参与流程

学习课程后在本 issue 下方按格式评论答题，答案全部正确且格式合规者，按评论楼层参与抽奖，赢取奖品，最多发放50份奖品！
本期活动时间：8月25日至9月1日 24:00

一、问题内容

1. AI Core 抽象架构与数据处理原则 （单选题）
关于 Ascend C 对 AI Core 的抽象硬件架构，下列说法正确的是：
A. AI Core 的计算单元可以直接对 Global Memory 中的数据进行计算，从而减少一次数据搬运
B. DMA 负责数据搬运，包括 Global Memory 和 Local Memory 之间的数据搬运，以及不同层级 Local Memory 之间的数据搬运
C. Vector 单元负责执行矩阵运算，Cube 单元负责执行向量运算
D. Scalar 单元只负责基础标量算术运算，不承担向量计算、矩阵计算、数据搬运等指令的发射工作

2. 核函数的编写与调用规则（单选题）
关于 Ascend C 核函数的编写规则与调用语法，下列说法正确的是：
A. 核函数可以返回 `int32_t` 类型的错误码，用于向 Host 侧报告执行结果
B. `__global__` 用于标识核函数、使其可被 `<<<...>>>` 调用；`__aicore__` 标识该核函数在设备端 AI 核上执行
C. 核函数的指针入参不允许携带 `__gm__` 限定符，只能使用普通 C/C++ 指针
D. 核函数调用语法 `kernel_name<<<blockDim, l2ctrl, stream>>>` 中，`stream` 是保留参数，需固定传递 `nullptr`

3. 矢量编程范式与 Double Buffer 实现（多选题）
关于基本矢量编程范式（CopyIn → Compute → CopyOut）及其在课程 Add 算子示例 `add_custom.asc` 中的实现，下列说法正确的有：
A. CopyIn 任务使用 `DataCopy` 将数据从 Global Memory 搬运到 Local Memory，并使用 `EnQue` 将 LocalTensor 放入 VECIN 位置的队列
B. 为 TBuf 分配的内存空间只能参与计算，无法执行 Queue 队列的入队（EnQue）、出队（DeQue）操作
C. 开启 Double Buffer 后，`Process` 中的循环次数应为 `tileNum`，与 `BUFFER_NUM` 无关
D. `pipe.InitBuffer(inQueueX, 2, ...)` 中将内存块个数设置为 2，是为了实现 Double Buffer 机制，使数据搬运与矢量计算并行执行

二、答题评论格式

格式示例：
1、A/B/C/D  2、A/B/C/D  3、A/B/C/D（第 3 题为多选题，请连续填写答案，例如 `3. ABCD`）

三、奖项设置

有效参与人数越多，送出的奖品越多

抽取答对全部题目且答案格式正确的参与者，赢取 CANN 定制冲锋衣 / Polo 衫 / 背包，最多送出50份奖品

四、活动规则

• 每期题目刷新后按评论发布时间正序排列，最早评论答题的为1楼，以此类推；
• 中奖楼层若未按格式答题/答案错误/当月已获奖，则为无效中奖，无法兑奖
• 活动结束后统一开奖，中奖名单将在本帖公布

五、兑奖须知

• 每个AtomGit账号 ID 每月仅可获奖 1 次，若中奖用户当月已获奖，则本次中奖无效，无法兑奖；
• 兑奖需关注 CANN 社区并Star cann-outreach仓；
• 9 月 4 日将在此 issue 公布获奖名单，请获奖者微信添加 昇腾CANN小助手（微信号：Ascend-CANN）领取奖品；
• 获奖名单公布后设 5 个工作日公示期，公示期内接受异议，公示期后不再受理；
• 本次活动最终解释权归活动方所有