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【PR】: 修改资料中的斜体展示问题 #4131
Sophia1213创建于 7月24日
【PR】: 修改资料中的斜体展示问题 #4131
已合并
Sophia1213创建于 7月24日
从sophia1213/ge_trunkdevelop合入到cann/gedevelop
共 110 个文件变更+308-648
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/README.md+6-6文件内容审核中，请稍后刷新重试
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/c/acl/aclRecoverAllHcclTasks.md+27-1
@@ -1,6 +1,32 @@
1# aclRecoverAllHcclTasks1# aclRecoverAllHcclTasks
2 2 
3-**须知：本接口为预留接口，暂不支持。**3+**须知：本接口为试验特性，后续版本可能会存在变更，不支持应用于生产环境中。**
4+ 
5+### 产品支持情况
6+ 
7+<!-- npu="950" id1 -->
8+- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
9+<!-- end id1 -->
10+<!-- npu="A3" id2 -->
11+- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持
12+<!-- end id2 -->
13+<!-- npu="910b" id3 -->
14+- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持
15+<!-- end id3 -->
16+<!-- npu="310b" id4 -->
17+- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
18+<!-- end id4 -->
19+<!-- npu="310p" id5 -->
20+- Atlas 推理系列产品：不支持
21+<!-- end id5 -->
22+<!-- npu="910" id6 -->
23+- Atlas 训练系列产品：不支持
24+<!-- end id6 -->
25+<!-- npu="IPV350" id7 -->
26+- IPV350：不支持
27+<!-- end id7 -->
28+ 
29+<!-- @ref: ge/res/docs/zh/api/graph_engine_api/c/acl/aclRecoverAllHcclTasks_res.md#id1 -->
4 30 
5## 功能说明31## 功能说明
6 32 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/AttrValue/AttrValue_constructor_and_destructor.md+0-4
@@ -28,10 +28,6 @@ AttrValue()
28 28 
29AttrValue构造函数返回AttrValue类型的对象。29AttrValue构造函数返回AttrValue类型的对象。
30 30 
31-## 异常处理
32- 
33-无。
34- 
35## 约束说明31## 约束说明
36 32 
37无。33无。
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/AttrValue/CreateFrom.md+1-5
@@ -34,10 +34,6 @@ static T CreateFrom(DT &&val)
34 34 
35返回T类型的参数。35返回T类型的参数。
36 36 
37-## 异常处理
38- 
39-无。
40- 
41## 约束说明37## 约束说明
42 38 
43-无。39+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/AttrValue/GetAttrValue.md+0-4
@@ -41,10 +41,6 @@ graphStatus GetAttrValue(ge::DataType &attr_value) const
41 41 
42graphStatus类型：成功，返回GRAPH\_SUCCESS， 否则，返回GRAPH\_FAILED。42graphStatus类型：成功，返回GRAPH\_SUCCESS， 否则，返回GRAPH\_FAILED。
43 43 
44-## 异常处理
45- 
46-无
47- 
48## 约束说明44## 约束说明
49 45 
50无46无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/AttrValue/GetValue.md+1-5
@@ -45,10 +45,6 @@ graphStatus GetValue(AscendString &val)
45 45 
46graphStatus类型：数据类型转换成功，返回GRAPH\_SUCCESS， 否则，返回GRAPH\_FAILED。46graphStatus类型：数据类型转换成功，返回GRAPH\_SUCCESS， 否则，返回GRAPH\_FAILED。
47 47 
48-## 异常处理
49- 
50-无。
51- 
52## 约束说明48## 约束说明
53 49 
54-无。50+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/AttrValue/SetAttrValue.md+0-4
@@ -41,10 +41,6 @@ graphStatus SetAttrValue(const ge::DataType &attr_value) const
41 41 
42graphStatus类型：成功，返回GRAPH\_SUCCESS， 否则，返回GRAPH\_FAILED。42graphStatus类型：成功，返回GRAPH\_SUCCESS， 否则，返回GRAPH\_FAILED。
43 43 
44-## 异常处理
45- 
46-无
47- 
48## 约束说明44## 约束说明
49 45 
50无46无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/GeSession/GEFinalizeV2.md+1-1
@@ -11,7 +11,7 @@ GE退出，释放GE相关资源。
11 11 
12在该接口内，默认增加2000ms延时（实际最大延时可达2000ms），用于Device业务日志回传，保证ERROR级别和EVENT级别日志不丢失，您可以将**ASCEND\_LOG\_DEVICE\_FLUSH\_TIMEOUT**环境变量设置为0（命令示例：**export ASCEND\_LOG\_DEVICE\_FLUSH\_TIMEOUT=0**），去除该默认延时。12在该接口内，默认增加2000ms延时（实际最大延时可达2000ms），用于Device业务日志回传，保证ERROR级别和EVENT级别日志不丢失，您可以将**ASCEND\_LOG\_DEVICE\_FLUSH\_TIMEOUT**环境变量设置为0（命令示例：**export ASCEND\_LOG\_DEVICE\_FLUSH\_TIMEOUT=0**），去除该默认延时。
13 13 
14-关于**ASCEND\_LOG\_DEVICE\_FLUSH\_TIMEOUT**环境变量的详细描述请参见《环境变量参考》。14+关于**ASCEND\_LOG\_DEVICE\_FLUSH\_TIMEOUT**环境变量的详细描述请参见[《环境变量参考》](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunityEnvRef)。
15 15 
16## 函数原型16## 函数原型
17 17 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/GeSession/SetGraphFixedFeatureMemoryBaseWithType.md+1-1
@@ -42,4 +42,4 @@ Status SetGraphFixedFeatureMemoryBaseWithType(uint32_t graph_id, MemoryType type
42- 当Fixed内存长度为0时，调用该接口不生效，且会生成warning日志提示用户。42- 当Fixed内存长度为0时，调用该接口不生效，且会生成warning日志提示用户。
43- [options参数说明](../options_params/memory_management.md)\>内存管理中的ge.exec.staticMemoryPolicy参数设置为4或者GE\_USE\_STATIC\_MEMORY环境变量设置为4时，此时动静态图支持内存复用；而该接口不支持地址刷新，因此动静态图内存复用场景下不支持通过将地址设置为nullptr、size设置为0的方式，关闭默认申请Fixed内存的行为。43- [options参数说明](../options_params/memory_management.md)\>内存管理中的ge.exec.staticMemoryPolicy参数设置为4或者GE\_USE\_STATIC\_MEMORY环境变量设置为4时，此时动静态图支持内存复用；而该接口不支持地址刷新，因此动静态图内存复用场景下不支持通过将地址设置为nullptr、size设置为0的方式，关闭默认申请Fixed内存的行为。
44 44 
45- 环境变量详细说明请参见《环境变量参考》。45+ 环境变量详细说明请参见[《环境变量参考》](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunityEnvRef)。
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Graph/GetAllOpName.md+1-7
@@ -15,16 +15,10 @@
15 15 
16## 函数原型16## 函数原型
17 17 
18-> [!NOTE]说明18+>[!NOTE]说明
19>数据类型为string的接口后续版本会废弃，建议使用数据类型为非string的接口。19>数据类型为string的接口后续版本会废弃，建议使用数据类型为非string的接口。
20 20 
21```c++21```c++
22- 
23-> [!NOTE]说明
24->数据类型为string的接口后续版本会废弃，建议使用数据类型为非string的接口。
25- 
26-```c++
27- 
28graphStatus GetAllOpName(std::vector<std::string> &op_name) const22graphStatus GetAllOpName(std::vector<std::string> &op_name) const
29graphStatus GetAllOpName(std::vector<AscendString> &names) const23graphStatus GetAllOpName(std::vector<AscendString> &names) const
30 24 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/InferenceContext/Create.md+0-4
@@ -31,10 +31,6 @@ void *resource_context_mgr = nullptr
31 31 
32资源类算子间传递的上下文对象。32资源类算子间传递的上下文对象。
33 33 
34-## 异常处理
35- 
36-无。
37- 
38## 约束说明34## 约束说明
39 35 
40无。36无。
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/InferenceContext/GetInputHandleShapesAndTypes.md+1-5
@@ -27,10 +27,6 @@ const std::vector<std::vector<ShapeAndType>> &GetInputHandleShapesAndTypes() con
27 27 
28算子输入句柄的[ShapeAndType](../ShapeAndType/overview.md)。28算子输入句柄的[ShapeAndType](../ShapeAndType/overview.md)。
29 29 
30-## 异常处理
31- 
32-无。
33- 
34## 约束说明30## 约束说明
35 31 
36-无。32+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/InferenceContext/GetMarks.md+0-4
@@ -33,10 +33,6 @@ void GetMarks(std::vector<AscendString> &marks) const
33 33 
34资源类算子的标记。34资源类算子的标记。
35 35 
36-## 异常处理
37- 
38-无。
39- 
40## 约束说明36## 约束说明
41 37 
42无。38无。
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/InferenceContext/GetOutputHandleShapesAndTypes.md+1-5
@@ -27,10 +27,6 @@ const std::vector<std::vector<ShapeAndType>> &GetOutputHandleShapesAndTypes() co
27 27 
28算子输出句柄的[ShapeAndType](../ShapeAndType/ShapeAndType.md)。28算子输出句柄的[ShapeAndType](../ShapeAndType/ShapeAndType.md)。
29 29 
30-## 异常处理
31- 
32-无。
33- 
34## 约束说明30## 约束说明
35 31 
36-无。32+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/InferenceContext/InferenceContext_constructor_and_destructor.md+1-5
@@ -33,10 +33,6 @@ InferenceContext &operator=(const InferenceContext &&context) = delete
33 33 
34InferenceContext构造函数返回InferenceContext类型的对象。34InferenceContext构造函数返回InferenceContext类型的对象。
35 35 
36-## 异常处理
37- 
38-无。
39- 
40## 约束说明36## 约束说明
41 37 
42-无。38+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/InferenceContext/SetInputHandleShapesAndTypes.md+2-6
@@ -27,12 +27,8 @@ void SetInputHandleShapesAndTypes(std::vector<std::vector<ShapeAndType>> &&shape
27 27 
28## 返回值说明28## 返回值说明
29 29 
30-无。30+无
31- 
32-## 异常处理
33- 
34-无。
35 31 
36## 约束说明32## 约束说明
37 33 
38-无。34+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/InferenceContext/SetMarks.md+2-6
@@ -31,12 +31,8 @@ void SetMarks(const std::vector<AscendString> &marks)
31 31 
32## 返回值说明32## 返回值说明
33 33 
34-无。34+无
35- 
36-## 异常处理
37- 
38-无。
39 35 
40## 约束说明36## 约束说明
41 37 
42-无。38+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/InferenceContext/SetOutputHandleShapesAndTypes.md+2-6
@@ -28,12 +28,8 @@ void SetOutputHandleShapesAndTypes(std::vector<std::vector<ShapeAndType>> &&shap
28 28 
29## 返回值说明29## 返回值说明
30 30 
31-无。31+无
32- 
33-## 异常处理
34- 
35-无。
36 32 
37## 约束说明33## 约束说明
38 34 
39-无。35+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/LogicalStreamAllocationInfo/ToStringInfo.md+5-5
@@ -33,11 +33,11 @@ logic_stream_id: 0, user_stream_label: 11, is_assigned_by_user_stream_pass: fals
33 33 
34对应信息为：34对应信息为：
35 35 
36-- 逻辑流ID：0，36+- 逻辑流ID：0。
37-- 用户流标签：11，37+- 用户流标签：11。
38-- 是否来自用户注册的流分配Pass：false，38+- 是否来自用户注册的流分配Pass：false。
39-- 附属从流ID： ，39+- 附属从流ID。
40-- 实际物理流数量：1，40+- 实际物理流数量：1。
41- 通信从流数量：0。41- 通信从流数量：0。
42 42 
43## 约束说明43## 约束说明
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/NamedIoNodeBuilder/NamedIoNodeBuilder_constructor_and_destructor.md+0-4
@@ -32,10 +32,6 @@ explicit NamedIoNodeBuilder(Graph &graph)
32 32 
33构造函数返回NamedIoNodeBuilder类型的对象。33构造函数返回NamedIoNodeBuilder类型的对象。
34 34 
35-## 异常处理
36- 
37-无
38- 
39## 约束说明35## 约束说明
40 36 
41- NamedIoNodeBuilder对象不可拷贝构造和赋值。37- NamedIoNodeBuilder对象不可拷贝构造和赋值。
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/AddControlInput.md+0-4
@@ -29,10 +29,6 @@ Operator &AddControlInput(const Operator &src_oprt)
29 29 
30算子对象本身。30算子对象本身。
31 31 
32-## 异常处理
33- 
34-无
35- 
36## 约束说明32## 约束说明
37 33 
38无34无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/AttrRegister.md+0-4
@@ -30,10 +30,6 @@ void AttrRegister(const char_t *name, const AttrValue &attr_value)
30 30 
31graphStatus类型：成功，返回GRAPH\_SUCCESS，否则，返回GRAPH\_FAILED。31graphStatus类型：成功，返回GRAPH\_SUCCESS，否则，返回GRAPH\_FAILED。
32 32 
33-## 异常处理
34- 
35-无
36- 
37## 约束说明33## 约束说明
38 34 
39无。35无。
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/BreakConnect.md+2-6
@@ -25,12 +25,8 @@ void BreakConnect() const
25 25 
26## 返回值说明26## 返回值说明
27 27 
28-无。28+无
29- 
30-## 异常处理
31- 
32-无。
33 29 
34## 约束说明30## 约束说明
35 31 
36-无。32+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/DynamicInputRegister.md+2-6
@@ -31,12 +31,8 @@ void DynamicInputRegister(const char_t *name, const uint32_t num, const char_t *
31 31 
32## 返回值说明32## 返回值说明
33 33 
34-无。34+无
35- 
36-## 异常处理
37- 
38-无。
39 35 
40## 约束说明36## 约束说明
41 37 
42-无。38+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/DynamicInputRegisterByIndex.md+2-6
@@ -29,12 +29,8 @@ void DynamicInputRegisterByIndex(const char_t *name, const uint32_t num, size_t
29 29 
30## 返回值说明30## 返回值说明
31 31 
32-无。32+无
33- 
34-## 异常处理
35- 
36-无。
37 33 
38## 约束说明34## 约束说明
39 35 
40-无。36+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/DynamicOutputRegister.md+2-6
@@ -31,12 +31,8 @@ void DynamicOutputRegister(const char_t *name, const uint32_t num, const char_t
31 31 
32## 返回值说明32## 返回值说明
33 33 
34-无。34+无
35- 
36-## 异常处理
37- 
38-无。
39 35 
40## 约束说明36## 约束说明
41 37 
42-无。38+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetAllAttrNamesAndTypes.md+1-5
@@ -33,10 +33,6 @@ graphStatus GetAllAttrNamesAndTypes(std::map<AscendString, AscendString> &attr_n
33 33 
34graphStatus类型：GRAPH\_SUCCESS，代表成功；GRAPH\_FAILED，代表失败。34graphStatus类型：GRAPH\_SUCCESS，代表成功；GRAPH\_FAILED，代表失败。
35 35 
36-## 异常处理
37- 
38-无。
39- 
40## 约束说明36## 约束说明
41 37 
42-无。38+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetAllIrAttrNamesAndTypes.md+1-5
@@ -29,10 +29,6 @@ graphStatus GetAllIrAttrNamesAndTypes(std::map<AscendString, AscendString> &attr
29 29 
30graphStatus类型：GRAPH\_SUCCESS，代表成功；GRAPH\_FAILED，代表失败。30graphStatus类型：GRAPH\_SUCCESS，代表成功；GRAPH\_FAILED，代表失败。
31 31 
32-## 异常处理
33- 
34-无。
35- 
36## 约束说明32## 约束说明
37 33 
38-无。34+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetAttr.md+1-5
@@ -95,10 +95,6 @@ graphStatus GetAttr(const char_t *name, std::vector<ge::NamedAttrs> &attr_value)
95 95 
