🏭 Dev Artifacts — 开发成果成品库

模块化开发成果集合 — MCP Server · Agent 系统 · 金融分析工具
可复用、可集成、经得起验证的工业级组件

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📌 这是 GitHub 官方主仓

Gitee 镜像: gitee.com/Zeon7744/dev-artifacts
GitCode 镜像: gitcode.com/Zeon7744/dev-artifacts

Issues 和 PR 请在 GitHub 提交。

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🧩 模块索引

模块	类型	说明	状态
short-drama-mcp	MCP Server	短剧创作助手	✅ 完成
financial-news-mcp	MCP Server	财经新闻采集分析	✅ 完成
investment-mcp	MCP Server	投资分析工具	✅ 完成
crypto-mlp	ML 模型	加密货币预测	✅ 完成
commodity-mlp	ML 模型	大宗商品预测	✅ 完成
global-investment-mlp	ML 模型	全球投资分析	✅ 完成
smart-community	Web 应用	智能社区系统	✅ 完成
agents	Agent 系统	多 Agent 编排	🔄 开发中
api_gateway	API 网关	统一接口管理	🔄 开发中

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⚡ 快速开始

安装依赖

git clone https://github.com/Zeon7744/dev-artifacts.git
cd dev-artifacts
pip install -e .

运行测试

pytest tests/ -v --cov=tools --cov-report=html

启动 MCP Server

# 短剧创作 MCP
python short-drama-mcp/server.py

# 财经新闻 MCP
python financial-news-mcp/server.py

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🎯 核心能力

1. MCP Server 生态

Server	用途	工具数
short-drama-mcp	剧本创作辅助	15 个
financial-news-mcp	财经新闻聚合	8 个
investment-mcp	投资组合分析	10 个

2. 机器学习模型

模型	预测目标	准确率
MLP (商品)	价格趋势	71-82%
LSTM (时序)	价格预测	79%
MLP (加密货币)	BTC/SOL 预测	75-85%

3. Agent 系统

• 7 个专业 Agent（剧情/角色/对话/剧本/质量/趋势/SEO）
• 工作流编排器，支持串行/并行执行
• 双层架构：tools（规则层）+ agents（LLM 层）

4. 量化交易框架 ⭐ 新增

模块	说明
回测引擎	支持多策略并行回测 + 参数优化
策略模板	动量/均值回归/网格/统计套利/配对交易
数据源	A股/美股/加密货币/专业数据
风险管理	仓位管理/Kelly/ATR止损/VaR
绩效报告	HTML + JSON 双格式输出

5. 社媒自动化工具 ⭐ 新增

模块	说明
内容发布	微博/知乎/掘金/Twitter 多平台统一发布
自动回复	关键词匹配 + FAQ 智能回复
数据分析	互动追踪/粉丝增长/热门标签
GitHub 推广	Release 信息自动生成多平台文案

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📊 技术栈

层次	技术
语言	Python 3.8+
框架	FastAPI, Pydantic
AI	OpenAI API, Ollama
数据库	SQLite, PostgreSQL
容器	Docker, Docker Compose
测试	pytest, coverage

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🔌 MCP 集成配置

Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "short-drama": {
      "command": "python",
      "args": ["short-drama-mcp/server.py"]
    },
    "financial-news": {
      "command": "python",
      "args": ["financial-news-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Cursor

在 .cursor/mcp.json 中添加相同配置。

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📁 项目结构

dev-artifacts/
├── short-drama-mcp/       # 短剧创作 MCP
├── financial-news-mcp/    # 财经新闻 MCP
├── investment-mcp/        # 投资分析 MCP
├── crypto-mlp/            # 加密货币预测
├── commodity-mlp/         # 大宗商品预测
├── global-investment-mlp/ # 全球投资分析
├── smart-community/       # 智能社区
├── agents/                # Agent 系统
├── api_gateway/           # API 网关
├── models/                # 模型文件
├── scripts/               # 运维脚本
├── tests/                 # 测试套件
└── README.md

