PromptX · 領先的AI Agent上下文平台

✨ Chat is all you need - 革命性互動設計，讓AI Agent秒變行業專家

核心能力：AI角色創造平台 | 智慧工具開發平台 | 認知記憶系統

基於MCP協定，一行指令為Claude、Cursor等AI應用注入專業能力

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💬 Chat is All you Need - 自然對話，瞬間專業

✨ 三步體驗 PromptX 魔力

🔍 第一步：發現專家

使用者：「我要看看有哪些專家可以用」
AI：    立即展示23個可用角色，從產品經理到架構師應有盡有

⚡ 第二步：召喚專家

使用者：「我需要一個產品經理專家」
AI：    瞬間變身專業產品經理，獲得完整專業知識和工作方法

🎯 第三步：專業對話

使用者：「幫我重新設計產品頁面」
AI：    以專業產品經理身份，提供深度產品策略建議

🎬 觀看 PromptX 實戰演示

🚀 為什麼這是革命性的？

❌ 傳統方式：

• 學習複雜指令語法
• 記住各種參數配置
• 擔心說錯話導致失效

✅ PromptX方式：

• 像和真人專家聊天一樣自然
• 想怎麼說就怎麼說，AI理解你的意圖
• 專家狀態持續對話期間保持有效

💡 核心理念

把AI當人，不是軟體

不需要「正確指令」，只需要自然表達。AI會理解你想要什麼專家，並瞬間轉換身份。

⚡ 立即開始 - 選擇你的方式

🎯 方式一：PromptX 客戶端（推薦）

適合所有使用者 - 一鍵啟動，零配置

📥 下載客戶端

📦 查看所有版本和平台 (Linux、可攜版等)

🚀 快速開始

1. 啟動HTTP服務 - 開啟客戶端，自動執行MCP伺服器
2. 配置AI應用 - 將以下配置加入你的Claude/Cursor等AI工具：

   {
     "mcpServers": {
       "promptx": {
         "type": "streamable-http",
         "url": "http://127.0.0.1:5203/mcp"
       }
     }
   }
   

3. 開始對話 - 在AI應用中說「我要看看有哪些專家」

🔌 Trae 配置

如果你使用 Trae，可以使用以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "promptx": {
      "url": "http://127.0.0.1:5203/mcp"
    }
  }
}

✅ 無需技術背景 ✅ 視覺化管理 ✅ 自動更新

💡 需要協助？ 加入我們的 Discord 社群 獲取支援和討論！

🚀 PromptX Desktop — 下一代功能

PromptX Desktop 客戶端不只是 MCP 伺服器啟動器，它內建了一個完整的下一代 Agent 平台。

🤖 AgentX — 整合 AI Agent 系統

AgentX 在客戶端內直接嵌入了一個由 Claude 驅動的自主 Agent，無需外部設定——填入 API Key 即可獲得一個功能完整的 Agent：

• 執行具備完整工具存取權限的 Claude Code 工作階段
• 自動連接所有已配置的 MCP 伺服器
• 每個對話維護獨立的工作空間
• 支援從技能庫載入自訂技能

🏪 智能體廣場 (即將上線)

社群構建的角色和工具精選市場，一鍵瀏覽、安裝和分享 Agent。

🧠 記憶編輯器與視覺化

直接在客戶端中查看和編輯 Agent 的長期記憶：

• 記憶網路圖 — 視覺化記憶之間的關聯
• 記憶條目編輯器 — 查看、編輯或刪除單條記憶
• 線索詞瀏覽器 — 探索記憶檢索路徑

🔒 遠端存取

將本地 PromptX 伺服器安全暴露到網際網路：

• 一鍵開關遠端存取
• 自動產生可分享的 URL 和 QR Code
• 基於 Token 的認證保護伺服器安全

🛠️ 沙箱除錯

在部署到 AI 工作流程之前互動式測試 MCP 工具：

• 使用自訂參數執行任意工具
• 查看原始輸入/輸出
• 內嵌查看工具 Schema 和文件

🔧 方式二：直接執行（開發者）

有Node.js環境的開發者可以直接使用：

{
  "mcpServers": {
    "promptx": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@promptx/mcp-server"]
    }
  }
}

🐳 方式三：Docker（生產就緒）

使用Docker部署PromptX到生產環境：

docker run -d -p 5203:5203 -v ~/.promptx:/root/.promptx deepracticexs/promptx:latest