96graphStatus类型：找到对应name，返回GRAPH\_SUCCESS，否则返回GRAPH\_FAILED。96graphStatus类型：找到对应name，返回GRAPH\_SUCCESS，否则返回GRAPH\_FAILED。
97 97 
98-## 异常处理
99- 
100-无。
101- 
102## 约束说明98## 约束说明
103 99 
104-无。100+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetDynamicInputDesc.md+1-5
@@ -34,10 +34,6 @@ TensorDesc GetDynamicInputDesc(const char_t *name, uint32_t index) const
34 34 
35获取成功，则返回算子动态Input的TensorDesc；获取失败，则返回TensorDesc默认构造的对象，其中，主要设置DataType为DT\_FLOAT（表示float类型），Format为FORMAT\_NCHW（表示NCHW）。35获取成功，则返回算子动态Input的TensorDesc；获取失败，则返回TensorDesc默认构造的对象，其中，主要设置DataType为DT\_FLOAT（表示float类型），Format为FORMAT\_NCHW（表示NCHW）。
36 36 
37-## 异常处理
38- 
39-无。
40- 
41## 约束说明37## 约束说明
42 38 
43-无。39+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetDynamicOutputDesc.md+1-5
@@ -34,10 +34,6 @@ TensorDesc GetDynamicOutputDesc(const char_t *name, uint32_t index) const
34 34 
35获取成功，则返回算子动态Output的TensorDesc；获取失败，则返回TensorDesc默认构造的对象，其中，主要设置DataType为DT\_FLOAT（表示float类型），Format为FORMAT\_NCHW（表示NCHW）。35获取成功，则返回算子动态Output的TensorDesc；获取失败，则返回TensorDesc默认构造的对象，其中，主要设置DataType为DT\_FLOAT（表示float类型），Format为FORMAT\_NCHW（表示NCHW）。
36 36 
37-## 异常处理
38- 
39-无。
40- 
41## 约束说明37## 约束说明
42 38 
43-无。39+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetDynamicSubgraph.md+1-5
@@ -34,10 +34,6 @@ Graph GetDynamicSubgraph(const char_t *name, uint32_t index) const
34 34 
35Graph对象。35Graph对象。
36 36 
37-## 异常处理
38- 
39-无。
40- 
41## 约束说明37## 约束说明
42 38 
43-无。39+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetDynamicSubgraphBuilder.md+1-5
@@ -34,10 +34,6 @@ SubgraphBuilder GetDynamicSubgraphBuilder(const char_t *name, uint32_t index) co
34 34 
35SubgraphBuilder对象。35SubgraphBuilder对象。
36 36 
37-## 异常处理
38- 
39-无。
40- 
41## 约束说明37## 约束说明
42 38 
43-无。39+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetInferenceContext.md+1-5
@@ -33,10 +33,6 @@ InferenceContextPtr是指向InferenceContext类的指针的别名：
33using InferenceContextPtr = std::shared_ptr<InferenceContext>;33using InferenceContextPtr = std::shared_ptr<InferenceContext>;
34```34```
35 35 
36-## 异常处理
37- 
38-无。
39- 
40## 约束说明36## 约束说明
41 37 
42-无。38+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetInputAttr.md+1-5
@@ -66,10 +66,6 @@ graphStatus GetInputAttr(const char_t *dst_name, const char_t *name, std::vector
66 66 
67graphStatus类型：找到对应属性，返回GRAPH\_SUCCESS，否则返回GRAPH\_FAILED。67graphStatus类型：找到对应属性，返回GRAPH\_SUCCESS，否则返回GRAPH\_FAILED。
68 68 
69-## 异常处理
70- 
71-无。
72- 
73## 约束说明69## 约束说明
74 70 
75-无。71+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetInputConstData.md+1-5
@@ -34,10 +34,6 @@ graphStatus GetInputConstData(const char_t *dst_name, Tensor &data) const
34 34 
35graphStatus类型：如果指定算子Input对应的节点为Const节点且获取数据成功，返回GRAPH\_SUCCESS，否则，返回GRAPH\_FAILED。35graphStatus类型：如果指定算子Input对应的节点为Const节点且获取数据成功，返回GRAPH\_SUCCESS，否则，返回GRAPH\_FAILED。
36 36 
37-## 异常处理
38- 
39-无。
40- 
41## 约束说明37## 约束说明
42 38 
43-无。39+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetInputDesc.md+1-5
@@ -35,10 +35,6 @@ TensorDesc GetInputDesc(uint32_t index) const
35 35 
36算子Input的。36算子Input的。
37 37 
38-## 异常处理
39- 
40-无。
41- 
42## 约束说明38## 约束说明
43 39 
44-无。40+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetInputsSize.md+1-5
@@ -27,10 +27,6 @@ size_t GetInputsSize() const
27 27 
28返回当前算子Input个数。28返回当前算子Input个数。
29 29 
30-## 异常处理
31- 
32-无。
33- 
34## 约束说明30## 约束说明
35 31 
36-无。32+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetName.md+1-5
@@ -33,10 +33,6 @@ graphStatus GetName(AscendString &name) const
33 33 
34graphStatus类型：GRAPH\_SUCCESS，代表成功；GRAPH\_FAILED，代表失败。34graphStatus类型：GRAPH\_SUCCESS，代表成功；GRAPH\_FAILED，代表失败。
35 35 
36-## 异常处理
37- 
38-无。
39- 
40## 约束说明36## 约束说明
41 37 
42-无。38+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetOpType.md+1-5
@@ -33,10 +33,6 @@ graphStatus GetOpType(AscendString &type) const
33 33 
34graphStatus类型：GRAPH\_SUCCESS，代表成功；GRAPH\_FAILED，代表失败。34graphStatus类型：GRAPH\_SUCCESS，代表成功；GRAPH\_FAILED，代表失败。
35 35 
36-## 异常处理
37- 
38-无。
39- 
40## 约束说明36## 约束说明
41 37 
42-无。38+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetOutputAttr.md+1-5
@@ -66,10 +66,6 @@ graphStatus GetOutputAttr(const char_t *dst_name, const char_t *name, std::vecto
66 66 
67graphStatus类型：找到对应属性，返回GRAPH\_SUCCESS，否则返回GRAPH\_FAILED。67graphStatus类型：找到对应属性，返回GRAPH\_SUCCESS，否则返回GRAPH\_FAILED。
68 68 
69-## 异常处理
70- 
71-无。
72- 
73## 约束说明69## 约束说明
74 70 
75-无。71+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetOutputDesc.md+1-5
@@ -35,10 +35,6 @@ TensorDesc GetOutputDesc(uint32_t index) const
35 35 
36算子Output的。36算子Output的。
37 37 
38-## 异常处理
39- 
40-无。
41- 
42## 约束说明38## 约束说明
43 39 
44-无。40+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetSubgraph.md+1-5
@@ -33,10 +33,6 @@ Graph GetSubgraph(const char_t *name) const
33 33 
34Graph对象。34Graph对象。
35 35 
36-## 异常处理
37- 
38-无。
39- 
40## 约束说明36## 约束说明
41 37 
42-无。38+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetSubgraphBuilder.md+1-5
@@ -33,10 +33,6 @@ SubgraphBuilder GetSubgraphBuilder(const char_t *name) const
33 33 
34SubgraphBuilder对象。34SubgraphBuilder对象。
35 35 
36-## 异常处理
37- 
38-无。
39- 
40## 约束说明36## 约束说明
41 37 
42-无。38+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetSubgraphNames.md+1-5
@@ -33,10 +33,6 @@ graphStatus GetSubgraphNames(std::vector<AscendString> &names) const
33 33 
34graphStatus类型：GRAPH\_SUCCESS，代表成功；GRAPH\_FAILED，代表失败。34graphStatus类型：GRAPH\_SUCCESS，代表成功；GRAPH\_FAILED，代表失败。
35 35 
36-## 异常处理
37- 
38-无。
39- 
40## 约束说明36## 约束说明
41 37 
42-无。38+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/GetSubgraphNamesCount.md+1-5
@@ -27,10 +27,6 @@ size_t GetSubgraphNamesCount() const
27 27 
28返回当前算子子图个数。28返回当前算子子图个数。
29 29 
30-## 异常处理
31- 
32-无。
33- 
34## 约束说明30## 约束说明
35 31 
36-无。32+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/InferShapeAndType.md+1-5
@@ -29,10 +29,6 @@ graphStatus InferShapeAndType()
29 29 
30graphStatus类型：推导成功，返回GRAPH\_SUCCESS，否则，返回GRAPH\_FAILED。30graphStatus类型：推导成功，返回GRAPH\_SUCCESS，否则，返回GRAPH\_FAILED。
31 31 
32-## 异常处理
33- 
34-无。
35- 
36## 约束说明32## 约束说明
37 33 
38-无。34+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/IsEmpty.md+1-5
@@ -28,10 +28,6 @@ bool IsEmpty() const
28- True：为空。28- True：为空。
29- False：非空。29- False：非空。
30 30 
31-## 异常处理
32- 
33-无。
34- 
35## 约束说明31## 约束说明
36 32 
37-无。33+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/Operator_constructor_and_destructor.md+1-5
@@ -35,10 +35,6 @@ virtual ~Operator() = default
35 35 
36Operator构造函数返回Operator类型的对象。36Operator构造函数返回Operator类型的对象。
37 37 
38-## 异常处理
39- 
40-无。
41- 
42## 约束说明38## 约束说明
43 39 
44-无。40+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/SetAttr.md+1-5
@@ -124,10 +124,6 @@ Operator &SetAttr(const char_t *name, const std::vector<ge::NamedAttrs> &attr_va
124 124 
125[Operator](Operator.md)对象本身。125[Operator](Operator.md)对象本身。
126 126 
127-## 异常处理
128- 
129-无。
130- 
131## 约束说明127## 约束说明
132 128 
133-无。129+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/SetInferenceContext.md+2-6
@@ -27,12 +27,8 @@ void SetInferenceContext(const InferenceContextPtr &inference_context)
27 27 
28## 返回值说明28## 返回值说明
29 29 
30-无。30+无
31- 
32-## 异常处理
33- 
34-无。
35 31 
36## 约束说明32## 约束说明
37 33 
38-无。34+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/SetInput.md+1-5
@@ -53,10 +53,6 @@ Operator &SetInput(const char_t *dst_name, uint32_t dst_index, const Operator &s
53 53 
54当前调度者本身。54当前调度者本身。
55 55 
56-## 异常处理
57- 
58-无。
59- 
60## 约束说明56## 约束说明
61 57 
62-无。58+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/SetInputAttr.md+1-5
@@ -93,10 +93,6 @@ Operator &SetInputAttr(const char_t *dst_name, const char_t *name, const std::ve
93 93 
94[Operator](Operator.md)对象本身。94[Operator](Operator.md)对象本身。
95 95 
96-## 异常处理
97- 
98-无。
99- 
100## 约束说明96## 约束说明
101 97 
102-无。98+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/SetOutputAttr.md+1-5
@@ -93,10 +93,6 @@ Operator &SetOutputAttr(const char_t *dst_name, const char_t *name, const std::v
93 93 
94[Operator](Operator.md)对象本身。94[Operator](Operator.md)对象本身。
95 95 
96-## 异常处理
97- 
98-无。
99- 
100## 约束说明96## 约束说明
101 97 
102-无。98+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/SetSubgraphBuilder.md+2-6
@@ -29,12 +29,8 @@ void SetSubgraphBuilder(const char_t *ir_name, uint32_t index, const SubgraphBui
29 29 
30## 返回值说明30## 返回值说明
31 31 
32-无。32+无
33- 
34-## 异常处理
35- 
36-无。
37 33 
38## 约束说明34## 约束说明
39 35 
40-无。36+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/SetSubgraphInstanceName.md+0-4
@@ -30,10 +30,6 @@ graphStatus SetSubgraphInstanceName(const uint32_t index, const char_t *name);
30 30 
31graphStatus类型：成功，返回GRAPH\_SUCCESS，否则，返回GRAPH\_FAILED。31graphStatus类型：成功，返回GRAPH\_SUCCESS，否则，返回GRAPH\_FAILED。
32 32 
33-## 异常处理
34- 
35-无
36- 
37## 约束说明33## 约束说明
38 34 
39无35无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/SubgraphCountRegister.md+2-6
@@ -28,12 +28,8 @@ void SubgraphCountRegister(const char_t *ir_name, uint32_t count)
28 28 
29## 返回值说明29## 返回值说明
30 30 
31-无。31+无
32- 
33-## 异常处理
34- 
35-无。
36 32 
37## 约束说明33## 约束说明
38 34 
39-无。35+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/UpdateDynamicInputDesc.md+1-5
@@ -35,10 +35,6 @@ graphStatus UpdateDynamicInputDesc(const char_t *name, uint32_t index, const Ten
35 35 
36graphStatus类型：更新动态Input成功，返回GRAPH\_SUCCESS， 否则，返回GRAPH\_FAILED。36graphStatus类型：更新动态Input成功，返回GRAPH\_SUCCESS， 否则，返回GRAPH\_FAILED。
37 37 
38-## 异常处理
39- 
40-无。
41- 
42## 约束说明38## 约束说明
43 39 
44-无。40+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/UpdateDynamicOutputDesc.md+1-5
@@ -35,10 +35,6 @@ graphStatus UpdateDynamicOutputDesc(const char_t *name, uint32_t index, const Te
35 35 
36graphStatus类型：更新动态Output成功，返回GRAPH\_SUCCESS，否则，返回GRAPH\_FAILED。36graphStatus类型：更新动态Output成功，返回GRAPH\_SUCCESS，否则，返回GRAPH\_FAILED。
37 37 
38-## 异常处理
39- 
40-无。
41- 
42## 约束说明38## 约束说明
43 39 
44-无。40+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/UpdateOutputDesc.md+1-5
@@ -36,10 +36,6 @@ graphStatus UpdateOutputDesc(const uint32_t index, const TensorDesc &tensor_desc
36 36 
37graphStatus类型：更新TensorDesc成功，返回GRAPH\_SUCCESS，否则，返回GRAPH\_FAILED。37graphStatus类型：更新TensorDesc成功，返回GRAPH\_SUCCESS，否则，返回GRAPH\_FAILED。
38 38 
39-## 异常处理
40- 
41-无。
42- 
43## 约束说明39## 约束说明
44 40 
45-无。41+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Operator/VerifyAllAttr.md+1-5
@@ -29,10 +29,6 @@ graphStatus VerifyAllAttr(bool disable_common_verifier = false)
29 29 
30graphStatus类型：推导成功，返回GRAPH\_SUCCESS，否则，返回GRAPH\_FAILED。30graphStatus类型：推导成功，返回GRAPH\_SUCCESS，否则，返回GRAPH\_FAILED。
31 31 
32-## 异常处理
33- 
34-无。
35- 
36## 约束说明32## 约束说明
37 33 
38-无。34+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/ProfilingAicoreMetrics.md+4-0
@@ -16,6 +16,7 @@ enum ProfilingAicoreMetrics {
16};16};
17```17```
18 18 
19+<!-- npu="950,A3,910b,310b" id1 -->
19kAicoreL2Cache参数支持的产品为：20kAicoreL2Cache参数支持的产品为：
20 21 
21Atlas 200I/500 A2 推理产品22Atlas 200I/500 A2 推理产品
@@ -25,7 +26,10 @@ Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
25Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品26Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
26 27 
27Ascend 950PR/Ascend 950DT28Ascend 950PR/Ascend 950DT
29+<!-- end id1 -->
28 30 
31+<!-- npu="310b" id2 -->
29kAicorePipelineExecuteUtilization参数支持的产品为：32kAicorePipelineExecuteUtilization参数支持的产品为：
