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一、课程名称 （必填）

AI通识课程——03_what_is_cann.ipynb

课程链接：https://gitcode.com/cann/cann-learning-hub/blob/test/quick_start/cann_basics/03_what_is_cann.ipynb

二、反馈类型 （必填）

课程内容错误

三、反馈详情 （必填）

问题位置：“6.2 验证CANN运行时（ACL）”

当前代码为：

device_count = acl.rt.get_device_count()
print(f"Device 数量: {device_count}")

实际运行结果为：

Device 数量: (1, 0)

acl.rt.get_device_count()返回的是(Device数量, 错误码)，当前代码未对返回值进行解包，因此打印的是元组，而不是单独的Device数量。

建议修改为：

device_count, ret = acl.rt.get_device_count()
if ret != 0:
    raise RuntimeError(f"获取Device数量失败，错误码：{ret}")

print(f"Device 数量: {device_count}")

修改后预期输出：

Device 数量: 1

四、环境信息 （可选）

• 昇腾硬件型号：Ascend910B4
• CANN版本：9.0.0
• torch_npu版本：2.9.0
• PyTorch版本：2.9.0+cpu

💡 备注（选填）