aclmdlGetInputDimsV2

产品支持情况

根据模型描述信息获取模型的输入tensor的维度信息。

如果模型中含有静态AIPP配置信息，您可以根据实际需要选择aclmdlGetInputDims接口或aclmdlGetInputDimsV2接口查询维度信息，两者的区别在于：

通过aclmdlGetInputDims接口获取的维度信息，各维度的值与输入图像的各维度的值保持一致，详细规则如表1所示。
通过aclmdlGetInputDimsV2接口获取的维度信息，H维度的值 = 输入图像的H维度值*系数，不同图片格式下C维度的值不同，详细规则如aclmdlGetInputDimsV2接口处的表1所示，且各维度值相乘的结果值与通过aclmdlGetInputSizeByIndex接口获取的值保持一致。

aclError aclmdlGetInputDimsV2(const aclmdlDesc *modelDesc, size_t index, aclmdlIODims *dims)

参数名	输入/输出	说明
modelDesc	输入	aclmdlDesc类型的指针。需提前调用aclmdlCreateDesc接口创建aclmdlDesc类型的数据。
index	输入	指定获取第几个输入的Dims，index值从0开始。
dims	输出	输入维度信息的指针。类型定义请参见aclmdlIODims。针对动态Batch、动态分辨率（宽高）的场景，输入tensor的dims中batch size或宽高为-1，表示其动态可变。例如，输入tensor的format为NCHW，在动态Batch场景下，动态可变的输入tensor的dims为[-1,3,224,224]；在动态分辨率场景下，动态可变的输入tensor的dims为[1,3,-1,-1]。举例中的斜体部分以实际情况为准。若tensor的name长度大于127，则在输出的dims.name时，接口会将tensor的name转换为“acl_modelId_${id}input${index}_ ${随机字符串} ”格式（如果转换后的tensor的name与模型中已有的tensor的name冲突，则会在转换后的name尾部增加“_$ {随机字符串} ”，否则不会增加随机字符串），并在转换后的name与原name之间建立映射关系，用户可调用aclmdlGetTensorRealName接口，传入转换后的name，获取原name（若向接口传入原name，则获取的还是原name）；若tensor的name长度小于或等于127，则在输出的dims.name时，按tensor的name输出。针对静态AIPP场景，本接口针对不同格式的图像，对应NHWC的Format格式，当前接口中明确各个维度的定义规则，如下表所示。

表 1 静态AIPP场景下的维度定义规则

返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。