30 33 
31Atlas 200I/500 A2 推理产品34Atlas 200I/500 A2 推理产品
35+<!-- end id2 -->
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Session/GraphDebugJSONPrint.md+1-1
@@ -21,7 +21,7 @@ export DUMP_GE_GRAPH=1
21- 若指定环境变量：DUMP\_GRAPH\_PATH，生成的JSON文件在$\{DUMP\_GRAPH\_PATH\}/目录。21- 若指定环境变量：DUMP\_GRAPH\_PATH，生成的JSON文件在$\{DUMP\_GRAPH\_PATH\}/目录。
22- 若没有指定环境变量，生成的JSON文件在当前脚本执行目录。22- 若没有指定环境变量，生成的JSON文件在当前脚本执行目录。
23 23 
24-上述环境变量的详细说明请参见《环境变量参考》。24+上述环境变量的详细说明请参见[《环境变量参考》](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunityEnvRef)。
25 25 
26## 函数原型26## 函数原型
27 27 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Session/SetGraphFixedFeatureMemoryBase.md+1-1
@@ -45,4 +45,4 @@ Status SetGraphFixedFeatureMemoryBase(uint32_t graph_id, const void * const memo
45- 当Fixed内存长度为0时，调用该接口不生效，且会生成warning日志提示用户。45- 当Fixed内存长度为0时，调用该接口不生效，且会生成warning日志提示用户。
46- [options参数说明](../options_params/options_parameters_description.md)\>内存管理中的ge.exec.staticMemoryPolicy参数设置为4或者GE\_USE\_STATIC\_MEMORY环境变量设置为4时，此时动静态图支持内存复用；而该接口不支持地址刷新，因此动静态图内存复用场景下不支持通过将地址设置为nullptr、size设置为0的方式，关闭默认申请Fixed内存的行为。46- [options参数说明](../options_params/options_parameters_description.md)\>内存管理中的ge.exec.staticMemoryPolicy参数设置为4或者GE\_USE\_STATIC\_MEMORY环境变量设置为4时，此时动静态图支持内存复用；而该接口不支持地址刷新，因此动静态图内存复用场景下不支持通过将地址设置为nullptr、size设置为0的方式，关闭默认申请Fixed内存的行为。
47 47 
48- 环境变量详细说明请参见《环境变量参考》。48+ 环境变量详细说明请参见[《环境变量参考》](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunityEnvRef)。
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Session/SetGraphFixedFeatureMemoryBaseWithType.md+1-1
@@ -44,4 +44,4 @@ Status SetGraphFixedFeatureMemoryBaseWithType(uint32_t graph_id, MemoryType type
44- 当Fixed内存长度为0时，调用该接口不生效，且会生成warning日志提示用户。44- 当Fixed内存长度为0时，调用该接口不生效，且会生成warning日志提示用户。
45- [options参数说明](../options_params/memory_management.md)\>内存管理中的ge.exec.staticMemoryPolicy参数设置为4或者GE\_USE\_STATIC\_MEMORY环境变量设置为4时，此时动静态图支持内存复用；而该接口不支持地址刷新，因此动静态图内存复用场景下不支持通过将地址设置为nullptr、size设置为0的方式，关闭默认申请Fixed内存的行为。45- [options参数说明](../options_params/memory_management.md)\>内存管理中的ge.exec.staticMemoryPolicy参数设置为4或者GE\_USE\_STATIC\_MEMORY环境变量设置为4时，此时动静态图支持内存复用；而该接口不支持地址刷新，因此动静态图内存复用场景下不支持通过将地址设置为nullptr、size设置为0的方式，关闭默认申请Fixed内存的行为。
46 46 
47- 环境变量详细说明请参见《环境变量参考》。47+ 环境变量详细说明请参见[《环境变量参考》](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunityEnvRef)。
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Session/ShardGraphs.md+0-13
@@ -1,18 +1,5 @@
1# ShardGraphs1# ShardGraphs
2 2 
3-## 产品支持情况
4- 
5-- Ascend 950PR/Ascend 950DT：不支持
6-- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持
7-- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
8-- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
9-- Atlas 推理系列产品：支持
10-- Atlas 训练系列产品：支持
11-- MC62CM12A AI处理器：不支持
12-- BS9SX2A AI处理器：不支持
13-- BS9SX1A AI处理器：不支持
14-- IPV350：不支持
15- 
16## 头文件/库文件3## 头文件/库文件
17 4 
18- 头文件：\#include <ge/ge\_api.h\>5- 头文件：\#include <ge/ge\_api.h\>
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/Session/ShardGraphsToFile.md+2-15
@@ -1,18 +1,5 @@
1# ShardGraphsToFile1# ShardGraphsToFile
2 2 
3-## 产品支持情况
4- 
5-- Ascend 950PR/Ascend 950DT：不支持
6-- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持
7-- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
8-- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
9-- Atlas 推理系列产品：支持
10-- Atlas 训练系列产品：支持
11-- MC62CM12A AI处理器：不支持
12-- BS9SX2A AI处理器：不支持
13-- BS9SX1A AI处理器：不支持
14-- IPV350：不支持
15- 
16## 头文件/库文件3## 头文件/库文件
17 4 
18- 头文件：\#include <ge/ge\_api.h\>5- 头文件：\#include <ge/ge\_api.h\>
@@ -40,8 +27,8 @@
40 ShardGraphsToFile适用于大模型分布式编译切分场景，而SaveGraphsToPb适用于任何图。27 ShardGraphsToFile适用于大模型分布式编译切分场景，而SaveGraphsToPb适用于任何图。
41 28 
42- **该接口与[ShardGraphs](ShardGraphs.md)接口区别**：29- **该接口与[ShardGraphs](ShardGraphs.md)接口区别**：
43- - ShardGraphsToFile可以完成搜索策略、图的切分，并输出切分后的图等文件，**切分后的图也通过该接口落盘**（file\_path参数必须指定有效路径）。30+ - ShardGraphsToFile可以完成搜索策略、图的切分，并输出切分后的图等文件，**切分后的图也通过该接口落盘**（file\_path参数必须指定有效路径）。
44- - 而ShardGraphs完成搜索策略、图的切分，并输出切分后的图等文件后，**切分后的图保存在内存中，然后通过[SaveGraphsToPb](SaveGraphsToPb.md)落盘**。31+ - 而ShardGraphs完成搜索策略、图的切分，并输出切分后的图等文件后，**切分后的图保存在内存中，然后通过[SaveGraphsToPb](SaveGraphsToPb.md)落盘**。
45 32 
46## 函数原型33## 函数原型
47 34 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/ShapeAndType/GetDataType.md+1-5
@@ -27,10 +27,6 @@ DataType GetDataType() const
27 27 
28ShapeAndType对象中的[DataType](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunitybasicopapi)。28ShapeAndType对象中的[DataType](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunitybasicopapi)。
29 29 
30-## 异常处理
31- 
32-无。
33- 
34## 约束说明30## 约束说明
35 31 
36-无。32+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/ShapeAndType/GetShape.md+1-5
@@ -27,10 +27,6 @@ const Shape &GetShape() const
27 27 
28ShapeAndType对象中的[Shape](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunitybasicopapi)。28ShapeAndType对象中的[Shape](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunitybasicopapi)。
29 29 
30-## 异常处理
31- 
32-无。
33- 
34## 约束说明30## 约束说明
35 31 
36-无。32+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/ShapeAndType/SetShape.md+3-7
@@ -25,14 +25,10 @@ void SetShape(const Shape &shape)
25| --- | --- | --- |25| --- | --- | --- |
26| shape | 输入 | 设置的目标shape。 |26| shape | 输入 | 设置的目标shape。 |
27 27 
28-## 返回值28+## 返回值说明
29 29 
30-无。30+无
31- 
32-## 异常处理
33- 
34-无。
35 31 
36## 约束说明32## 约束说明
37 33 
38-无。34+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/ShapeAndType/SetType.md+3-7
@@ -25,14 +25,10 @@ void SetType(DataType data_type)
25| --- | --- | --- |25| --- | --- | --- |
26| data_type | 输入 | 设置的目标DataType。类型请参见[DataType](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunitybasicopapi)。 |26| data_type | 输入 | 设置的目标DataType。类型请参见[DataType](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunitybasicopapi)。 |
27 27 
28-## 返回值28+## 返回值说明
29 29 
30-无。30+无
31- 
32-## 异常处理
33- 
34-无。
35 31 
36## 约束说明32## 约束说明
37 33 
38-无。34+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/ShapeAndType/ShapeAndType_constructor_and_destructor.md+2-6
@@ -28,14 +28,10 @@ ShapeAndType(const Shape &shape, DataType data_type)
28| shape | 输入 | 需设置的shape。 |28| shape | 输入 | 需设置的shape。 |
29| data_type | 输入 | 需设置的DataType。 |29| data_type | 输入 | 需设置的DataType。 |
30 30 
31-## 返回值31+## 返回值说明
32 32 
33ShapeAndType构造函数返回ShapeAndType类型的对象。33ShapeAndType构造函数返回ShapeAndType类型的对象。
34 34 
35-## 异常处理
36- 
37-无。
38- 
39## 约束说明35## 约束说明
40 36 
41-无。37+无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBuildInitialize_config_params/basic_functions.md+1-38
@@ -316,44 +316,7 @@ sub\_comm\_config.json文件示例如下：
316 316 
317**参数取值：**317**参数取值：**
318 318 
319-<soc\_version\>查询方法为：319+<soc\_version\>查询方法请参见[--soc_version](../../../../../user_guides/atc_tools/CLI_options/--soc_version.md)。
320- 
321-<!-- npu="910b,910,310p,310b" id29 -->
322-- 针对如下产品：在安装AI处理器的服务器执行**npu-smi info**命令进行查询，获取**Name**信息。实际配置值为AscendName，例如**Name**取值为xxxyy，实际配置值为Ascendxxxyy。
323- 
324- <!-- npu="910b" id30 -->
325- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
326- <!-- end id30 -->
327- 
328- <!-- npu="310b" id31 -->
329- Atlas 200I/500 A2 推理产品
330- <!-- end id31 -->
331- 
332- <!-- npu="310p" id32 -->
333- Atlas 推理系列产品
334- <!-- end id32 -->
335- 
336- <!-- npu="910" id33 -->
337- Atlas 训练系列产品
338- <!-- end id33 -->
339-<!-- end id29 -->
340- 
341-<!-- npu="A3" id34 -->
342-- 针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，在安装AI处理器的服务器执行**npu-smi info -t board -i **_id_** -c **_chip\_id_命令进行查询，获取**Chip Name**和**NPU Name**信息，实际配置值为Chip Name\_NPU Name。例如**Chip Name**取值为Ascendxxx，**NPU Name**取值为1234，实际配置值为Ascendxxx\_1234。其中：
343- - id：设备id，通过**npu-smi info -l**命令查出的NPU ID即为设备id。
344- - chip\_id：芯片id，通过**npu-smi info -m**命令查出的Chip ID即为芯片id。
345-<!-- end id34 -->
346- 
347-<!-- npu="950" id35 -->
348-- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，在安装AI处理器的服务器执行**npu-smi info -t board -i **_id_命令进行查询，获取**Chip Name**和**NPU Name**信息，实际配置值为Chip Name\_NPU Name。例如**Chip Name**取值为Ascendxxx，**NPU Name**取值为1234，实际配置值为Ascendxxx\_1234。
349- 
350- 其中，id为设备id，通过**npu-smi info -l**命令查出的NPU ID即为设备id。
351-<!-- end id35 -->
352- 
353-<!-- npu="IPV350" id36 -->
354-IPV350参数值：Ascend035
355-<!-- end id36 -->
356-<!-- @ref: ge/res/docs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBuildInitialize_config_params/basic_functions_res.md#id5 -->
357 320 
358**配置示例：**321**配置示例：**
359 322 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBuildInitialize_config_params/deprecated_config_for_future_versions.md+2-1
@@ -36,7 +36,8 @@ AI处理器部分内置算子有高精度和高性能实现方式，用户可以
36 36 
37上述实现模式，根据算子的dtype进行区分。$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。37上述实现模式，根据算子的dtype进行区分。$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。
38 38 
39-**参数默认值：**high\_performance39+**参数默认值：**
40+high\_performance
40 41 
41**配置示例：**42**配置示例：**
42 43 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBuildInitialize_config_params/experimental_parameters.md+2-1
@@ -21,7 +21,8 @@ HF32是昇腾推出的专门用于算子内部计算的单精度浮点类型，
21 21 
22 具体涉及哪些算子，请参见CANN软件安装后文件存储路径的opp/built-in/op\_impl/ai\_core/tbe/impl\_mode/allow\_hf32\_matmul\_**f**\_conv\_**f**.ini，该文件不支持用户修改。22 具体涉及哪些算子，请参见CANN软件安装后文件存储路径的opp/built-in/op\_impl/ai\_core/tbe/impl\_mode/allow\_hf32\_matmul\_**f**\_conv\_**f**.ini，该文件不支持用户修改。
23 23 
24-**参数默认值：**针对Conv类算子，默认开启FP32到HF32的转换；针对Matmul类算子，默认关闭该转换功能。24+**参数默认值：**
25+针对Conv类算子，默认开启FP32到HF32的转换；针对Matmul类算子，默认关闭该转换功能。
25 26 
26**使用约束**：27**使用约束**：
27 28 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBuildInitialize_config_params/function_debugging.md+17-17
@@ -117,22 +117,22 @@ Global Memory内存检测功能开关。此参数实际对应的options参数为
117 - 使用该选项后，在算子编译过程中会加入如下的检测逻辑，用户可以通过再使用**dump\_cce**参数，在生成的.cce文件中查看如下的代码。117 - 使用该选项后，在算子编译过程中会加入如下的检测逻辑，用户可以通过再使用**dump\_cce**参数，在生成的.cce文件中查看如下的代码。
118 118 
119 ```cce119 ```cce
120- set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID0);120+ set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID0);
121- set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID1);121+ set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID1);
122- set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID2);122+ set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID2);
123- set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID3);123+ set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID3);
124- ....124+ ....
125- pipe_barrier(PIPE_MTE3);125+ pipe_barrier(PIPE_MTE3);
126- pipe_barrier(PIPE_MTE2);126+ pipe_barrier(PIPE_MTE2);
127- pipe_barrier(PIPE_M);127+ pipe_barrier(PIPE_M);
128- pipe_barrier(PIPE_V);128+ pipe_barrier(PIPE_V);
129- pipe_barrier(PIPE_MTE1);129+ pipe_barrier(PIPE_MTE1);
130- pipe_barrier(PIPE_ALL);130+ pipe_barrier(PIPE_ALL);
131- wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID0);131+ wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID0);
132- wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID1);132+ wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID1);
133- wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID2);133+ wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID2);
134- wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID3);134+ wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID3);
135- ...135+ ...
