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[Course-Feedback|课程反馈]: Wordle RL 答案多次将 NPU 参数卸载误写为 GPU 卸载 #246
Eternal-z创建于  7月29日关闭于  8月6日
Eternal-z
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7月29日 创建

一、课程名称

Qwen3-1.7B Wordle 强化学习实战(01 环境与 verl 框架)

二、反馈类型

课程内容错误

三、反馈详情

课程面向 Ascend NPU,讲解 Hybrid Engine 让训练与 vLLM 推理时分复用同一组 NPU,但以下答案仍写成“GPU/显存”:

  • 01_environment_setup/answer/01.03_answer.txtparam_offload=True 表示训练参数从 GPU 卸载到 CPU
  • 01_environment_setup/answer/01.04_answer.txt训练时参数在 GPU
  • 同一答案后文再次写为:从 GPU 卸载到 CPU,释放显存给 vLLM

学习影响:

  • 初学者会误以为该课程的 Hybrid Engine 实际运行在 GPU;
  • “GPU 显存”与前文的 NPU、vLLM-Ascend、CANN 技术栈不一致;
  • 容易混淆框架沿用的变量命名和真实硬件资源。

改进建议:

将表述统一为“从 NPU 设备内存卸载到 CPU,释放 NPU 设备内存给 vLLM-Ascend 推理”。

如果 verl 内部配置字段仍沿用 GPU 命名,可增加一句说明:字段命名来自上游框架,但在本课程 Ascend 后端实际对应 NPU。

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ink_polymer
ink_polymer成员
7月29日 评论:

尊敬的开发者您好,您的建议已收到,待内部评估后反馈,感谢您的支持

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ink_polymerink_polymer成员
7月30日 将 depeng1994 设为负责人
zhoujianzhoujian成员
7月30日 关联了pull request:docs: refresh Wordle RL training guidance
zhoujianzhoujian成员
7月30日 删除了关联的pull request:docs: refresh Wordle RL training guidance
zhoujian
zhoujian成员
7月30日 评论:

您好,感谢您的反馈,已修改为NPU设备内存,详见关联PR。

likedislike
Eternal-z
Eternal-z
7月31日 评论:

OK

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ink_polymerink_polymer成员
8月6日 issue状态由 进行中 改变为 已完成
ink_polymerink_polymer成员
8月6日 关闭了 issue
CANN-robotCANN-robot成员
8月6日 添加了label:resolved