CANN 基础知识课程

本课程是 CANN 生态的入门通识课，面向零基础初学者，用大量生活化比喻和图文讲解，让你像读故事一样理解 AI、NPU 和 CANN。课程以 Jupyter Notebook 形式提供，支持在线交互式运行。

课程内容

序号	课程	内容概要	在线体验
1	人工智能基础	AI 发展历程 → AI/ML/DL → 模型 → 训练与推理 → 常见架构 → 计算图 → 算子 → 张量 → 从模型到昇腾 NPU	在线体验
2	什么是 NPU	为什么需要 NPU → CPU vs NPU 算力差距 → 昇腾产品全览 → Host/Device → NPU 内部 6 组件 → AI Core 三大部分 → 多核并行 → GPU 对比	在线体验
3	什么是 CANN	从 NPU 到 CANN → 架构总览 → 各组件详解（框架适配/算子库/通信库/图引擎/加速库/Ascend C/编译器/运行时/驱动）→ 一行代码的完整旅程 → CANN vs CUDA → 环境验证	在线体验
4	Hello World：NPU 加法	体验从 PyTorch 到昇腾 NPU 的零门槛迁移：一行代码切换设备，亲手感受 NPU 加速计算	在线体验

课件

课件	说明
artificial_intelligence_basics.pptx	涵盖人工智能基础、NPU 架构、CANN 软件栈、Hello World 全部课程内容的授课课件

适用人群

• 对 AI 和昇腾 NPU 感兴趣的初学者（无需编程基础）
• 有 GPU/CUDA 经验、想快速了解 CANN 的开发者
• 需要向团队介绍 CANN 基础概念的工程师

学习建议

1. 按顺序学习，每课承上启下
2. 每课都穿插了可执行的代码段，建议在昇腾 NPU 环境下运行体验
3. 有 CUDA 经验的同学可重点看第 3 课的"CANN 与 CUDA 对照"部分，快速建立映射

目录结构

cann_basics/
├── README.md
├── slides/       # 授课课件
│   └── artificial_intelligence_basics.pptx
├── images/       # 课程图片资源
└── answer/       # 练习答案