(文件、浏览器、特定 MCP……)
- 如果缺了一个特定工具 —— 走 L3,打开 BitFun 让 Code Agent 帮你加进源码
- 如果这个 Agent 需要一个专属界面 —— 走 L2,一句话生成一个 Mini App
- 如果你要做一个完全不一样的产品 —— 走 L4,fork 整个仓库,让 Code Agent 陪你改
关键点:L3 和 L4 都不用你离开 BitFun——打开 BitFun,对 Code Agent 说你要改什么,它就改给你看。你定制它的方式,就是用它本身
从一个 Markdown 文件到完整 fork,中间没有断点。这正是"会自我迭代的基座"的含义。
平台支持
桌面端基于 Tauri,支持 Windows / macOS / Linux;远程控制支持手机浏览器、Telegram、飞书、微信。
快速开始
从源码构建
前置依赖:
- Node.js(推荐 LTS 版本)
- pnpm
- Rust 工具链
- Tauri 前置依赖(桌面端开发需要)
- ohos-rs
- DevEco Studio
运行指令:
# 在根目录安装依赖
pnpm install
# 在根目录编译前端
npm run build
# 在 desktop 目录编译后端(.so)
cd src/apps/desktop && cargo tauri ohos init && cargo tauri ohos build
# 编译 mini app 前端
cd src/mobile-web && npm run build
# 构建应用
## 1. 复制 mini-app 资源
cp src/mobile-web/dist src/apps/ohos/entry/src/main/resources/resfile
## 2. 复制应用可执行文件
cp target/aarch64-unknow-linux-ohos/release/libbitfun_desktop_lib.so src/apps/ohos/entry/libs/arm64-v8a/libbitfun_desktop_lib.so
## 3. 使用 DevEco Studio 构建完整应用
更多详情请参阅贡献指南。
项目结构一览
src/crates/core # 兼容门面与完整产品 runtime 组装点
src/crates/{core-types,agent-stream,runtime-ports} # 已拆出的 core 支撑边界
src/crates/{terminal,tool-runtime} # workspace 顶层 terminal / tool 辅助 crate
src/crates/transport # Tauri / WebSocket / CLI 传输适配
src/crates/api-layer # 共享 handler 与 DTO
src/apps/desktop # Tauri 桌面宿主
src/apps/server # Web 服务端运行时
src/apps/cli # CLI 运行时
src/web-ui # 桌面 / Web 共用前端
架构原则:产品逻辑保持平台无关,通过适配器对外暴露。详见 AGENTS-CN.md。
贡献
欢迎大家贡献好的创意和代码,我们对 AI 生成代码抱有最大的接纳程度。请将 PR 直接提交至 main 分支,我们会在 main 上直接评审与合并。
我们重点关注的贡献方向:
- Runtime 内核:会话模型、工具注册、记忆系统、协议适配
- 样板 Agent:Code / Cowork / 个人助理 的能力与体验
- 生态扩展:Skill、MCP、LSP 插件、Mini App 模板,以及新的垂域 Agent
- 想法 / 创意(功能、交互、视觉),欢迎提 Issue
声明
- 本项目为业余时间探索、研究构建下一代人机协同交互,非商用盈利项目。
- 本项目 97%+ 由 Vibe Coding 完成,代码问题也欢迎指正,可通过 AI 进行重构优化。
- 本项目依赖和参考了众多开源软件,感谢所有开源作者。如侵犯您的相关权益请联系我们整改。