136 ```136 ```
137 137 
138 实际执行推理过程中，如果确实存在算子内部流水线同步信号不匹配，则最终会在**有问题的算子处超时报错，并终止程序**，报错信息示例为：138 实际执行推理过程中，如果确实存在算子内部流水线同步信号不匹配，则最终会在**有问题的算子处超时报错，并终止程序**，报错信息示例为：
@@ -250,7 +250,7 @@ op_debug_list=GatherV2,opType::ReduceSum
250 250 
251> [!NOTE]说明251> [!NOTE]说明
252>252>
253->- 若未设置ASCEND\_WORK\_PATH环境变量，结果文件默认生成在执行脚本的当前路径；若设置了ASCEND\_WORK\_PATH环境变量，则保存路径为：$ASCEND\_WORK\_PATH/FE/$\{进程号\}/fusion\_result.json。环境变量详细说明请参见《环境变量参考》。253+>- 若未设置ASCEND\_WORK\_PATH环境变量，结果文件默认生成在执行脚本的当前路径；若设置了ASCEND\_WORK\_PATH环境变量，则保存路径为：`$ASCEND_WORK_PATH/FE/${进程号}/fusion_result.json`。环境变量详细说明请参见[《环境变量参考》](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunityEnvRef)。
254>- 通过FUSION\_SWITCH\_FILE参数关闭的融合规则，不会在fusion\_result.json文件中呈现。254>- 通过FUSION\_SWITCH\_FILE参数关闭的融合规则，不会在fusion\_result.json文件中呈现。
255 255 
256**配置示例：**256**配置示例：**
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBuildInitialize_config_params/operator_and_graph_compilation.md+5-3
@@ -75,7 +75,7 @@
75 75 
76- 如果配置该参数的同时启用了算子编译缓存功能（OP\_COMPILER\_CACHE\_MODE参数配置为“enable”或者“force”，默认为“enable”），此参数仅在首次编译时生效。若您想在非首次编译时生效该参数，需要清理编译磁盘的缓存。76- 如果配置该参数的同时启用了算子编译缓存功能（OP\_COMPILER\_CACHE\_MODE参数配置为“enable”或者“force”，默认为“enable”），此参数仅在首次编译时生效。若您想在非首次编译时生效该参数，需要清理编译磁盘的缓存。
77 77 
78-其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。_<arch\>_表示具体操作系统架构，_xxx_请根据实际产品进行选择。78+其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。<arch\>表示具体操作系统架构，xxx请根据实际产品进行选择。
79 79 
80**配置示例：**80**配置示例：**
81 81 
@@ -241,9 +241,11 @@
241 241 
242用于配置算子编译磁盘缓存的目录。此参数实际对应的options参数为`ge.op_compiler_cache_dir`。242用于配置算子编译磁盘缓存的目录。此参数实际对应的options参数为`ge.op_compiler_cache_dir`。
243 243 
244-**参数值格式：**路径支持大小写字母（a-z，A-Z）、数字（0-9）、下划线（\_）、中划线（-）、句点（.）、中文字符。244+**参数值格式：**
245+路径支持大小写字母（a-z，A-Z）、数字（0-9）、下划线（\_）、中划线（-）、句点（.）、中文字符。
245 246 
246-**默认值：**$HOME/atc\_data247+**默认值：**
248+$HOME/atc\_data
247 249 
248**配置示例：**250**配置示例：**
249 251 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBuildInitialize_config_params/precision_tuning.md+1-1
@@ -231,7 +231,7 @@
231 231 
232**参数取值：**232**参数取值：**
233 233 
234-配置为路径以及文件名，文件为JSON格式。黑白灰名单，可从`${INSTALL_DIR}/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/config/xxx/aic-xxx-ops-info-*.json`内置优化策略文件中查看“precision\_reduce”参数下的flag参数值（其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。_xxx_请根据实际产品进行选择。）：234+配置为路径以及文件名，文件为JSON格式。黑白灰名单，可从`${INSTALL_DIR}/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/config/xxx/aic-xxx-ops-info-*.json`内置优化策略文件中查看“precision\_reduce”参数下的flag参数值（其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。xxx请根据实际产品进行选择。）：
235 235 
236- 若取值为true（白名单），表示混合精度模式下，**允许**降低精度。236- 若取值为true（白名单），表示混合精度模式下，**允许**降低精度。
237- 若取值为false（黑名单），表示混合精度模式下，**不允许**降低精度。237- 若取值为false（黑名单），表示混合精度模式下，**不允许**降低精度。
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBuildInitialize_config_params/quantization_compression.md+2-1
@@ -68,7 +68,8 @@ AMCT（昇腾模型压缩工具）4选2结构化稀疏后输出的模型，可
68{ge::ir_option::SPARSITY, "1"}68{ge::ir_option::SPARSITY, "1"}
69```69```
70 70 
71-**使用约束：**使用该参数时，请确保模型是稀疏的模型，建议用户使用AMCT（TensorFlow）或AMCT（PyTorch）的组合压缩功能获取，且组合压缩只能是4选2结构化稀疏+量化感知训练模式。71+**使用约束：**
72+使用该参数时，请确保模型是稀疏的模型，建议用户使用AMCT（TensorFlow）或AMCT（PyTorch）的组合压缩功能获取，且组合压缩只能是4选2结构化稀疏+量化感知训练模式。
72 73 
73**产品支持情况：**74**产品支持情况：**
74 75 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBuildModel.md+4-4
@@ -43,9 +43,9 @@ graphStatus aclgrphBuildModel(const ge::Graph &graph, const std::map<AscendStrin
43- 使用aclgrphBuildModel接口传入build\_options参数时，多张图场景下，如果传入的参数为ge::ir\_option::PRECISION\_MODE或者ge::ir\_option::PRECISION\_MODE\_V2，多张图设置的参数值需要相同。43- 使用aclgrphBuildModel接口传入build\_options参数时，多张图场景下，如果传入的参数为ge::ir\_option::PRECISION\_MODE或者ge::ir\_option::PRECISION\_MODE\_V2，多张图设置的参数值需要相同。
44- 使用aclgrphBuildModel接口编译的离线模型，保存在内存缓冲区中：44- 使用aclgrphBuildModel接口编译的离线模型，保存在内存缓冲区中：
45 45 
46- - 如果希望将内存缓冲区中的模型保存为离线模型文件xx.om，则需要调用[aclgrphSaveModel](aclgrphSaveModel.md)接口，序列化保存离线模型到文件中。后续进行推理业务，需要使用**从文件中**加载模型的接口，例如aclmdlLoadFromFile，然后使用aclmdlExecute接口执行推理。46+ - 如果希望将内存缓冲区中的模型保存为离线模型文件xx.om，则需要调用[aclgrphSaveModel](aclgrphSaveModel.md)接口，序列化保存离线模型到文件中。后续进行推理业务，需要使用**从文件中**加载模型的接口，例如aclmdlLoadFromFile，然后使用aclmdlExecute接口执行推理。
47- - 如果离线模型保存在内存缓冲区：47+ - 如果离线模型保存在内存缓冲区：
48 48 
49- 后续进行推理业务时，需要使用**从内存中**加载模型的接口，例如aclmdlLoadFromMem，然后使用aclmdlExecute接口执行推理。49+ 后续进行推理业务时，需要使用**从内存中**加载模型的接口，例如aclmdlLoadFromMem，然后使用aclmdlExecute接口执行推理。
atomgit-bot
atomgit-botatomgit-bot7月24日

🟡 Medium Priority

在 aclgrphBuildModel.md 第 44 行，父列表项（- 使用aclgrphBuildModel接口编译的离线模型，保存在内存缓冲区中：）以冒号结尾，表示后续为子选项。但第 46-47 行的子列表项缩进从原先的 4 个空格改为 2 个空格（ -），与父列表项缩进级别相同。

在 CommonMark 标准中，子列表需要至少 4 个空格（或父列表内容起始位置的缩进）才能正确嵌套。2 空格缩进会使这些条目渲染为父列表项的兄弟节点而非子节点，破坏了文档的逻辑层级结构——读者将无法看出"保存到文件"和"保存在内存缓冲区"是从属于前一条"保存在内存缓冲区中"的子选项。

此外，第 49 行 后续进行推理业务时... 从 8 空格缩进变为 4 空格，在子列表嵌套失效后，该段落也会失去与所属子项的从属关系。

建议：将第 46-47 行的子列表项缩进从 2 空格恢复为 4 空格，第 49 行从 4 空格恢复为 8 空格（即属于上一子列表项的延续段落），以保持正确的 Markdown 列表嵌套关系。

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50 50 
51- 接口详细使用说明请参见《应用开发 \(C&C++\)》中的“模型推理”章节。51+ 接口详细使用说明请参见[《应用开发 \(C&C++\)》](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunityCppBaseinfer)中的“模型推理”章节。
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBuildModel_config_params/AOE.md+1-1
@@ -24,7 +24,7 @@
24 24 
251. 如果模型编译前，通过**TUNE\_BANK\_PATH**环境变量指定了子图调优自定义知识库路径，模型编译时又通过MDL\_BANK\_PATH参数加载了自定义知识库路径，该场景下以MDL\_BANK\_PATH参数加载的路径为准，**TUNE\_BANK\_PATH**环境变量设置的路径不生效。251. 如果模型编译前，通过**TUNE\_BANK\_PATH**环境变量指定了子图调优自定义知识库路径，模型编译时又通过MDL\_BANK\_PATH参数加载了自定义知识库路径，该场景下以MDL\_BANK\_PATH参数加载的路径为准，**TUNE\_BANK\_PATH**环境变量设置的路径不生效。
262. MDL\_BANK\_PATH参数和环境变量指定路径都不生效或无可用自定义知识库，则使用默认自定义知识库路径。262. MDL\_BANK\_PATH参数和环境变量指定路径都不生效或无可用自定义知识库，则使用默认自定义知识库路径。
27-3. 如果上述路径下都无可用的自定义知识库，则会查找子图调优内置知识库，该路径为：$\{INSTALL\_DIR\}/_<arch\>_-linux/data/fusion\_strategy/built-in，_<arch\>_表示具体操作系统架构。27+3. 如果上述路径下都无可用的自定义知识库，则会查找子图调优内置知识库，该路径为：$\{INSTALL\_DIR\}/_<arch\>_-linux/data/fusion\_strategy/built-in，<arch\>表示具体操作系统架构。
28 28 
29**产品支持情况：**29**产品支持情况：**
30 30 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBuildModel_config_params/basic_functions.md+2-1
@@ -150,7 +150,6 @@ aipp_op {
150- FP8E5M2：仅Ascend 950PR/Ascend 950DT支持该类型。150- FP8E5M2：仅Ascend 950PR/Ascend 950DT支持该类型。
151- FP8E4M3FN：仅Ascend 950PR/Ascend 950DT支持该类型。151- FP8E4M3FN：仅Ascend 950PR/Ascend 950DT支持该类型。
152<!-- end id15 -->152<!-- end id15 -->
153-<!-- @ref: ge/res/docs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBuildModel_config_params/basic_functions_res.md#id3 -->
154 153 
155模型编译后，在对应的\*.om模型文件中，上述数据类型分别呈现方式如下：154模型编译后，在对应的\*.om模型文件中，上述数据类型分别呈现方式如下：
156 155 
@@ -165,9 +164,11 @@ aipp_op {
165- DT\_UINT64164- DT\_UINT64
166- DT\_INT64165- DT\_INT64
167- DT\_DOUBLE166- DT\_DOUBLE
167+<!-- npu="950" id16 -->
168- DT\_HIFLOAT8168- DT\_HIFLOAT8
169- DT\_FLOAT8\_E5M2169- DT\_FLOAT8\_E5M2
170- DT\_FLOAT8\_E4M3FN170- DT\_FLOAT8\_E4M3FN
171+<!-- end id16 -->
171 172 
172**配置示例：**173**配置示例：**
173 174 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBuildModel_config_params/dynamic_shape.md+10-6
@@ -16,7 +16,7 @@
16 16 
17 - 设置shape分档（静态shape），包括设置batch\_size档位、设置分辨率档位、设置动态维度档位。17 - 设置shape分档（静态shape），包括设置batch\_size档位、设置分辨率档位、设置动态维度档位。
18 18 
19- 设置INPUT\_SHAPE参数时，将对应维度值设置为-1，同时配合使用DYNAMIC\_BATCH\_SIZE（设置batch\_size档位）或DYNAMIC\_IMAGE\_SIZE（设置分辨率档位）或DYNAMIC\_DIMS（设置动态维度档位）参数。详细用法请参考DYNAMIC\_BATCH\_SIZE、DYNAMIC\_IMAGE\_SIZE、DYNAMIC\_DIMS参数说明。19+ 设置INPUT\_SHAPE参数时，将对应维度值设置为-1，同时配合使用[DYNAMIC\_BATCH\_SIZE](#dynamic_batch_size)（设置batch\_size档位）或[DYNAMIC\_IMAGE\_SIZE](#dynamic_image_size)（设置分辨率档位）或[DYNAMIC\_DIMS](#dynamic_dims)（设置动态维度档位）参数。
20 20 
21 - 设置shape范围（动态shape）。21 - 设置shape范围（动态shape）。
22 22 
@@ -46,7 +46,7 @@
46 46 
47**配置示例：**47**配置示例：**
48 48 
49-- 固定shape，例如某网络的输入shape信息，输入1**：**input\_0\_0 \[16,32,208,208\]，输入2：input\_1\_0 \[16,64,208,208\]，则INPUT\_SHAPE的配置信息为：49+- 固定shape，例如某网络的输入shape信息，输入1：input\_0\_0 \[16,32,208,208\]，输入2：input\_1\_0 \[16,64,208,208\]，则INPUT\_SHAPE的配置信息为：
50 50 
51 ```c++51 ```c++
52 {ge::ir_option::INPUT_SHAPE, "input_0_0:16,32,208,208;input_1_0:16,64,208,208"}52 {ge::ir_option::INPUT_SHAPE, "input_0_0:16,32,208,208;input_1_0:16,64,208,208"}
@@ -74,7 +74,7 @@
74 {ge::ir_option::INPUT_SHAPE, "input_name1:;input_name2:16,32,208,208"}74 {ge::ir_option::INPUT_SHAPE, "input_name1:;input_name2:16,32,208,208"}
75 ```75 ```
76 76 
77- 上述示例中的**input\_name1**为可选配置**。**77+ 上述示例中的**input\_name1**为可选配置。
78 78 
79 - 动态分档场景79 - 动态分档场景
80 80 
@@ -87,9 +87,7 @@
87 87 
88> [!NOTE]说明88> [!NOTE]说明
89>89>
90->如果模型转换时通过该参数设置了shape的范围，使用应用工程进行模型推理时，需要在**模型执行**接口之前，调用**aclmdlSetDatasetTensorDesc**接口，用于设置真实的输入Tensor描述信息（输入shape范围）；模型执行之后，调用**aclmdlGetDatasetTensorDesc**接口获取模型动态输出的Tensor描述信息；再进一步调用**aclTensorDesc**下的操作接口获取输出Tensor数据占用的内存大小、Tensor的Format信息、Tensor的维度信息等。90+>如果模型转换时通过该参数设置了shape的范围，使用应用工程进行模型推理时，需要在**模型执行**接口之前，调用[aclmdlSetDatasetTensorDesc](../../../c/acl/aclmdlSetDatasetTensorDesc.md)接口，用于设置真实的输入Tensor描述信息（输入shape范围）；模型执行之后，调用[aclmdlGetDatasetTensorDesc](../../../c/acl/aclmdlGetDatasetTensorDesc.md)接口获取模型动态输出的Tensor描述信息；再进一步调用[aclTensorDesc](../../../c/acl/aclTensorDesc.md)下的操作接口获取输出Tensor数据占用的内存大小、Tensor的Format信息、Tensor的维度信息等。
91->
92->关于**aclmdlSetDatasetTensorDesc**、**aclmdlGetDatasetTensorDesc**等接口的具体使用方法，请参见《GE图引擎 API》。
93 91 
94**产品支持情况：**92**产品支持情况：**
95 93 
@@ -105,7 +103,9 @@
105 103 
106**参数值格式**：指定的参数必须放在双引号中，档位之间使用英文逗号分隔。104**参数值格式**：指定的参数必须放在双引号中，档位之间使用英文逗号分隔。
107 105 
106+<!-- npu="950,A3,910b,910,310p,310b" id48 -->
108**参数值约束：**107**参数值约束：**
108+<!-- end id48 -->
109 109 
110<!-- npu="950" id3 -->110<!-- npu="950" id3 -->
111- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，档位数约束为：档位数取值范围为\(1, 256\]，即必须设置至少2个档位，最多支持256档配置；每个档位数值建议限制为：\[1\~2048\]。111- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，档位数约束为：档位数取值范围为\(1, 256\]，即必须设置至少2个档位，最多支持256档配置；每个档位数值建议限制为：\[1\~2048\]。
@@ -184,7 +184,9 @@ INPUT\_SHAPE中的“-1”表示设置动态batch。
184 184 
185**参数值格式：**指定的参数必须放在双引号中，档位之间英文**分号**分隔，每档内参数使用英文**逗号**分隔。185**参数值格式：**指定的参数必须放在双引号中，档位之间英文**分号**分隔，每档内参数使用英文**逗号**分隔。
186 186 
187+<!-- npu="950,A3,910b,910,310p,310b" id46 -->
187**参数值约束：**188**参数值约束：**
189+<!-- end id46 -->
188 190 
189<!-- npu="950" id10 -->191<!-- npu="950" id10 -->
190- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，档位数约束为：档位数取值范围为\(1, 256\]，即必须设置至少2个档位，最多支持256档配置。192- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，档位数约束为：档位数取值范围为\(1, 256\]，即必须设置至少2个档位，最多支持256档配置。
@@ -263,7 +265,9 @@ INPUT\_SHAPE中的“-1”表示设置动态分辨率。
263 265 
264**参数值格式**：所有档位必须放在双引号中，档位之间使用英文**分号**分隔，每档内参数使用英文**逗号**分隔；每档中的dim值与INPUT\_SHAPE参数中的-1标识的参数依次对应，INPUT\_SHAPE参数中有几个-1，则每档必须设置几个维度。266**参数值格式**：所有档位必须放在双引号中，档位之间使用英文**分号**分隔，每档内参数使用英文**逗号**分隔；每档中的dim值与INPUT\_SHAPE参数中的-1标识的参数依次对应，INPUT\_SHAPE参数中有几个-1，则每档必须设置几个维度。
265 267 
268+<!-- npu="950,A3,910b,910,310p,310b" id47 -->
266**参数值约束：**269**参数值约束：**
270+<!-- end id47 -->
267 271 
268<!-- npu="950" id24 -->272<!-- npu="950" id24 -->
269- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，档位数约束为：档位数取值范围为\(1, 256\]，即必须设置至少2个档位，最多支持256档配置，建议配置为3\~4档。273- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，档位数约束为：档位数取值范围为\(1, 256\]，即必须设置至少2个档位，最多支持256档配置，建议配置为3\~4档。
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBuildModel_config_params/precision_tuning.md+2-2
@@ -229,7 +229,7 @@
229 229 
230**参数取值：**230**参数取值：**
231 231 
