AutoFuse 自动融合开发系列教程

本教程面向希望理解并掌握昇腾 AutoFuse 自动融合能力的开发者，基于 CANN 官方资料整理。课程设计兼顾普通使用者与进阶开发者需求：从零开始建立认知，逐步深入到融合原理与实战应用。

教程结构

教程按章节组织，每个章节包含以下内容：

• Notebooks：涵盖课程知识点、可执行示例与练习题，适用于自主学习或讲师引导式教学。可在 gitcode 提供的轻量级 Notebook 环境中直接运行，也可自行搭建 JupyterLab 在本地执行。
• answer：提供课后习题与章节练习的参考答案，便于自测与验证。
• images：存放章节所需的图示资源，Notebook 中通过相对路径引用。

注意事项

• AutoFuse 自动融合特性仅支持 Atlas 350 加速卡、Atlas A2 训练/推理系列产品、Atlas A3 训练/推理系列产品。
• AutoFuse 的使能方式取决于对接路线。采用 GE 图编译路线时，需在模型图编译前通过环境变量 AUTOFUSE_FLAGS 开启自动融合；采用 PyTorch Inductor 对接路线时，当前无需额外配置环境变量，只需在 Python 脚本中导入 inductor_npu_ext。使能后，AutoFuse 会在编译阶段自动识别可融合算子模式、生成融合内核并完成相关优化，无需用户手工编写融合代码。

软硬件配套说明

项目	要求
支持硬件	Atlas 350 加速卡、Atlas A2 训练/推理系列产品、Atlas A3 训练/推理系列产品
CANN 版本	9.0.0 及以上
Python	3.11

在线体验环境

本教程支持以下在线体验环境：

体验环境	镜像模板 / 版本	Python 内核	说明
cann-learning-hub 在线体验 notebook	cann_9.0.0_py3.11-A2-arm	Python 3.11.15	各 Notebook 表格中的"在线体验"链接可直接打开运行
CANNLab 云开发环境	cann_9.0.0_py3.11-A2-arm	Python 3.11.4	参考CANNLab 环境体验指南创建CANNLab环境运行notebook

注意： 如在本地环境离线体验，需自行安装配套的 CANN 软件，具体请参考 CANN 安装指南。

课程目录

第一章 AutoFuse 基础介绍

帮助建立 AutoFuse 的整体认知，掌握基础使能方式

Notebook	链接	状态
1.1 章节介绍	在线体验建设中	✅ 已发布
1.2 AutoFuse简介	在线体验建设中	✅ 已发布
1.3 AutoFuse使能基础	在线体验建设中	✅ 已发布
1.4 章节练习	在线体验建设中	✅ 已发布

第二章 AutoFuse 自动融合原理

深入理解融合条件判断与策略求解的核心机制

Notebook	链接	状态
2.1 章节介绍	在线体验建设中	✅ 已发布
2.2 融合条件判断	在线体验建设中	✅ 已发布
2.3 融合策略求解	在线体验建设中	✅ 已发布
2.4 章节练习	在线体验建设中	✅ 已发布

第三章 AutoFuse 项目实践与问题定位

面向实际项目开发，掌握高级配置与问题排查方法

Notebook	链接	状态
3.1 章节介绍	在线体验建设中	⏳ 未发布
3.2 AutoFuse使能进阶	在线体验建设中	⏳ 未发布
3.3 对接PyTorch项目实践	在线体验建设中	⏳ 未发布
3.4 对接TensorFlow项目实践	在线体验建设中	⏳ 未发布
3.5 性能分析方法	在线体验建设中	⏳ 未发布
3.6 问题定位方法	在线体验建设中	⏳ 未发布
3.7 章节练习	在线体验建设中	⏳ 未发布