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第 02 章 · 大语言模型微调

章节定位

本章围绕 Qwen3 系列模型，按"原理 → 数据 / 模板 → SFT → LoRA → 工程实践"的顺序，完整跑通一次端到端微调流程。 预期读者在学完本章后，能理解 Chat Template、Special Token、Loss Mask、LoRA 低秩适配、超参数选择、效果评估等工程细节，并能在昇腾 NPU 上独立完成一次面向自己业务数据的指令微调，而不只是停留在套用 LLaMA Factory 等工具。

计划节次

节次	标题	状态
02.01	章节介绍	建设中
02.02	微调与 LoRA 原理	建设中
02.03	Chat Template 与 Special Token	建设中
02.04	Qwen3 基座模型指令微调（SFT）	已发布
02.05	Qwen3 LoRA 微调：量化因子代码生成实战	建设中
02.06	用 ms-swift 复现 SFT / LoRA 微调（成熟工具链对照）	建设中
02.07	数据合成	建设中
02.08	微调超参数与科学调参	建设中
02.09	微调效果评估	建设中