232-配置为路径以及文件名，文件为JSON格式。黑白灰名单，可从`${INSTALL_DIR}/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/config/xxx/aic-xxx-ops-info-*.json`内置优化策略文件中查看“precision\_reduce”参数下的flag参数值（其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。_xxx_请根据实际产品进行选择。）：232+配置为路径以及文件名，文件为JSON格式。黑白灰名单，可从`${INSTALL_DIR}/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/config/xxx/aic-xxx-ops-info-*.json`内置优化策略文件中查看“precision\_reduce”参数下的flag参数值（其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。xxx请根据实际产品进行选择。）：
233 233 
234- 若取值为true（白名单），表示混合精度模式下，**允许**降低精度。234- 若取值为true（白名单），表示混合精度模式下，**允许**降低精度。
235- 若取值为false（黑名单），表示混合精度模式下，**不允许**降低精度。235- 若取值为false（黑名单），表示混合精度模式下，**不允许**降低精度。
@@ -346,7 +346,7 @@ OpType::Relu:InputDtype:float16,int8,OutputDtype:float16,int8
346> [!NOTE]说明346> [!NOTE]说明
347>347>
348>- 算子具体支持的计算精度可以从算子信息库中查看，默认存储路径为：`${INSTALL_DIR}/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/config/xxx/aic-xxx-ops-info-*.json`。348>- 算子具体支持的计算精度可以从算子信息库中查看，默认存储路径为：`${INSTALL_DIR}/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/config/xxx/aic-xxx-ops-info-*.json`。
349-> $\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。_xxx_请根据实际产品进行选择。349+> $\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。xxx请根据实际产品进行选择。
350>- 通过该参数指定的优先级高，因此可能会导致精度/性能的下降，如果指定的dtype不支持，会导致编译失败。350>- 通过该参数指定的优先级高，因此可能会导致精度/性能的下降，如果指定的dtype不支持，会导致编译失败。
351 351 
352**配置示例：**352**配置示例：**
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/aclgrphBundleSaveModel.md+1-1
@@ -13,7 +13,7 @@
13 13 
14将离线模型序列化并保存到指定文件中。14将离线模型序列化并保存到指定文件中。
15 15 
16-- 与[aclgrphSaveModel](aclgrphSaveModel.md)接口的区别是，该接口适用于权重更新场景，且通过该接口生成的模型，如果要使用acl进行推理，需要使用aclmdlBundleLoadFromFile或aclmdlBundleLoadFromMem接口加载模型，接口详细介绍请参见《GE图引擎 API》中的“模型管理 \> 模型加载和卸载”。16+- 与[aclgrphSaveModel](aclgrphSaveModel.md)接口的区别是，该接口适用于权重更新场景，且通过该接口生成的模型，如果要使用acl进行推理，需要使用[aclmdlBundleLoadFromFile](../../c/acl/aclmdlBundleLoadFromFile.md)或[aclmdlBundleLoadFromMem](../../c/acl/aclmdlBundleLoadFromMem.md)接口加载模型。
17- 通过[aclgrphBundleBuildModel](aclgrphBundleBuildModel.md)接口生成离线模型缓存后才可以使用aclgrphBundleSaveModel接口落盘。17- 通过[aclgrphBundleBuildModel](aclgrphBundleBuildModel.md)接口生成离线模型缓存后才可以使用aclgrphBundleSaveModel接口落盘。
18 18 
19## 函数原型19## 函数原型
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/attribute_name_list.md+6-10
@@ -19,6 +19,7 @@
19 19 
20全量芯片支持。20全量芯片支持。
21 21 
22+<!-- npu="950,A3,910b" id1 -->
22## \_op\_aicore\_num23## \_op\_aicore\_num
23 24 
24用于配置算子编译时使用的AI Core中的Cube Core核数。25用于配置算子编译时使用的AI Core中的Cube Core核数。
@@ -35,7 +36,7 @@ cube_core_cnt=24
35vector_core_cnt=4836vector_core_cnt=48
36```37```
37 38 
38-其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。_<arch\>_表示具体操作系统架构，_xxx_请根据实际产品进行选择。39+其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。<arch\>表示具体操作系统架构，xxx请根据实际产品进行选择。
39 40 
40**产品支持情况：**41**产品支持情况：**
41 42 
@@ -45,11 +46,9 @@ vector_core_cnt=48
45- Atlas 推理系列产品：不支持46- Atlas 推理系列产品：不支持
46- Atlas 训练系列产品：不支持47- Atlas 训练系列产品：不支持
47- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持48- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
48-- MC62CM12A AI处理器：不支持49+<!-- end id1 -->
49-- BS9SX1A AI处理器：不支持
50-- BS9SX2A AI处理器：不支持
51-- IPV350：不支持
52 50 
51+<!-- npu="950,A3,910b" id2 -->
53## \_op\_vectorcore\_num52## \_op\_vectorcore\_num
54 53 
55用于配置算子编译时使用的AI Core中的Vector Core核数。54用于配置算子编译时使用的AI Core中的Vector Core核数。
@@ -66,7 +65,7 @@ cube_core_cnt=24
66vector_core_cnt=4865vector_core_cnt=48
67```66```
68 67 
69-其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。_<arch\>_表示具体操作系统架构，_xxx_请根据实际产品进行选择。68+其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。<arch\>表示具体操作系统架构，xxx请根据实际产品进行选择。
70 69 
71**产品支持情况：**70**产品支持情况：**
72 71 
@@ -76,10 +75,7 @@ vector_core_cnt=48
76- Atlas 推理系列产品：不支持75- Atlas 推理系列产品：不支持
77- Atlas 训练系列产品：不支持76- Atlas 训练系列产品：不支持
78- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持77- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
79-- MC62CM12A AI处理器：不支持78+<!-- end id2 -->
80-- BS9SX1A AI处理器：不支持
81-- BS9SX2A AI处理器：不支持
82-- IPV350：不支持
83 79 
84## \_op\_exec\_never\_timeout80## \_op\_exec\_never\_timeout
85 81 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/fusion/MatchResult/MatchResult_constructor_and_destructor.md+0-4
@@ -36,10 +36,6 @@ MatchResult &operator=(MatchResult &&other) noexcept ;
36 36 
37无37无
38 38 
39-## 异常处理
40- 
41-无
42- 
43## 约束说明39## 约束说明
44 40 
45无41无
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/fusion/PatternMatcher/MatchNext.md+1-1
@@ -21,7 +21,7 @@
21 21 
22 考虑如下结构，当对ABC做匹配时，C会先后出现在2个匹配结果中，选取哪个结果需要调用者自行决定。22 考虑如下结构，当对ABC做匹配时，C会先后出现在2个匹配结果中，选取哪个结果需要调用者自行决定。
23 23 
24- ```mermaid24+ ```plaintext
25 B C B25 B C B
26 \ / \ /26 \ / \ /
27 A A27 A A
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/fusion/SubgraphInput/overview.md+1-1
@@ -4,7 +4,7 @@
4 4 
5- 考虑一个Tensor可能有多个消费者，因此一个Subgraph input可能对应多个Node input。5- 考虑一个Tensor可能有多个消费者，因此一个Subgraph input可能对应多个Node input。
6 6 
7- ```mermaid7+ ```plaintext
8 tensor18 tensor1
9 / \9 / \
10 op1 op210 op1 op2
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/options_params/AOE.md+1-1
@@ -22,7 +22,7 @@ Ascend 950PR/Ascend 950DT不支持该参数。
22 22 
231. 如果模型编译前，通过**TUNE\_BANK\_PATH**环境变量指定了子图调优自定义知识库路径，模型编译时又通过ge.mdl\_bank\_path参数加载了自定义知识库路径，该场景下以ge.mdl\_bank\_path参数加载的路径为准，**TUNE\_BANK\_PATH**环境变量设置的路径不生效。231. 如果模型编译前，通过**TUNE\_BANK\_PATH**环境变量指定了子图调优自定义知识库路径，模型编译时又通过ge.mdl\_bank\_path参数加载了自定义知识库路径，该场景下以ge.mdl\_bank\_path参数加载的路径为准，**TUNE\_BANK\_PATH**环境变量设置的路径不生效。
242. ge.mdl\_bank\_path参数和环境变量指定路径都不生效或无可用自定义知识库，则使用默认自定义知识库路径。242. ge.mdl\_bank\_path参数和环境变量指定路径都不生效或无可用自定义知识库，则使用默认自定义知识库路径。
25-3. 如果上述路径下都无可用的自定义知识库，则会查找子图调优内置知识库，该路径为：$\{INSTALL\_DIR\}/_<arch\>_-linux/data/fusion\_strategy/built-in，_<arch\>_请替换为具体操作系统架构。25+3. 如果上述路径下都无可用的自定义知识库，则会查找子图调优内置知识库，该路径为：$\{INSTALL\_DIR\}/_<arch\>_-linux/data/fusion\_strategy/built-in，<arch\>请替换为具体操作系统架构。
26 26 
27**必选/可选**：可选27**必选/可选**：可选
28 28 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/options_params/basic_functions.md+3-29
@@ -231,9 +231,11 @@ N表示该台Server上的可用AI处理器个数。
231- DT\_UINT64231- DT\_UINT64
232- DT\_INT64232- DT\_INT64
233- DT\_DOUBLE233- DT\_DOUBLE
234+<!-- npu="950" id8 -->
234- DT\_HIFLOAT8235- DT\_HIFLOAT8
235- DT\_FLOAT8\_E5M2236- DT\_FLOAT8\_E5M2
236- DT\_FLOAT8\_E4M3FN237- DT\_FLOAT8\_E4M3FN
238+<!-- end id8 -->
237 239 
238**参数值约束：**240**参数值约束：**
239 241 
@@ -269,35 +271,7 @@ N表示该台Server上的可用AI处理器个数。
269 271 
270指定编译优化模型的AI处理器型号。272指定编译优化模型的AI处理器型号。
271 273 
272-取值查询方法如下：274+取值查询方法请参见[--soc_version](../../../../../user_guides/atc_tools/CLI_options/--soc_version.md)。
273- 
274-<!-- npu="950" id2 -->
275-- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，在安装AI处理器的服务器执行**npu-smi info -t board -i **_id_命令进行查询，获取**Chip Name**和**NPU Name**信息，实际配置值为Chip Name\_NPU Name。例如**Chip Name**取值为Ascend_xxx_，**NPU Name**取值为1234，实际配置值为Ascend_xxx__\__1234。
276- 
277- 其中，id为设备id，通过**npu-smi info -l**命令查出的NPU ID即为设备id。
278-<!-- end id2 -->
279- 
280-<!-- npu="A3" id3 -->
281-- 针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，在安装AI处理器的服务器执行**npu-smi info -t board -i **_id_** -c **_chip\_id_命令进行查询，获取**Chip Name**和**NPU Name**信息，实际配置值为Chip Name\_NPU Name。例如**Chip Name**取值为Ascend_xxx_，**NPU Name**取值为1234，实际配置值为Ascend_xxx__\__1234。其中：
282- - id：设备id，通过**npu-smi info -l**命令查出的NPU ID即为设备id。
283- - chip\_id：芯片id，通过**npu-smi info -m**命令查出的Chip ID即为芯片id。
284-<!-- end id3 -->
285- 
286-<!-- npu="910b,910,310p" id4 -->
287-- 针对如下产品：在安装AI处理器的服务器执行**npu-smi info**命令进行查询，获取**Name**信息。实际配置值为AscendName，例如**Name**取值为_xxxyy_，实际配置值为Ascend_xxxyy_。
288- 
289- <!-- npu="910b" id5 -->
290- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
291- <!-- end id5 -->
292- 
293- <!-- npu="310p" id6 -->
294- Atlas 推理系列产品
295- <!-- end id6 -->
296- 
297- <!-- npu="910" id7 -->
298- Atlas 训练系列产品
299- <!-- end id7 -->
300-<!-- end id4 -->
301 275 
302**必选/可选**：可选276**必选/可选**：可选
303 277 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/options_params/dynamic_shape.md+5-2
@@ -25,11 +25,14 @@
25 25 
26设置ND格式下动态维度的档位，适用于执行推理时，每次处理任意维度的场景。该参数需要与ge.inputShape配合使用。详细使用示例请参见[编译并运行Graph场景](../../../../../user_guides/graph_dev/more_features/dynamic_shape.md#编译并运行graph场景)。26设置ND格式下动态维度的档位，适用于执行推理时，每次处理任意维度的场景。该参数需要与ge.inputShape配合使用。详细使用示例请参见[编译并运行Graph场景](../../../../../user_guides/graph_dev/more_features/dynamic_shape.md#编译并运行graph场景)。
27 27 
28-**参数取值：**通过"dim1,dim2,dim3;dim4,dim5,dim6;dim7,dim8,dim9"的形式设置。28+**参数取值：**
29+通过"dim1,dim2,dim3;dim4,dim5,dim6;dim7,dim8,dim9"的形式设置。
29 30 
30**参数值格式：**所有档位必须放在双引号中，档位之间使用英文**分号**分隔，每档内参数使用英文**逗号**分隔；每档中的dim值与ge.inputShape参数中的-1标识的参数依次对应，inputShape参数中有几个-1，则每档必须设置几个维度。并且要求档位信息必须大于1组。31**参数值格式：**所有档位必须放在双引号中，档位之间使用英文**分号**分隔，每档内参数使用英文**逗号**分隔；每档中的dim值与ge.inputShape参数中的-1标识的参数依次对应，inputShape参数中有几个-1，则每档必须设置几个维度。并且要求档位信息必须大于1组。
31 32 
33+<!-- npu="950,A3,910b,910,310p" id7 -->
32**参数值约束：**34**参数值约束：**
35+<!-- end id7 -->
33 36 
34<!-- npu="950" id1 -->37<!-- npu="950" id1 -->
35- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，档位数约束为：档位数取值范围为\(1, 256\]，即必须设置至少2个档位，最多支持256档配置，建议配置为3\~4档。38- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，档位数约束为：档位数取值范围为\(1, 256\]，即必须设置至少2个档位，最多支持256档配置，建议配置为3\~4档。
@@ -103,7 +106,7 @@
103 106 
104## ge.exec.hostSchedulingMaxThreshold107## ge.exec.hostSchedulingMaxThreshold
105 108 
106-控制**静态小图（根图）**执行时是否走动态shape调度的最大阈值。默认阈值为0。建议大模型场景使用。109+控制静态小图（根图）执行时是否走动态shape调度的最大阈值。默认阈值为0。建议大模型场景使用。
107 110 
108- 如果静态根图节点的个数<最大阈值，则走动态shape调度。大模型场景，该方式可以节约Stream资源。111- 如果静态根图节点的个数<最大阈值，则走动态shape调度。大模型场景，该方式可以节约Stream资源。
109- 如果静态根图节点的个数\>最大阈值，则保持原有流程不变。112- 如果静态根图节点的个数\>最大阈值，则保持原有流程不变。
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/options_params/memory_management.md+7-7
@@ -42,8 +42,8 @@
42 42 
43Host侧输入数据搬运到Device侧时，将用户离散多个输入数据合并拷贝的阈值，最小值为0 Byte，最大值为33554432 Byte（32MB），默认值为131072Byte（128KB）。若：43Host侧输入数据搬运到Device侧时，将用户离散多个输入数据合并拷贝的阈值，最小值为0 Byte，最大值为33554432 Byte（32MB），默认值为131072Byte（128KB）。若：
44 44 
45-- 输入数据大小**<=**阈值，则合并输入，然后从host搬运到device。45+- 输入数据大小<=阈值，则合并输入，然后从host搬运到device。
46-- 输入数据大小**\>**阈值，或者阈值=0（功能关闭），则不合并，直接从host搬运到device。46+- 输入数据大小\>阈值，或者阈值=0（功能关闭），则不合并，直接从host搬运到device。
47 47 
48例如用户有10个输入，有2个输入数据大小为100KB，2个输入数据大小为50KB，其余输入大于100KB，若设置：48例如用户有10个输入，有2个输入数据大小为100KB，2个输入数据大小为50KB，其余输入大于100KB，若设置：
49 49 
@@ -205,12 +205,12 @@ ge.exec.outputReuseInputMemIndexes = "0,1|6,8"
205落盘路径说明：205落盘路径说明：
206 206 
207- 若配置了ge.externalWeightDir，则权重文件会落盘到指定目录。207- 若配置了ge.externalWeightDir，则权重文件会落盘到指定目录。
208-- 若环境中未配置环境变量ASCEND\_WORK\_PATH，则权重文件落盘至当前执行目录“tmp\_weight\__<pid\>_\__<sessionid__\>_”下。208+- 若环境中未配置环境变量ASCEND\_WORK\_PATH，则权重文件落盘至当前执行目录`tmp_weight_<pid>_<sessionid>`下。
209-- 若环境中配置环境变量ASCEND\_WORK\_PATH，则权重文件会落盘至$\{ASCEND\_WORK\_PATH\}/tmp\_weight_\_<pid\>_\__<sessionid__\>_目录下，关于ASCEND\_WORK\_PATH的详细说明，可参见[《环境变量参考》](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunityEnvRef)。209+- 若环境中配置环境变量ASCEND\_WORK\_PATH，则权重文件会落盘至`${ASCEND_WORK_PATH}/tmp_weight_<pid>_<sessionid>`目录下，关于ASCEND\_WORK\_PATH的详细说明，可参见[《环境变量参考》](https://hiascend.com/document/redirect/CannCommunityEnvRef)。
210 210 
211-落盘路径优先级：ge.externalWeightDir \> $\{ASCEND\_WORK\_PATH\}/tmp\_weight_\_<pid\>_\__<sessionid__\>_ \>当前执行目录tmp\_weight\__<pid\>_\__<sessionid__\>_。211+落盘路径优先级：ge.externalWeightDir \> `${ASCEND_WORK_PATH}/tmp_weight_<pid>_<sessionid>` \>当前执行目录`tmp_weight_<pid>_<sessionid>`。
212 212 
213-模型卸载时，会将tmp\_weight\__<pid\>_\__<sessionid__\>_目录删除。213+模型卸载时，会将`tmp_weight_<pid>_<sessionid>`目录删除。
