MindStudio Profiler

✨ 最新消息

🔹 [2025.12.30]：MindStudio Profiler项目首次上线

ℹ️ 简介

MindStudio Profiler（msProf）是面向 AI 训练与推理场景的性能分析工具，支持采集与解析 CANN 层和昇腾 AI 处理器 NPU 硬件层的软硬件性能数据，帮助定位模型训练或推理过程中的性能问题。msProf 也是其他 Profiling 采集接口的基础能力，许多上层性能采集与分析能力最终都依赖 msProf 完成底层数据采集。若希望了解昇腾性能调优工具的完整全景，可进一步参考MindStudio Profiler 文档总览。

⚙️ 功能介绍

功能名称	功能简介	文档	源码仓库
性能数据采集	通过 msProf 命令采集 CANN 平台及昇腾 AI 处理器的软硬件性能数据。	性能数据采集	msprof
性能数据解析	使用 msProf 工具对采集到的性能数据进行解析，生成可读的分析结果。	性能数据解析	analysis

🚀 快速入门

10分钟实战体验
以 ResNet50 训练为例，覆盖数据采集、解析导出与性能分析全流程。点击立即开始：《msProf 快速入门》。

极简命令行速查
若已熟悉操作流程，可直接执行采集命令。通用格式为 msprof --output=<输出目录> --application="<启动命令>"，示例如下：

# 示例 1：采集 Python 训练任务
msprof --output=./output --application="python3 train.py"
# 示例 2：采集 Shell 脚本拉起的任务
msprof --output=./output --application="./run_standalone_train.sh"

📦 安装指南

工具的环境依赖与安装方法，请参见《msProf 安装指南》。

📘 使用指南

工具的详细使用方法，请参见《msProf 使用指南》。

💡 典型案例

通过典型问题场景帮助用户理解并掌握工具使用，请参见《msProf 典型案例》。

❓ FAQ

常见问题及解决方案，请参见《msProf FAQ》。

🌌 智能检索

为提升文档查阅效率，我们提供多种高效检索方式：

🔹 AI 问答（DeepWiki）：自然语言问答，快速把握项目架构与模块关系。
🔹 AI 问答（ZRead）：中文问答体验更优，精准定位功能用法与细节。
🔹 精确搜索（ReadTheDocs）：关键词全文检索，直达接口、参数与报错等信息。

🛠️ 贡献指南

欢迎参与项目贡献，请参见 《贡献指南》。

⚖️ 相关说明

🔹 《版本说明》
🔹 《许可证声明》
🔹 《安全声明》
🔹 《免责声明》

🤝 建议与交流

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🙏 致谢

本工具由华为公司的下列部门贡献：

🔹 昇腾计算MindStudio开发部

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