📚 完整Docker文件 →

🎨 內建角色 — 認識你的專家團隊

PromptX 內建 8 個精心打造的角色，每個都是各自領域的專家。一句話即可啟用任意角色。

🏛️ V1 角色（DPML）— 久經考驗的專家

頭像	ID	名稱	專長
	nuwa	女媧 · Nuwa	AI角色創造 — 一句話，一個專家
	luban	魯班 · Luban	工具整合大師 — 任何API，3分鐘搞定
	sean	姜山 · Sean	產品決策與創業策略
	writer	文章寫手 · Writer	不像AI的專業內容創作
	jiangziya	姜子牙 · Jiangziya	AI時代行業轉型與角色設計顧問
	shaqing	傻青 · Shaqing	哲學嚮導 — 幫你認識自己
	teacheryo	YoYo老師 · TeacherYo	AI時代教育轉型顧問
	dayu	大禹 · Dayu	V1→V2角色遷移與組織管理

🎭 女媧 - AI角色設計師

一句話，一個專家。自然語言創造專業AI角色。

💡 請說：「激活女媧，我想創建一個既懂程式碼又懂產品的AI」

🔧 魯班 - 工具整合大師

任何API，任何平台。3分鐘從憑證到可用工具。

💡 請說：「激活魯班，我想讓AI能夠查詢我們的PostgreSQL資料庫」

✍️ Writer - 專業文案寫手

從概念到內容。掌握真實、引人入勝的寫作藝術。

💡 請說：「激活Writer，我需要寫一篇技術部落格但不要AI味」

🔮 姜子牙 - AI時代轉型顧問

如同傳說中為眾神封神的謀略家，姜子牙幫你找到任何角色在AI時代的真正價值。不是取代人類——而是創造AI賦能的新物種。

💡 請說：「激活姜子牙，幫我用AI重新設計團隊工作流程」

🌊 大禹 - 遷移與組織專家

如同古代治水英雄以疏代堵，大禹專注於將V1（DPML）角色遷移到結構化的V2（RoleX）系統，並建構組織層級。

💡 請說：「激活大禹，將我現有的角色遷移到V2格式」

💭 傻青 - 哲學嚮導

自我認知的同行者。傻青幫你看見自己看不見的部分——透過哲學對話、創意引導和真誠反思。

💡 請說：「激活傻青，我對自己的創作方向感到迷茫」

📚 YoYo老師 - 教育轉型顧問

AI時代的教育覺醒者。不是無所不知的專家，不是勵志演講者——而是真正透過提問而非說教來引導的同行者。

💡 請說：「激活YoYo老師，我該如何為AI時代重新設計我的課程？」

🎭 V2 RoleX — 下一代角色生命週期管理

V2 引入了 RoleX，一個基於 Gherkin .feature 檔案建構的結構化角色生命週期系統。與V1角色（靜態DPML檔案）不同，V2角色是活的實體，擁有目標、計畫、任務、記憶和組織結構。

V1 vs V2 對比

建立 V2 角色

V2 角色存放在 ~/.rolex/roles/{roleId}/identity/，核心檔案是 persona.identity.feature：

Feature: 我是 Alex，產品經理

  作為一名擁有10年經驗的產品經理，
  我幫助團隊打造使用者喜愛的產品。

  Scenario: 我的性格
    Given 我善於分析，以資料為驅動
    And 我溝通清晰簡潔
    Then 我始終聚焦於使用者價值

啟用 / 停用 V2

V2 預設啟用。如需停用：

{
  "mcpServers": {
    "promptx": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@promptx/mcp-server", "--no-v2"]
    }
  }
}

🛠️ 內建工具 - 開箱即用的辦公文件處理

PromptX 內建專業文件處理工具，讓 AI 成為你的辦公助手。

📊 Excel 工具

讓 AI 成為你的資料分析助手和報表生成專家。

• 資料分析與洞察
• 自動化報表生成
• 圖表視覺化
• 資料處理自動化

📖 了解更多 | English

📝 Word 工具

讓 AI 成為你的文件閱讀專家和專業寫作助手。

• 文件閱讀與分析
• 專業文件建立
• 批次文字取代
• 格式轉換

📖 了解更多 | English

📄 PDF 閱讀器

讓 AI 成為你的 PDF 閱讀專家，智慧快取加速存取。

• 分頁閱讀
• 內容分析與擷取
• 圖片擷取
• 智慧快取快速存取

📖 了解更多 | English

📄 學術研究

PromptX 已被 WWW Companion '26 會議錄用。

論文: PromptX: A Cognitive Agent Platform with Long-term Memory

🔗 閱讀論文 | PDF 下載

@inproceedings{promptx2026,
  title={PromptX: A Cognitive Agent Platform with Long-term Memory},
  author={Wang, Binhao and Huang, Jianglin and Hu, Xiao and Jiang, Shan and Wang, Maolin and Yang, Ching-ho},
  booktitle={Proceedings of the WWW Companion '26},
  year={2026}
}

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