214 214 
215**配置示例：**215**配置示例：**
216 216 
@@ -229,7 +229,7 @@ ge.exec.outputReuseInputMemIndexes = "0,1|6,8"
229**使用约束：**229**使用约束：**
230 230 
231- 如果要自行指定外置权重文件存放路径，需与ge.externalWeight参数配合使用。231- 如果要自行指定外置权重文件存放路径，需与ge.externalWeight参数配合使用。
232-- 优先级：ge.externalWeightDir \> $\{ASCEND\_WORK\_PATH\}/tmp\_weight_\_<pid\>_\__<sessionid__\>_ \>当前执行目录tmp\_weight\__<pid\>_\__<sessionid__\>_。232+- 优先级：ge.externalWeightDir \> `${ASCEND_WORK_PATH}/tmp_weight_<pid>_<sessionid>` \>当前执行目录`tmp_weight_<pid>_<sessionid>`。
233 233 
234**配置示例：**234**配置示例：**
235 235 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/options_params/operator_and_graph_compilation.md+24-50
@@ -65,7 +65,7 @@
65 65 
66- 如果配置该参数的同时启用了算子编译缓存功能（ge.op\_compiler\_cache\_mode参数配置为“enable”或者“force”，默认为“enable”），此参数仅在首次编译时生效。若您想在非首次编译时生效该参数，需要清理编译磁盘的缓存。66- 如果配置该参数的同时启用了算子编译缓存功能（ge.op\_compiler\_cache\_mode参数配置为“enable”或者“force”，默认为“enable”），此参数仅在首次编译时生效。若您想在非首次编译时生效该参数，需要清理编译磁盘的缓存。
67 67 
68-其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。_<arch\>_表示具体操作系统架构，_xxx_请根据实际产品进行选择。68+其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。<arch\>表示具体操作系统架构，xxx请根据实际产品进行选择。
69 69 
70**配置示例：**70**配置示例：**
71 71 
@@ -141,17 +141,9 @@
141 141 
142## ge.compile.h2dOverlappedWithCompute142## ge.compile.h2dOverlappedWithCompute
143 143 
144-用于配置模型输入的H2D拷贝是否与模型计算重叠执行。该参数作为图编译选项传递给GE。144+用于配置模型输入的H2D拷贝是否与模型计算重叠执行。
145 145 
146-**参数取值：**146+该参数作为图编译选项传递给GE，GE首先筛选可以参与该功能的输入，并按照输入首次被使用的位置排序：
147- 
148-- "0"：关闭重叠。所有输入完成H2D拷贝后，模型才开始计算。默认值。
149-- "1"：开启自动规划。GE自动对输入分组，并在模型计算过程中拷贝部分输入。
150-- 逗号分隔的分组边界，例如"44,64,68"：手动指定输入如何分组。
151- 
152-**工作方式：**
153- 
154-GE首先筛选可以参与该功能的输入，并按照输入首次被使用的位置排序：
155 147 
156- 首次消费节点的拓扑序越小，排序越靠前。148- 首次消费节点的拓扑序越小，排序越靠前。
157- 首次消费节点相同时，按input index升序排列。149- 首次消费节点相同时，按input index升序排列。
@@ -160,47 +152,29 @@ GE首先筛选可以参与该功能的输入，并按照输入首次被使用的
160 152 
161第一组在模型开始计算前完成拷贝；其余组在模型计算过程中拷贝，与模型计算重叠执行。153第一组在模型开始计算前完成拷贝；其余组在模型计算过程中拷贝，与模型计算重叠执行。
162 154 
163-**手动分组：**155+**参数取值：**
164 156 
165-手动配置的数字表示排序后输入序列的分组边界。例如：157+- "0"：关闭重叠。所有输入完成H2D拷贝后，模型才开始计算。默认值。
158+- "1"：开启自动规划。GE自动对输入分组，并在模型计算过程中拷贝部分输入。
159+- 逗号分隔的分组边界，例如"44,64,68"：手动指定输入如何分组。
166 160 
167-```text161+ 手动配置的数字表示排序后输入序列的分组边界。例如："44,64,68"，表示将输入分为四个拷贝组：[0,44)、[44,64)、[64,68)、[68,N)，其中，[0,44)在模型开始计算前完成拷贝，其余三组在模型计算过程中执行拷贝。
168-44,64,68
169-```
170 162 
171-表示将输入分为四个拷贝组：163+ 如果只需要一个边界，可以配置为：`44,`或`,44`
172 164 
173-```text165+ 两种写法均表示[0,44)在模型开始计算前完成拷贝，[44,N)在模型计算过程中执行拷贝。
174-[0,44)、[44,64)、[64,68)、[68,N)
175-```
176 166 
177-其中，[0,44)在模型开始计算前完成拷贝，其余三组在模型计算过程中执行拷贝。167+ 需要注意的是，**边界编号基于GE对候选输入的排序结果，不是模型的input index**。GE会通过INFO日志打印最终采用的分组边界和拷贝区间：
178 168 
179-如果只需要一个边界，可以配置为：169+ ```text
170+ [InputH2DOverlap] H2D overlap groups: mode=auto, boundaries=[44,64,68]
171+ ```
180 172 
181-```text173+ 手动配置时，mode显示为manual：
182-44,
183-```
184 174 
185-或：175+ ```text
186- 176+ [InputH2DOverlap] H2D overlap groups: mode=manual, boundaries=[44,64,68]
187-```text177+ ```
188-,44
189-```
190- 
191-两种写法均表示`[0,44)`在模型开始计算前完成拷贝，`[44,N)`在模型计算过程中执行拷贝。
192- 
193-需要注意的是，**边界编号基于GE对候选输入的排序结果，不是模型的input index**。GE会通过INFO日志打印最终采用的分组边界和拷贝区间：
194- 
195-```text
196-[InputH2DOverlap] H2D overlap groups: mode=auto, boundaries=[44,64,68]
197-```
198- 
199-手动配置时，mode显示为manual：
200- 
201-```text
202-[InputH2DOverlap] H2D overlap groups: mode=manual, boundaries=[44,64,68]
203-```
204 178 
205**推荐配置：**179**推荐配置：**
206 180 
@@ -216,15 +190,15 @@ GE首先筛选可以参与该功能的输入，并按照输入首次被使用的
216 190 
217- 自动规划：191- 自动规划：
218 192 
219-```c++193+ ```c++
220-{"ge.compile.h2dOverlappedWithCompute", "1"};194+ {"ge.compile.h2dOverlappedWithCompute", "1"};
221-```195+ ```
222 196 
223- 手动分组：197- 手动分组：
224 198 
225-```c++199+ ```c++
226-{"ge.compile.h2dOverlappedWithCompute", "44,64,68"};200+ {"ge.compile.h2dOverlappedWithCompute", "44,64,68"};
227-```201+ ```
228 202 
229**使用约束：**203**使用约束：**
230 204 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/options_params/precision_comparison.md+1-1
@@ -196,7 +196,7 @@ dump文件生成在该参数指定的目录下，即\{dump\_path\}/\{time\}/\{de
196 196 
197系统内置了一些图融合和UB融合规则，均为默认开启，可以根据需要关闭指定的融合规则，当前可以关闭的融合规则请参见《图融合和UB融合规则参考》，但是由于系统机制，其他融合规则无法关闭。197系统内置了一些图融合和UB融合规则，均为默认开启，可以根据需要关闭指定的融合规则，当前可以关闭的融合规则请参见《图融合和UB融合规则参考》，但是由于系统机制，其他融合规则无法关闭。
198 198 
199-配置文件样例_fusion\_switch.cfg_如下所示_，_on表示开启，off表示关闭。199+配置文件样例fusion\_switch.cfg如下所示：on表示开启，off表示关闭。
200 200 
201配置文件样例：201配置文件样例：
202 202 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/options_params/precision_tuning.md+6-5
@@ -32,7 +32,7 @@ OpType::Relu:InputDtype:float16,int8,OutputDtype:float16,int8
32 32 
33> [!NOTE]说明33> [!NOTE]说明
34>34>
35->- 算子具体支持的计算精度可以从算子信息库中查看，默认存储路径为：`${INSTALL_DIR}/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/config/_xxx_/aic-xxx-ops-info-*.json`，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。xxx请根据实际产品进行选择。35+>- 算子具体支持的计算精度可以从算子信息库中查看，默认存储路径为：`${INSTALL_DIR}/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/config/xxx/aic-xxx-ops-info-*.json`，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。xxx请根据实际产品进行选择。
36>- 通过该参数指定的优先级高，因此可能会导致精度/性能的下降，如果指定的dtype不支持，会导致编译失败。36>- 通过该参数指定的优先级高，因此可能会导致精度/性能的下降，如果指定的dtype不支持，会导致编译失败。
37 37 
38**必选/可选**：可选38**必选/可选**：可选
@@ -43,7 +43,7 @@ OpType::Relu:InputDtype:float16,int8,OutputDtype:float16,int8
43 43 
44混合精度场景下，通过此参数指定混合精度黑白灰名单的路径以及文件名，自行指定哪些算子允许降精度，哪些算子不允许降精度。配置为路径以及文件名，文件为JSON格式。44混合精度场景下，通过此参数指定混合精度黑白灰名单的路径以及文件名，自行指定哪些算子允许降精度，哪些算子不允许降精度。配置为路径以及文件名，文件为JSON格式。
45 45 
46-黑白灰名单，可从`${INSTALL_DIR}/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/config/xxx/aic-xxx-ops-info-*.json`内置优化策略文件中查看“precision\_reduce”参数下的flag参数值（其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。_xxx_请根据实际产品进行选择。）：46+黑白灰名单，可从`${INSTALL_DIR}/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/config/xxx/aic-xxx-ops-info-*.json`内置优化策略文件中查看“precision\_reduce”参数下的flag参数值（其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。xxx请根据实际产品进行选择。）：
47 47 
48- 若取值为true（白名单），表示混合精度模式下，**允许**降低精度。48- 若取值为true（白名单），表示混合精度模式下，**允许**降低精度。
49- 若取值为false（黑名单），表示混合精度模式下，**不允许**降低精度。49- 若取值为false（黑名单），表示混合精度模式下，**不允许**降低精度。
@@ -162,7 +162,7 @@ true：白名单；false：黑名单；不配置：灰名单。
162 - 如果原图中算子精度为float32，则优先使用原图精度float32，如果AI Core中算子不支持float32，则降低精度到bfloat16；如果AI Core中算子不支持bfloat16，则使用AI CPU算子进行计算；如果AI CPU算子也不支持，则执行报错。162 - 如果原图中算子精度为float32，则优先使用原图精度float32，如果AI Core中算子不支持float32，则降低精度到bfloat16；如果AI Core中算子不支持bfloat16，则使用AI CPU算子进行计算；如果AI CPU算子也不支持，则执行报错。
163 - 如果原图中算子精度为bfloat16，则优先使用原图精度bfloat16，如果AI Core中算子不支持bfloat16，则选择float32，如果AI Core中算子不支持float32，则使用AI CPU算子进行计算；如果AI CPU算子也不支持，则执行报错。163 - 如果原图中算子精度为bfloat16，则优先使用原图精度bfloat16，如果AI Core中算子不支持bfloat16，则选择float32，如果AI Core中算子不支持float32，则使用AI CPU算子进行计算；如果AI CPU算子也不支持，则执行报错。
164 164 
165-上述路径中的$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。_xxx_请根据实际产品进行选择。165+上述路径中的$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。xxx请根据实际产品进行选择。
166 166 
167**参数默认值：**167**参数默认值：**
168 168 
@@ -184,9 +184,10 @@ true：白名单；false：黑名单；不配置：灰名单。
184 184 
185在线推理场景下，参数默认值为“force\_fp16”。185在线推理场景下，参数默认值为“force\_fp16”。
186 186 
187+<!-- npu="950,A3,910b" id5 -->
188+ 
187**参数值约束：**189**参数值约束：**
188 190 
189-<!-- npu="950,A3,910b" id5 -->
190**bfloat16数据类型仅支持以下产品**：191**bfloat16数据类型仅支持以下产品**：
191 192 
192Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品193Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
@@ -272,7 +273,7 @@ Ascend 950PR/Ascend 950DT
272 273 
273 表示若原图中的cube算子既支持hifloat8，又支持float16、bfloat16或float32数据类型时，强制选择hifloat8数据类型。274 表示若原图中的cube算子既支持hifloat8，又支持float16、bfloat16或float32数据类型时，强制选择hifloat8数据类型。
274 275 
275-上述路径中的$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。_xxx_请根据实际产品进行选择。276+上述路径中的$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。xxx请根据实际产品进行选择。
276 277 
277**参数默认值：**278**参数默认值：**
278 279 
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/parser_config_parameters.md+10-6
@@ -148,11 +148,15 @@
148- 若原始模型中输入数据的某个或某些维度值不固定，当前支持通过设置shape范围的方式转换模型。148- 若原始模型中输入数据的某个或某些维度值不固定，当前支持通过设置shape范围的方式转换模型。
149 - 设置shape范围。149 - 设置shape范围。
150 150 
151- Atlas 200I/500 A2 推理产品**不支持设置shape范围**。151+ <!-- npu="310b" id1 -->
152+ Atlas 200I/500 A2 推理产品**不支持设置shape范围**。
153+ <!-- end id1 -->
152 154 
153- IPV350**不支持设置shape范围**。155+ <!-- npu="IPV350" id2 -->
156+ IPV350**不支持设置shape范围**。
157+ <!-- end id2 -->
154 158 
155- 设置INPUT\_SHAPE参数时，可将对应维度的值设置为范围。159+ 设置INPUT\_SHAPE参数时，可将对应维度的值设置为范围。
156 160 
157 - 支持按照name设置："input\_name1:n1,c1,h1,w1;input\_name2:n2,c2,h2,w2"，例如："input\_name1:8\~20,3,5,-1;input\_name2:5,3\~9,10,-1"。指定的节点必须放在双引号中，节点中间使用英文分号分隔。input\_name必须是转换前的网络模型中的节点名称。如果用户知道data节点的name，推荐按照name设置。161 - 支持按照name设置："input\_name1:n1,c1,h1,w1;input\_name2:n2,c2,h2,w2"，例如："input\_name1:8\~20,3,5,-1;input\_name2:5,3\~9,10,-1"。指定的节点必须放在双引号中，节点中间使用英文分号分隔。input\_name必须是转换前的网络模型中的节点名称。如果用户知道data节点的name，推荐按照name设置。
158 - 支持按照index设置："n1,c1,h1,w1;n2,c2,h2,w2"，例如："8\~20,3,5,-1;5,3\~9,10,-1"。可以不指定节点名，节点按照索引顺序排列，节点中间使用英文分号分隔。按照index设置shape范围时，data节点需要设置属性index，说明是第几个输入，index从0开始。162 - 支持按照index设置："n1,c1,h1,w1;n2,c2,h2,w2"，例如："8\~20,3,5,-1;5,3\~9,10,-1"。可以不指定节点名，节点按照索引顺序排列，节点中间使用英文分号分隔。按照index设置shape范围时，data节点需要设置属性index，说明是第几个输入，index从0开始。
@@ -162,11 +166,11 @@
162- shape为标量。166- shape为标量。
163 - 非动态分档场景：167 - 非动态分档场景：
164 168 
165- shape为标量的输入，可选配置，例如模型有两个输入，input\_name1为标量，即shape为"\[\]"形式，input\_name2输入shape为\[n2,c2,h2,w2\]，则shape信息为"**input\_name1:**;input\_name2:n2,c2,h2,w2"，指定的节点必须放在双引号中，不同输入之间使用英文分号分隔，input\_name必须是转换前的网络模型中的节点名称；标量的输入如果配置，则配置为空。169+ shape为标量的输入，可选配置，例如模型有两个输入，input\_name1为标量，即shape为"\[\]"形式，input\_name2输入shape为\[n2,c2,h2,w2\]，则shape信息为"**input\_name1:**;input\_name2:n2,c2,h2,w2"，指定的节点必须放在双引号中，不同输入之间使用英文分号分隔，input\_name必须是转换前的网络模型中的节点名称；标量的输入如果配置，则配置为空。
166 170 
167**配置示例：**171**配置示例：**
168 172 
169-- 静态shape，例如某网络的输入shape信息，输入1**：**input\_0\_0 \[16,32,208,208\]，输入2：input\_1\_0 \[16,64,208,208\]，则INPUT\_SHAPE的配置信息为：173+- 静态shape，例如某网络的输入shape信息，输入1：input\_0\_0 \[16,32,208,208\]，输入2：input\_1\_0 \[16,64,208,208\]，则INPUT\_SHAPE的配置信息为：
170 174 
171 ```c++175 ```c++
172 {ge::AscendString(ge::ir_option::INPUT_SHAPE), ge::AscendString("input_0_0:16,32,208,208;input_1_0:16,64,208,208")},176 {ge::AscendString(ge::ir_option::INPUT_SHAPE), ge::AscendString("input_0_0:16,32,208,208;input_1_0:16,64,208,208")},
@@ -187,7 +191,7 @@
187 {ge::AscendString(ge::ir_option::INPUT_SHAPE), ge::AscendString("input_name1:;input_name2:16,32,208,208")},191 {ge::AscendString(ge::ir_option::INPUT_SHAPE), ge::AscendString("input_name1:;input_name2:16,32,208,208")},
188 ```192 ```
189 193 
190- 上述示例中的**input\_name1**为可选配置**。**194+ 上述示例中的**input\_name1**为可选配置。
191 195 
192> [!NOTE]说明196> [!NOTE]说明
193>197>
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/cpp/ge/prototype_definition_derived_interface.md+10-10
@@ -1,6 +1,6 @@
1# 原型定义衍生接口1# 原型定义衍生接口
2 2 
3-算子原型定义的相关接口会自动生成对应的衍生接口，可用于IR模型构建，以下接口的详细使用方法可参见《图开发》。3+算子原型定义的相关接口会自动生成对应的衍生接口，可用于IR模型构建，以下接口的详细使用方法可参见[《图开发》](../../../../user_guides/graph_dev/README.md)。
4 4 
5## 产品支持情况5## 产品支持情况
6 6 
@@ -14,7 +14,7 @@
14 14 
15注册算子类型后，会自动生成算子类型的两个构造函数。15注册算子类型后，会自动生成算子类型的两个构造函数。
16 16 
17-例如，注册算子的类型名称Conv2D，可调用REG\_OP\(Conv2D\)接口，调用该接口后，定义了算子的类型名称Conv2D，同时产生Conv2D的两个构造函数，其中，**Conv2D\(const AscendString& name\)**需指定算子名称，Conv2D\(\)使用默认算子名称。17+例如，注册算子的类型名称Conv2D，可调用REG\_OP\(Conv2D\)接口，调用该接口后，定义了算子的类型名称Conv2D，同时产生Conv2D的两个构造函数，其中，Conv2D\(const AscendString& name\)需指定算子名称，Conv2D\(\)使用默认算子名称。