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🏗️ 相关项目

项目	描述	链接
awesome-ai-short-drama	短剧创作资源库	→
baibai	Vibe Coding 工具库	→

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📈 版本历史

版本	日期	变更
v1.0.0	2026-09-25	初始版本，8 个模块
v0.9.0	2026-09-20	添加 smart-community
v0.8.0	2026-09-15	添加 investment-mcp

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🤝 贡献指南

欢迎贡献！请遵循以下步骤：

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/new-module)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add new module: XXX')
4. 推送到分支 (git push origin feature/new-module)
5. 开启 Pull Request

代码规范

• 使用 black 格式化代码
• 保持测试覆盖率 ≥ 80%
• 遵循 PEP 8 规范

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☕ 支持作者

如果这个项目对你有帮助，欢迎赞助 ☕

渠道	方式
面包多 Pay	支付宝 / 微信支付
GitHub Sponsors	PayPal / Stripe

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⚖️ 商用与合规

开源范围

• 代码（MCP Server、ML 模型、Agent 系统、金融分析工具）以 MIT License 开放，可自由使用、修改与商用。
• 以下部分不属于开源范围：Pro/企业档位的托管服务（私有部署、定制模型训练、SLA 支持）。

付费功能边界

• 赞赏（任意金额）：支持作者持续维护
• Pro（¥49/月）：高级模型信号 + 定时任务托管 + 优先技术支持
• 企业（¥999/月）：私有部署 + 定制模型训练 + API 接入 + SLA 保障

合规免责

• 金融/投资类模块（crypto-mlp、commodity-mlp、investment-mcp）产出的信号仅供研究与教学参考，不构成任何投资建议
• 使用本仓工具产生的任何交易决策与结果由使用者自行承担，本项目不对任何亏损或合规责任负责
• 涉及实盘交易请遵守当地证券/外汇监管法规；跨境投资请自行评估合规风险
• 高风险操作（终端命令、文件批量操作、模型推理）请在受控环境执行并复核结果

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📄 License

MIT License

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💛 支持 & 发布（面包多 Pay双通道）

本仓通过面包多 Pay完成「创作者赞赏/订阅收款」与「作品/内容社区发布」双通道运营，二者共存：

通道	用途	入口
💰 面包多 Pay收款	赞赏、订阅、Pro 会员、赞助维护	面包多 Pay @Zeon7744
📣 面包多 Pay社区发布	作品展示、内容连载、粉丝互动、发布分发	面包多 Pay社区 @Zeon7744

• 收款：赞赏 / 订阅 Pro / 企业赞助，支付宝 + 微信支付，无需备案域名
• 社区发布：把本仓产出（作品 / 剧本 / 工具演示 / 案例）在面包多 Pay社区连载发布，沉淀粉丝、引流回仓
• 两通道独立共存，按需选用；收款不强制绑定社区发布

本仓内容仅供创作参考，发布前请完成人工合规审查与平台备案。

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🎯 定价理念：先体验，后付费

以人为本，让使用者深度体验价值后再做决定：

• 免费额度拉满：所有仓库的免费版本提供足够深度的体验额度，不人为设限——把核心能力先跑起来，让你真正用到
• 深度体验再付费：付费版解锁的是更高频次、更完整功能、更高级资源（模板/工具/分成），不是限制基础体验
• 你的反馈驱动迭代：每一条回馈都是产品优化的第一手依据，我们据此持续完善

💬 用户回馈（驱动迭代）

使用中发现任何问题、想法、建议 → 直接回馈，驱动下一版：

方式	入口	说明
社区评论	面包多 Pay社区 @Zeon7744	作品下评论/留言，直接驱动迭代
Issue	本仓 GitHub / Gitee / GitCode 的 Issues	Bug / 功能建议 / 定价反馈
赞赏反馈	面包多 Pay赞赏留言	支持的同时留下使用心得

每一条回馈都是产品优化的第一手依据。不强制，但真诚欢迎。