SenseNova-MARS:基于强化学习的多模态智能体推理与搜索框架项目

可用于处理知识密集型和视觉复杂场景的任务,通过动态集成图像搜索、文本搜索和图像裁剪工具实现细粒度视觉理解。该项目提出BN-GSPO算法提升训练稳定性与工具调用能力,还包含HR-MMSearch基准用于评估智能体视觉任务表现。【此简介由AI生成】

分支1Tags0

项目介绍

可用于处理知识密集型和视觉复杂场景的任务,通过动态集成图像搜索、文本搜索和图像裁剪工具实现细粒度视觉理解。该项目提出BN-GSPO算法提升训练稳定性与工具调用能力,还包含HR-MMSearch基准用于评估智能体视觉任务表现。【此简介由AI生成】

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