dgop:基于深度学习框架的算子差异测试实验项目

可用于测试深度学习算子在不同框架间的精度差异，自动挖掘易触发精度问题的测试样本。支持多种生成策略，包含42种变异操作，可构造benchmark并计算误差指标，适合实验和二次开发。【此简介由AI生成】