由于知存科技存内计算方案的模拟噪声影响，单纯经过浮点训练的神经网络模型在部署到芯片后往往会出现性能下降，因此有必要引入噪声感知训练，使得神经网络在训练过程中感知到芯片的噪声特性，从而获得部署到芯片的更好性能。