该项目的核心机制是将书籍描述转换为数学表示（向量），从而实现精确的内容语义匹配（向量搜索）。系统在几乎每个阶段都使用了 LLMs，包括文本数据清洗和准备，使用零样本分类确定书籍的主题（类别），以及通过情感分析提取描述的情感基调。所有这些功能最终被整合到一个交互式的仪表板中（使用 Gradio 框架），以帮助读者发现他们下一本喜爱的书籍。
项目介绍
该项目的核心机制是将书籍描述转换为数学表示（向量），从而实现精确的内容语义匹配（向量搜索）。系统在几乎每个阶段都使用了 LLMs，包括文本数据清洗和准备，使用零样本分类确定书籍的主题（类别），以及通过情感分析提取描述的情感基调。所有这些功能最终被整合到一个交互式的仪表板中（使用 Gradio 框架），以帮助读者发现他们下一本喜爱的书籍。
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