elec-ops-prediction 是 CANN 社区 Electrical Engineering SIG（电力行业兴趣小组）旗下的电力负荷预测算子库， 聚焦于电力系统运行、调度、规划与市场交易中的预测核心需求，面向华为昇腾（Ascend）硬件平台进行深度优化。
| 文件 | 最后提交记录 | 最后更新时间 |
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elec-ops-prediction 是 CANN 社区 Electrical Engineering SIG（电力行业兴趣小组）旗下的电力负荷预测算子库， 聚焦于电力系统运行、调度、规划与市场交易中的预测核心需求，面向华为昇腾（Ascend）硬件平台进行深度优化。
项目背景
电力负荷预测是电力系统运行调度和规划的核心基础技术。随着新能源高渗透率的持续提升，传统方法在面对复杂时序模式时存在"算不了、算得慢、算不准"的瓶颈。
本仓库通过在昇腾 CANN 平台上提供专用优化算子，使电力 AI 预测模型具备以下能力：
- 电网物理约束实时计算：内嵌物理约束，保障模型输出的工程可解释性
- 新能源出力特征提取：应对风光出力的强波动性与不确定性
- 长时序负荷稳定性约束：满足电力系统对时序一致性的严格要求
核心算子列表
| 算子名称 | 场景 | 描述 | 状态 |
|---|---|---|---|
ReduceAll |
数学计算算子 | 对任意轴上的规约方式做了性能优化 | ✅ 已发布 |
TemporalStabilityLoss |
长时序预测 | 长时序负荷稳定性约束损失算子 | 🚧 开发中 |
🤝 参与贡献
欢迎所有对电力 AI 和昇腾开发感兴趣的开发者参与共建！贡献方式：
- 提交 Issue 反馈问题或建议
- Fork 本仓库并提交 Pull Request
- 参与 Electrical Engineering SIG 定期研讨会
- 完善文档与示例
贡献规范请参考 CONTRIBUTING.md。
👥 维护团队
Maintainers
| 姓名 | GitCode ID | 单位 |
|---|---|---|
| 梁寿愚 | @jason2025 | 南方电网人工智能研究中心 |
| 陆璐 | @Lulu_scut | 华南理工大学 |
| 陈辰 | @xchencehn | 杭州天宽科技 |
| 张玉橙 | @Splendid2025 | 昇腾产品线 |
| 田野 | @tianye525 | AI算力基础设施 |
Committers
| 姓名 | GitCode ID | 单位 |
|---|---|---|
| 余涛 | @yutao_scut | 华南理工大学电力学院 |
| 刘迪 | @weixin_34344963 | 清华大学电机系 |
| 江豪 | @yhyyyl | 华南理工大学 / 南方电网联培 |
| 陈昀 | @edconeone | 华南理工大学 |
| 莫程翔 | @Andrewmo1 | 华为公司 |
| 李博 | @gcw_FHrfwZBn | 华为公司 |
📄 许可证
本项目基于 Apache License 2.0 开源。