ops-linear-algebra SIG

算子线性代数领域相关的兴趣小组，负责线性代数基础算子能力建设与维护，如BLAS标准相关线性代数等算子。

工作目标

本SIG主要负责ops-blas、ops-solver、ops-sparse 这三个仓的开发与维护：

ops-blas(基础线性代数算子)
- 定位：NPU加速的BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）标准实现。
- 功能：提供与 CPU BLAS 兼容的 API（aclblasSgemm等）以及现代灵活接口 aclBLASLt，支持混合精度、融合后处理、启发式算法选择等高级特性。
ops-sparse（稀疏线性代数算子）
- 定位：NPU提供稀疏线性代数能力，覆盖通用稀疏乘加与结构化/块稀疏等高阶稀疏计算路线。
- 功能：面向 CSR、COO 等常见稀疏存储格式，提供稀疏矩阵–向量/矩阵乘（SpMV、SpMM 等）、稀疏–稠密混合计算、格式转换与稀疏相关基础算子，服务于科学计算与稀疏网络等场景。
ops-solver（线性求解与分解算子）
- 定位：NPU提供稠密与稀疏线性方程、矩阵分解及特征问题的数值求解能力。
- 功能：覆盖线性方程组求解、矩阵分解（如 LU、Cholesky、QR 等典型路线）及特征值/奇异值等求解能力（具体 API 与能力以各版本文档为准），为仿真、优化与数值代数管线提供加速。

双周例会，每双周周四 14:00-16:00 (北京时间)

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