18 18 
19```c++19```c++
20class Conv2D : public Operator {20class Conv2D : public Operator {
@@ -29,7 +29,7 @@ public:
29 29 
30注册算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。30注册算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。
31 31 
32-例如，注册算子输入x，算子输入支持的数据类型为TensorType\{DT\_FLOAT\}，可调用**INPUT\(x, TensorType\{DT\_FLOAT\}\)**接口，注册算子输入成功后，自动生成以下相关接口：32+例如，注册算子输入x，算子输入支持的数据类型为TensorType\{DT\_FLOAT\}，可调用INPUT\(x, TensorType\{DT\_FLOAT\}\)接口，注册算子输入成功后，自动生成以下相关接口：
33 33 
34```c++34```c++
35static const string name_in_x(); // 返回输入的名称，即“x”35static const string name_in_x(); // 返回输入的名称，即“x”
@@ -45,7 +45,7 @@ graphStatus update_input_desc_x(const TensorDesc& tensorDesc);// 设置输入x
45 45 
46注册可选算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。46注册可选算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。
47 47 
48-例如，注册算子输入b，算子输入支持的数据类型为TensorType\{DT\_FLOAT\}，可调用**OPTIONAL\_INPUT\(b, TensorType\{DT\_FLOAT\}\)**接口，注册算子输入成功后，自动生成以下相关接口：48+例如，注册算子输入b，算子输入支持的数据类型为TensorType\{DT\_FLOAT\}，可调用OPTIONAL\_INPUT\(b, TensorType\{DT\_FLOAT\}\)接口，注册算子输入成功后，自动生成以下相关接口：
49 49 
50```c++50```c++
51static const string name_in_b(); // 返回输入的名称，即“b”51static const string name_in_b(); // 返回输入的名称，即“b”
@@ -60,7 +60,7 @@ graphStatus update_input_desc_b(const TensorDesc& tensorDesc);// 设置输入b
60 60 
61注册动态算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于创建动态输入、设置算子输入的对应描述等。61注册动态算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于创建动态输入、设置算子输入的对应描述等。
62 62 
63-例如，注册算子的动态输入d，算子输入支持的数据类型为TensorType\{DT\_FLOAT\}，可调用**DYNAMIC\_INPUT\(d, TensorType\{DT\_FLOAT\}\)**接口，注册算子的动态输入成功后，自动生成以下相关接口：63+例如，注册算子的动态输入d，算子输入支持的数据类型为TensorType\{DT\_FLOAT\}，可调用DYNAMIC\_INPUT\(d, TensorType\{DT\_FLOAT\}\)接口，注册算子的动态输入成功后，自动生成以下相关接口：
64 64 
65```c++65```c++
66_THIS_TYPE& create_dynamic_input_d(unsigned int num); // 创建动态输入d，包括num个输入，并且把这个输入作为算子最后的输入66_THIS_TYPE& create_dynamic_input_d(unsigned int num); // 创建动态输入d，包括num个输入，并且把这个输入作为算子最后的输入
@@ -76,7 +76,7 @@ _THIS_TYPE& set_dynamic_input_d(unsigned int dstIndex, Operator &v, const char *
76 76 
77注册算子输出信息成功后，自动生成算子输出的相关接口，用户获取算子输出的名称、获取算子输出的描述、设置算子输出的描述。77注册算子输出信息成功后，自动生成算子输出的相关接口，用户获取算子输出的名称、获取算子输出的描述、设置算子输出的描述。
78 78 
79-例如，注册算子输出y，算子输出支持的数据类型为TensorType\{DT\_FLOAT\}，可调用**OUTPUT\(y, TensorType\{DT\_FLOAT\}\)**接口，注册算子输出成功后，自动生成以下相关接口79+例如，注册算子输出y，算子输出支持的数据类型为TensorType\{DT\_FLOAT\}，可调用OUTPUT\(y, TensorType\{DT\_FLOAT\}\)接口，注册算子输出成功后，自动生成以下相关接口
80 80 
81```c++81```c++
82static const string name_out_y();// 返回输出的名称，即“y”82static const string name_out_y();// 返回输出的名称，即“y”
@@ -88,7 +88,7 @@ graphStatus update_output_desc_y(const TensorDesc& tensorDesc); // 设置输出y
88 88 
89注册动态算子输出信息成功后，自动生成动态算子输出的相关接口，包括用于创建动态输出、设置算子输出的对应描述等。89注册动态算子输出信息成功后，自动生成动态算子输出的相关接口，包括用于创建动态输出、设置算子输出的对应描述等。
90 90 
91-例如，注册动态算子输出d，算子输出支持的数据类型为TensorType\{DT\_FLOAT\}，可调用**DYNAMIC\_OUTPUT\(d, TensorType\{DT\_FLOAT\}\)**接口，注册动态算子输出成功后，自动生成以下相关接口：91+例如，注册动态算子输出d，算子输出支持的数据类型为TensorType\{DT\_FLOAT\}，可调用DYNAMIC\_OUTPUT\(d, TensorType\{DT\_FLOAT\}\)接口，注册动态算子输出成功后，自动生成以下相关接口：
92 92 
93```c++93```c++
94_THIS_TYPE& create_dynamic_output_d(unsigned int num); // 创建动态输出d，包括num个输出94_THIS_TYPE& create_dynamic_output_d(unsigned int num); // 创建动态输出d，包括num个输出
@@ -100,7 +100,7 @@ graphStatus update_dynamic_output_desc_d(unsigned int index, const TensorDesc& t
100 100 
101注册算子属性成功后，自动生成算子属性的3个对外接口，用于获取属性的名称、获取属性的值、设置属性的值。101注册算子属性成功后，自动生成算子属性的3个对外接口，用于获取属性的名称、获取属性的值、设置属性的值。
102 102 
103-例如，注册类型为int64\_t的属性mode，可调用**REQUIRED\_ATTR\(mode, Int\)**接口，注册算子属性成功后，会自动生成如下接口：103+例如，注册类型为int64\_t的属性mode，可调用REQUIRED\_ATTR\(mode, Int\)接口，注册算子属性成功后，会自动生成如下接口：
104 104 
105```c++105```c++
106static const string name_attr_mode(); // 返回属性的名称，即“mode”106static const string name_attr_mode(); // 返回属性的名称，即“mode”
@@ -154,7 +154,7 @@ _THIS_TYPE& set_attr_data_format(const char* v); // 设置data_format属性的
154 154 
155注册算子子图信息成功后，自动生成算子子图的相关接口，用户获取算子子图的名称、获取算子子图的描述、设置算子子图的描述。155注册算子子图信息成功后，自动生成算子子图的相关接口，用户获取算子子图的名称、获取算子子图的描述、设置算子子图的描述。
156 156 
157-例如，注册算子子图y，可调用**GRAPH\(y\)**接口，注册算子子图成功后，自动生成以下相关接口：157+例如，注册算子子图y，可调用GRAPH\(y\)接口，注册算子子图成功后，自动生成以下相关接口：
158 158 
159```c++159```c++
160static const string name_graph_y();// 返回算子子图的名称，即“y”160static const string name_graph_y();// 返回算子子图的名称，即“y”
@@ -167,7 +167,7 @@ Graph get_subgraph_y() const;// 获取子图y对应的graph对象
167 167 
168注册动态算子子图信息成功后，自动生成动态算子子图的相关接口，包括用于创建动态子图、设置算子子图的对应描述等。168注册动态算子子图信息成功后，自动生成动态算子子图的相关接口，包括用于创建动态子图、设置算子子图的对应描述等。
169 169 
170-例如，注册动态算子子图branches，可调用**DYNAMIC\_GRAPH\(branches\)**接口，注册动态算子子图成功后，自动生成以下相关接口：170+例如，注册动态算子子图branches，可调用DYNAMIC\_GRAPH\(branches\)接口，注册动态算子子图成功后，自动生成以下相关接口：
171 171 
172```c++172```c++
173_THIS_TYPE& create_dynamic_subgraph_branches(unsigned int num); // 创建动态子图branches，包括num个子图173_THIS_TYPE& create_dynamic_subgraph_branches(unsigned int num); // 创建动态子图branches，包括num个子图
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/python/ge/pyatc/Pyatc.md+1-25
@@ -54,28 +54,4 @@ pyatc --model=resnet50.onnx --framework=5 --soc_version=MC62CM12A* --output=resn
54pyatc --model=resnet50.onnx --framework=5 --soc_version=Ascend035 --output=resnet5054pyatc --model=resnet50.onnx --framework=5 --soc_version=Ascend035 --output=resnet50
55```55```
56 56 
57-_<soc\_version\>_取值或者查询方法如下：57+<soc\_version\>查询方法请参见[--soc_version](../../../../../user_guides/atc_tools/CLI_options/--soc_version.md)。
58- 
59-- 针对如下产品：在安装AI处理器的服务器执行**npu-smi info**命令进行查询，获取**Name**信息。实际配置值为AscendName，例如**Name**取值为_xxxyy_，实际配置值为Ascend_xxxyy_。
60- 
61- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
62- 
63- Atlas 200I/500 A2 推理产品
64- 
65- Atlas 推理系列产品
66- 
67- Atlas 训练系列产品
68- 
69-- 针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，在安装AI处理器的服务器执行**npu-smi info -t board -i **_id_** -c **_chip\_id_命令进行查询，获取**Chip Name**和**NPU Name**信息，实际配置值为Chip Name\_NPU Name。例如**Chip Name**取值为Ascend_xxx_，**NPU Name**取值为1234，实际配置值为Ascend_xxx__\__1234。其中：
70- - id：设备id，通过**npu-smi info -l**命令查出的NPU ID即为设备id。
71- - chip\_id：芯片id，通过**npu-smi info -m**命令查出的Chip ID即为芯片id。
72- 
73-- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，在安装AI处理器的服务器执行**npu-smi info -t board -i **_id_命令进行查询，获取**Chip Name**和**NPU Name**信息，实际配置值为Chip Name\_NPU Name。例如**Chip Name**取值为Ascend_xxx_，**NPU Name**取值为1234，实际配置值为Ascend_xxx__\__1234。
74- 
75- 其中，id为设备id，通过**npu-smi info -l**命令查出的NPU ID即为设备id。
76- 
77-BS9SX1A AI处理器参数值：BS9SX1A\*
78- 
79-BS9SX2A AI处理器参数值：BS9SX2A\*
80- 
81-其中：\*可能根据芯片性能提升等级、芯片核数使用等级等因素会有不同的取值，例如取值可以为A、B或C，请根据实际情况获取对应的取值。
Mdocs/zh/api/graph_engine_api/python/ge/session/Session/overview.md+16-3
@@ -35,13 +35,26 @@ GeApi.ge_finalize()
35 35 
36**Session接口产品支持情况如下：**36**Session接口产品支持情况如下：**
37 37 
38+<!-- npu="950" id1 -->
38- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持39- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
40+<!-- end id1 -->
41+<!-- npu="A3" id2 -->
39- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持42- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
43+<!-- end id2 -->
44+<!-- npu="910b" id3 -->
40- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持45- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
46+<!-- end id3 -->
47+<!-- npu="310b" id4 -->
41- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持48- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
49+<!-- end id4 -->
50+<!-- npu="310p" id5 -->
42- Atlas 推理系列产品：支持51- Atlas 推理系列产品：支持
52+<!-- end id5 -->
53+<!-- npu="910" id6 -->
43- Atlas 训练系列产品：支持54- Atlas 训练系列产品：支持
44-- MC62CM12A AI处理器：不支持55+<!-- end id6 -->
45-- BS9SX2A AI处理器：不支持56+<!-- npu="IPV350" id7 -->
46-- BS9SX1A AI处理器：不支持
47- IPV350：不支持57- IPV350：不支持
58+<!-- end id7 -->
59+ 
60+<!-- @ref: ge/res/docs/zh/api/graph_engine_api/python/ge/session/Session/overview_res.md#id1 -->
Mdocs/zh/user_guides/atc_tools/CLI_options/--op_debug_config.md+34-34
@@ -28,17 +28,17 @@
28 - 配置该选项，算子编译时，在当前执行路径算子编译生成的kernel\_meta文件夹中保留.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件）。28 - 配置该选项，算子编译时，在当前执行路径算子编译生成的kernel\_meta文件夹中保留.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件）。
29 - 使用该选项后，在算子编译过程中会加入如下的检测逻辑，用户可以通过再使用**dump\_cce**参数，在生成的.cce文件中查看如下的代码。29 - 使用该选项后，在算子编译过程中会加入如下的检测逻辑，用户可以通过再使用**dump\_cce**参数，在生成的.cce文件中查看如下的代码。
30 30 
31- ```cce31+ ```cce
32- inline __aicore__ void CheckInvalidAccessOfDDR(xxx) {32+ inline __aicore__ void CheckInvalidAccessOfDDR(xxx) {
33- if (access_offset < 0 || access_offset + access_extent > ddr_size) {33+ if (access_offset < 0 || access_offset + access_extent > ddr_size) {
34- if (read_or_write == 1) {34+ if (read_or_write == 1) {
35- trap(0X5A5A0001);35+ trap(0X5A5A0001);
36- } else {36+ } else {
37- trap(0X5A5A0002);37+ trap(0X5A5A0002);
38- }
39 }38 }
40 }39 }
41- ```40+ }
41+ ```
42 42 
43- **dump\_cce**：算子编译时，在当前执行路径算子编译生成的kernel\_meta文件夹中保留算子cce文件\*.cce，以及.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件）。43- **dump\_cce**：算子编译时，在当前执行路径算子编译生成的kernel\_meta文件夹中保留算子cce文件\*.cce，以及.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件）。
44- **dump\_loc**：算子编译时，在当前执行路径算子编译生成的kernel\_meta文件夹中保留python-cce映射文件\*\_loc.json，以及.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件）。44- **dump\_loc**：算子编译时，在当前执行路径算子编译生成的kernel\_meta文件夹中保留python-cce映射文件\*\_loc.json，以及.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件）。
@@ -48,31 +48,31 @@
48 - 配置该选项，算子编译时，在当前执行路径算子编译生成的kernel\_meta文件夹中保留.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件）。48 - 配置该选项，算子编译时，在当前执行路径算子编译生成的kernel\_meta文件夹中保留.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件）。
49 - 使用该选项后，在算子编译过程中会加入如下的检测逻辑，用户可以通过再使用**dump\_cce**参数，在生成的.cce文件中查看如下的代码。49 - 使用该选项后，在算子编译过程中会加入如下的检测逻辑，用户可以通过再使用**dump\_cce**参数，在生成的.cce文件中查看如下的代码。
50 50 
51- ```cce51+ ```cce
52- set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID0);52+ set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID0);
53- set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID1);53+ set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID1);
54- set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID2);54+ set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID2);
55- set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID3);55+ set_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID3);
56- ....56+ ....
57- pipe_barrier(PIPE_MTE3);57+ pipe_barrier(PIPE_MTE3);
58- pipe_barrier(PIPE_MTE2);58+ pipe_barrier(PIPE_MTE2);
59- pipe_barrier(PIPE_M);59+ pipe_barrier(PIPE_M);
60- pipe_barrier(PIPE_V);60+ pipe_barrier(PIPE_V);
61- pipe_barrier(PIPE_MTE1);61+ pipe_barrier(PIPE_MTE1);
62- pipe_barrier(PIPE_ALL);62+ pipe_barrier(PIPE_ALL);
63- wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID0);63+ wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID0);
64- wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID1);64+ wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID1);
65- wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID2);65+ wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID2);
66- wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID3);66+ wait_flag(PIPE_MTE3, PIPE_MTE2, EVENT_ID3);
67- ...67+ ...
68- ```68+ ```
69 69 
70- 实际执行推理过程中，如果确实存在算子内部流水线同步信号不匹配，则最终会在**有问题的算子处超时报错，并终止程序**，报错信息示例为：70+ 实际执行推理过程中，如果确实存在算子内部流水线同步信号不匹配，则最终会在**有问题的算子处超时报错，并终止程序**，报错信息示例为：
71 71 
72- ```72+ ```plaintext
73- Aicore kernel execute failed, ..., fault kernel_name=算子名,...73+ Aicore kernel execute failed, ..., fault kernel_name=算子名,...
