CANN Special Interest Groups (SIGs)

CANN社区由多个Special Interest Groups（SIGs）组成，每个SIG负责特定技术领域或垂直行业的开发、维护和社区协作。以下是当前所有SIG的列表，点击SIG名称可查看详细说明。

SIG名称	简要描述
aal	领域加速库（Ascend Accelerated Libraries，简称aal）针对昇腾AI平台，提供特定领域的算子、算法、工具实现。
ascendc	Ascend C是面向昇腾AI处理器的专用算子开发语言，提供对底层芯片的完整编程能力，助力实现算子极致性能。
asnumpy	深度支持昇腾NPU并高度兼容numpy接口的轻量级Python数学运算库，基于pybind11封装华为Ascend C算子库。
cannbot	CANN社区Agent智能体兴趣小组，为社区提供AI辅助开发、算子生成、生态建设的智能体最佳实践。
catlass	昇腾算子模板库，聚焦于提供高性能矩阵乘类算子基础模板的代码库，负责CATLASS的版本规划与技术方案。
doc	管理CANN开源开放项目的文档开发工作，致力于为开发者提供具备竞争力的文档体验。
driver	专注于CANN生态中驱动软件的设计、开发、维护与性能优化，提供基础驱动、设备管理、资源管理及调度、通信能力等功能。
electrical-engineering	电力行业算子库兴趣小组，联合电网、电力行业科研院所、设备厂家等，补齐和完善电力领域在仿真求解、负荷预测、装备巡检等场景的算子库。
framework-adapter	聚焦AI框架与昇腾芯片的深度适配，实现主流框架对昇腾硬件的原生支持，提高用户易用性并降低迁移成本。
ge	图模式研发的技术兴趣小组，聚焦于图编译器与图执行引擎的设计、演进与工程实践，打造开放、易用、性能领先的图编译基础设施。
hccl	提供集群通信库，开放底层基础通信能力，涵盖集合通信、点到点通信和单边通信等场景通信算子。
infrastructure	CANN社区基础设施聚焦为CANN相关的开源项目提供易用，高效，安全的开发者和用户服务。
material-chemical-engineering	面向材料化学、流程工业的垂直领域算子库，聚焦计算仿真、预测两大核心场景，填补通用算子库与工业落地之间的“最后一公里”。
ops-basic	负责维护和开发深度学习框架中核心、基础算子（数学计算、张量变换、随机数、计算机视觉）的兴趣小组，提供高性能、高可靠性的基础运算组件。
ops-linear-algebra	算子线性代数领域相关的兴趣小组，负责线性代数基础算子能力建设与维护，如BLAS标准相关线性代数等算子。
ops-nn	神经网络相关算子研发兴趣小组，负责如矩阵乘、卷积、激活等神经网络常用算子。
ops-transformer	算子transformer领域相关的兴趣小组，负责transformer相关融合算子，如FlashAttention、MoE（Mixture of Experts）等算子。
pto	面向AI加速器的高性能编程系统，包括PyPTO编程框架和PTO虚拟指令集，旨在简化算子Kernel开发流程，提供高性能计算执行能力。
QA	QA（质量保障）项目团队对CANN社区发布软件进行测试，目标是不断提升CANN社区的发布质量和社区测试能力。
recipes	提供拿来即用的算法模型样例，帮助用户简单、快速、高效地使用CANN进行模型开发及优化。
runtime	专注于CANN生态中运行时的设计、开发、维护与性能优化，致力于构建高性能、可扩展、开放且面向未来的AI运行时系统。
security	致力于提升CANN开源社区的网络安全质量与竞争力，并持续做好应急响应。
shmem	致力于面向昇腾AI集群的分布式共享内存编程库的设计、开发与维护，遵循OpenSHMEM标准，为多机多卡场景提供统一的全局地址空间抽象与高性能通信能力。
tools	工具SIG，提供CANN开发、调试、测试等相关工具链支持。

如何参与

每个SIG都有自己的例会、邮件列表和贡献指南。点击对应的SIG链接可查看详细联系方式、工作目标及参与方式。

新增SIG

如需新增SIG，请参考CANN社区SIG治理章程提交申请。