74- rtStreamSynchronizeWithTimeout execute failed....74+ rtStreamSynchronizeWithTimeout execute failed....
75- ```75+ ```
76 76 
77> [!NOTE]说明77> [!NOTE]说明
78>78>
@@ -80,13 +80,13 @@
80>80>
81> 由于算子Kernel文件过大而无法编译的报错日志示例如下：81> 由于算子Kernel文件过大而无法编译的报错日志示例如下：
82>82>
83-> ```console83+> ```plaintext
84> message:link error ld.lld: error: InputSection too large for range extension thunk ./kernel_meta_xxxxx.o:84> message:link error ld.lld: error: InputSection too large for range extension thunk ./kernel_meta_xxxxx.o:
85> ```85> ```
86>86>
87>- ccec编译器选项ccec\_O0和oom不能同时开启，可能会导致AICore Error报错，报错信息示例如下：87>- ccec编译器选项ccec\_O0和oom不能同时开启，可能会导致AICore Error报错，报错信息示例如下：
88>88>
89-> ```console89+> ```plaintext
90> ...there is an aivec error exception, core id is 49, error code = 0x4 ...90> ...there is an aivec error exception, core id is 49, error code = 0x4 ...
91> ```91> ```
92>92>
Mdocs/zh/user_guides/atc_tools/CLI_options/--output_type.md+3-11
@@ -29,19 +29,9 @@
29- DOUBLE29- DOUBLE
30<!-- npu="950" id1 -->30<!-- npu="950" id1 -->
31- HIF8：仅Ascend 950PR/Ascend 950DT支持该类型。31- HIF8：仅Ascend 950PR/Ascend 950DT支持该类型。
32-<!-- end id1 -->
33-<!-- npu="950" id2 -->
34- FP8E5M2：仅Ascend 950PR/Ascend 950DT支持该类型。32- FP8E5M2：仅Ascend 950PR/Ascend 950DT支持该类型。
35-<!-- end id2 -->
36-<!-- npu="950" id3 -->
37- FP8E4M3FN：仅Ascend 950PR/Ascend 950DT支持该类型。33- FP8E4M3FN：仅Ascend 950PR/Ascend 950DT支持该类型。
38-<!-- end id3 -->34+<!-- end id1 -->
39- 
40-<!-- npu="IPV350" id4 -->
41-其中，HIF8、FP8E5M2、FP8E4M3FN：IPV350不支持。
42-<!-- end id4 -->
43- 
44-<!-- @ref: ge/res/docs/zh/user_guides/atc_tools/CLI_options/--output_type_res.md#id1 -->
45 35 
46**参数值约束：**36**参数值约束：**
47 37 
@@ -57,10 +47,12 @@
57- DT\_INT3247- DT\_INT32
58- DT\_UINT6448- DT\_UINT64
59- DT\_INT6449- DT\_INT64
50+<!-- npu="950" id2 -->
60- DT\_DOUBLE51- DT\_DOUBLE
61- DT\_HIFLOAT852- DT\_HIFLOAT8
62- DT\_FLOAT8\_E5M253- DT\_FLOAT8\_E5M2
63- DT\_FLOAT8\_E4M3FN54- DT\_FLOAT8\_E4M3FN
55+<!-- end id2 -->
64 56 
65若在模型转换时不指定网络具体输出数据类型，则以原始网络模型最后一层输出的算子数据类型为准；若指定了类型，则以该参数指定的类型为准，此时[--is\_output\_adjust\_hw\_layout](--is_output_adjust_hw_layout.md)参数指定的类型不生效。57若在模型转换时不指定网络具体输出数据类型，则以原始网络模型最后一层输出的算子数据类型为准；若指定了类型，则以该参数指定的类型为准，此时[--is\_output\_adjust\_hw\_layout](--is_output_adjust_hw_layout.md)参数指定的类型不生效。
66 58 
Mdocs/zh/user_guides/atc_tools/overview/environment_setup.md+1-1
@@ -32,7 +32,7 @@
32 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/Ascend/cann/<arch>-linux/devlib:$LD_LIBRARY_PATH32 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/Ascend/cann/<arch>-linux/devlib:$LD_LIBRARY_PATH
33 ```33 ```
34 34 
35- 其中，/usr/local/Ascend/为root用户的默认安装路径，请根据实际情况进行替换，_<arch\>_请替换为操作系统具体架构。35+ 其中，/usr/local/Ascend/为root用户的默认安装路径，请根据实际情况进行替换，<arch\>请替换为操作系统具体架构。
36 36 
37 - **设置Python相关环境变量**37 - **设置Python相关环境变量**
38 38 
Mdocs/zh/user_guides/env_vars/ASCEND_MAX_OP_CACHE_SIZE.md+4-4
@@ -32,10 +32,10 @@ export ASCEND_MAX_OP_CACHE_SIZE=500
32 32 
33不同场景下指定算子编译磁盘缓存目录的方法不同，例如：33不同场景下指定算子编译磁盘缓存目录的方法不同，例如：
34 34 
35-- 基于AscendCL接口开发AI应用场景下，可在“aclCompileOpt”接口中通过编译选项ACL\_OP\_COMPILER\_CACHE\_DIR设置。35+- 基于acl接口开发AI应用场景下，可在[aclCompileOpt](../../api/graph_engine_api/c/acl/aclCompileOpt.md)接口中通过编译选项ACL\_OP\_COMPILER\_CACHE\_DIR设置。
36-- Ascend Graph构图场景下，可通过配置参数“ge.op\_compiler\_cache\_dir”设置。36+- 图开发下，可通过配置参数[ge.op\_compiler\_cache\_dir](../../api/graph_engine_api/cpp/ge/options_params/operator_and_graph_compilation.md#geop_compiler_cache_dir)设置。
37-- ATC模型转换场景下，可通过参数“--op\_compiler\_cache\_dir”设置。37+- ATC离线模型转换场景下，可通过参数[--op\_compiler\_cache\_dir](../atc_tools/CLI_options/--op_compiler_cache_dir.md)设置。
38-- PyTorch框架场景下，可通过环境变量“ACL\_OP\_COMPILER\_CACHE\_DIR”设置，关于“ACL\_OP\_COMPILER\_CACHE\_DIR”的介绍可参见《[Ascend Extension for PyTorch 环境变量参考](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/600/apiref/Envvariables/Envir_001.html)》。38+- PyTorch框架场景下，可通过环境变量“ACL\_OP\_COMPILER\_CACHE\_DIR”设置，关于“ACL\_OP\_COMPILER\_CACHE\_DIR”的介绍可参见《[TorchNPU环境变量参考](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/600/apiref/Envvariables/Envir_001.html)》。
39- TensorFlow框架场景下，可通过配置参数“op\_compiler\_cache\_dir”设置。39- TensorFlow框架场景下，可通过配置参数“op\_compiler\_cache\_dir”设置。
40 40 
41 TF Adapter配置参数“op\_compiler\_cache\_dir”的详细说明可参见：41 TF Adapter配置参数“op\_compiler\_cache\_dir”的详细说明可参见：
Mdocs/zh/user_guides/env_vars/DUMP_GRAPH_LEVEL.md+1-1
@@ -35,7 +35,7 @@ DUMP\_GRAPH\_LEVEL环境变量只有在[DUMP\_GE\_GRAPH](DUMP_GE_GRAPH.md)开启
35## 使用约束35## 使用约束
36 36 
37- 如果此环境变量设置了其他非法值，可能会导致未定义的行为发生。37- 如果此环境变量设置了其他非法值，可能会导致未定义的行为发生。
38-- 如果开启了采集算子dump数据功能，可以参考《图开发》\>“接口参考 \> C++语言接口 \> 图基础数据结构和接口 \> options参数说明 \> ge.exec.enableDump”参数，即使不配置DUMP\_GRAPH\_LEVEL环境变量，或者配置export DUMP\_GRAPH\_LEVEL="PreRunBegin|AfterInfershape"但不包括“Build”字符串，最终都会dump子图ge\_proto\_xxxx\_Build.txt。38+- 如果开启了采集算子dump数据功能，可以参考[ge.exec.enableDump](../../api/graph_engine_api/cpp/ge/options_params/precision_comparison.md#geexecenabledump)参数，即使不配置DUMP\_GRAPH\_LEVEL环境变量，或者配置export DUMP\_GRAPH\_LEVEL="PreRunBegin|AfterInfershape"但不包括“Build”字符串，最终都会dump子图ge\_proto\_xxxx\_Build.txt。
39- 此环境变量需要配合[DUMP\_GE\_GRAPH](DUMP_GE_GRAPH.md)使用，即开启[DUMP\_GE\_GRAPH](DUMP_GE_GRAPH.md)的场景下，可通过DUMP\_GRAPH\_LEVEL控制生成的dump图信息。全量dump图信息请参见[表1](#table1)。39- 此环境变量需要配合[DUMP\_GE\_GRAPH](DUMP_GE_GRAPH.md)使用，即开启[DUMP\_GE\_GRAPH](DUMP_GE_GRAPH.md)的场景下，可通过DUMP\_GRAPH\_LEVEL控制生成的dump图信息。全量dump图信息请参见[表1](#table1)。
40 40 
41**表 1** dump图详细信息说明<a id="table1"></a>41**表 1** dump图详细信息说明<a id="table1"></a>
Mdocs/zh/user_guides/env_vars/DUMP_GRAPH_PATH.md+3-3
@@ -11,8 +11,8 @@
11 11 
12> [!NOTE]说明12> [!NOTE]说明
13>13>
14->1. 设置“DUMP\_GRAPH\_PATH”环境变量的场景下，程序会在指定路径下创建“pid\_$\{pid\}\_deviceid\_$\{deviceid\}”子文件夹，存储DUMP图文件。其中$\{pid\}为进程ID，$\{deviceid\}为设备ID。14+>1. 设置“DUMP\_GRAPH\_PATH”环境变量的场景下，程序会在指定路径下创建`pid_${pid}_deviceid_${deviceid}`子文件夹，存储DUMP图文件。其中`${pid}`为进程ID，`${deviceid}`为设备ID。
15->2. 若不设置“DUMP\_GRAPH\_PATH”环境变量，DUMP图文件直接存储在当前脚本执行路径，不会创建“pid\_$\{pid\}\_deviceid\_$\{deviceid\}”子文件夹。15+>2. 若不设置“DUMP\_GRAPH\_PATH”环境变量，DUMP图文件直接存储在当前脚本执行路径，不会创建`pid_${pid}_deviceid_${deviceid}`子文件夹。
16 16 
17DUMP图文件存储路径优先级为：17DUMP图文件存储路径优先级为：
18 18 
@@ -24,7 +24,7 @@ DUMP图文件存储路径优先级为：
24export DUMP_GRAPH_PATH=/home/dumpgraph24export DUMP_GRAPH_PATH=/home/dumpgraph
25```25```
26 26 
27-则DUMP图文件存储在/home/dumpgraph/pid\_$\{pid\}\_deviceid\_$\{deviceid\}路径下，例如/home/dumpgraph/pid\_53343\_deviceid\_0。27+则DUMP图文件存储在`/home/dumpgraph/pid_${pid}_deviceid_${deviceid}`路径下，例如/home/dumpgraph/pid\_53343\_deviceid\_0。
28 28 
29## 使用约束29## 使用约束
30 30 
Mdocs/zh/user_guides/env_vars/GE_USE_STATIC_MEMORY.md+1-1
@@ -17,7 +17,7 @@
17> - 为兼容历史版本配置，配置为“1”的场景下，系统会按照“2”的方式进行处理。17> - 为兼容历史版本配置，配置为“1”的场景下，系统会按照“2”的方式进行处理。
18> - 配置为“3”和“4”的场景下，将带来内存收益，但可能导致性能损失。18> - 配置为“3”和“4”的场景下，将带来内存收益，但可能导致性能损失。
19> - 针对TensorFlow训练场景与在线推理场景，此环境变量与配置参数“static_memory_policy”不可同时使用，否则网络运行会冲突。建议开发者优先使用配置参数“static_memory_policy”设置网络运行时的内存分配方式。19> - 针对TensorFlow训练场景与在线推理场景，此环境变量与配置参数“static_memory_policy”不可同时使用，否则网络运行会冲突。建议开发者优先使用配置参数“static_memory_policy”设置网络运行时的内存分配方式。
20-> - 针对Ascend Graph构图场景，此环境变量与配置参数“ge.exec.staticMemoryPolicy”不可同时使用，否则网络运行会冲突。建议开发者优先使用配置参数“ge.exec.staticMemoryPolicy”设置网络运行时的内存分配方式。20+> - 针对图开发场景，此环境变量与配置参数[ge.exec.staticMemoryPolicy](../../api/graph_engine_api/cpp/ge/options_params/memory_management.md#geexecstaticmemorypolicy)不可同时使用，否则网络运行会冲突。建议开发者优先使用配置参数“ge.exec.staticMemoryPolicy”设置网络运行时的内存分配方式。
21 21 
22## 配置示例22## 配置示例
23 23 
Mdocs/zh/user_guides/env_vars/README.md+1-1
@@ -1,4 +1,4 @@
1-# 环境变量参考1+# GE图引擎环境变量
2 2 
3- [图编译](graph_building.md)3- [图编译](graph_building.md)
4 - [ASCEND\_ENGINE\_PATH](ASCEND_ENGINE_PATH.md)4 - [ASCEND\_ENGINE\_PATH](ASCEND_ENGINE_PATH.md)
Mdocs/zh/user_guides/graph_dev/overview/GE_definition.md+1-1
@@ -39,7 +39,7 @@ GE面向不同的用户场景，提供了不同的对接方案，便于用户更
39 - 对于PyTorch、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle等主流AI框架，目前已支持接入GE，用户仅需对训练代码进行少量的迁移适配即可使用GE图引擎能力，从而在AI处理器加速执行训练或在线推理任务。39 - 对于PyTorch、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle等主流AI框架，目前已支持接入GE，用户仅需对训练代码进行少量的迁移适配即可使用GE图引擎能力，从而在AI处理器加速执行训练或在线推理任务。
40 - PyTorch框架接入GE40 - PyTorch框架接入GE
41 41 
42- PyTorch网络支持通过Ascend for PyTorch的TorchAir组件接入GE图引擎。TorchAir（Torch Ascend Intermediate Representation）是Ascend for PyTorch（TorchNPU）中支持图模式能力的扩展库，对接PyTorch的[Dynamo特性](https://docs.pytorch.org/docs/main/user_guide/torch_compiler/torch.compiler_dynamo_overview.html)，可将PyTorch的[FX](https://pytorch.org/docs/main/fx.html)（Functionalization）图转换为Ascend IR（Intermediate Representation）表达的计算图，再通过GE进行计算图的编译优化等操作，下发到昇腾硬件执行。42+ PyTorch网络支持通过TorchNPU的TorchAir组件接入GE图引擎。TorchAir（Torch Ascend Intermediate Representation）是TorchNPU中支持图模式能力的扩展库，对接PyTorch的[Dynamo特性](https://docs.pytorch.org/docs/main/user_guide/torch_compiler/torch.compiler_dynamo_overview.html)，可将PyTorch的[FX](https://pytorch.org/docs/main/fx.html)（Functionalization）图转换为Ascend IR（Intermediate Representation）表达的计算图，再通过GE进行计算图的编译优化等操作，下发到昇腾硬件执行。
43 43 
44 **图 2** 昇腾平台PyTorch图模式软件架构44 **图 2** 昇腾平台PyTorch图模式软件架构
45 ![图示](../figures/pytorch_graph_arch.png "昇腾平台PyTorch图模式软件架构")45 ![图示](../figures/pytorch_graph_arch.png "昇腾平台PyTorch图模式软件架构")
Mdocs/zh/user_guides/graph_dev/overview/environment_setup.md+1-1
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9- “$\{INSTALL\_DIR\}/**opp/built-in/op\_graph/inc**”下提供了CANN算子原型定义，用于通过算子原型构建Graph。9- “$\{INSTALL\_DIR\}/**opp/built-in/op\_graph/inc**”下提供了CANN算子原型定义，用于通过算子原型构建Graph。
10- “$\{INSTALL\_DIR\}/**include/graph**”下提供了Graph构建接口。10- “$\{INSTALL\_DIR\}/**include/graph**”下提供了Graph构建接口。
11- “$\{INSTALL\_DIR\}/**include/ge**”下提供了Graph运行接口。11- “$\{INSTALL\_DIR\}/**include/ge**”下提供了Graph运行接口。
12-- “$\{INSTALL\_DIR\}/**_<arch\>_-linux/devlib**”下为相关依赖库。_<arch\>_为操作系统架构。12+- “$\{INSTALL\_DIR\}/**_<arch\>_-linux/devlib**”下为相关依赖库。<arch\>为操作系统架构。
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14其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。14其中，$\{INSTALL\_DIR\}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。
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