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docs(task-book): 新增 cann-perf-breakdown 技能 DeepSeek-3.2 性能拆解体验 #521

unstain创建于 4 天前从imaginationhh/oam-tools： feat/ds3.2-breakdown-taskbook 合入到 cann/oam-tools： exp/task-book

docs(task-book): 新增 cann-perf-breakdown 技能 DeepSeek-3.2 性能拆解体验 #521

已开启

unstain创建于 4 天前

从imaginationhh/oam-tools feat/ds3.2-breakdown-taskbook合入到cann/oam-tools exp/task-book

unstain

4 天前

描述

在 experiment/task-book/cann_perf_breakdown_experience_imaginationhh/ 下新增 cann-perf-breakdown 技能 针对 DeepSeek-3.2（DeepseekV3） 模型的完整性能拆解产物，作为 task-book 体验提交，演示该技能 Mode A 完整 5 步工作流的端到端输出。

目录命名遵循本分支既有约定（<工具/技能>_experience_<用户名>，如 msprof_tool_experience_imaginationhh、asys_tool_experience_imaginationhh）。

本次新增内容（49 个文件，全部为新增）：

路径	说明
`README.md`	体验说明（模型/trace 概况、拆解质量、目录结构、生成方式）
`breakdown_report.md` / `.html`	层级耗时拆解报告（Markdown + 可视化 HTML）
`ui-report/`	交互式报告（`report/index.html`）及 analysis_config / perf_data / timeline / trace 视图
`ui_facts/`	报告精简事实数据
`work/`	拆解中间产物：`raw_ops*.json`、`kernel_attribution`、`validation_report`、`semantic_review`、`breakdown_score`、`readiness` 等

模型与拆解质量

模型：DeepseekV3（61 主层 = 3 dense + 58 MoE，外加 MTP 预测层）
trace 范围：rank_local（rank 0，pipeline stage 0），TP=16 / CP=1
拆解评分：99/100（passed），7 个维度全部通过
Kernel 精确覆盖：100.0%（total_ops=548，unmapped=0，duplicate=0）
校验状态：passed_with_warnings（errors=0，warnings=1）

该 trace 非完整模型（仅观测到 6/61 主层），性能数据不可外推为完整模型 latency，已在 README 中明确标注。

改动范围

仅新增文件，全部位于 experiment/task-book/cann_perf_breakdown_experience_imaginationhh/ 下，不影响现有代码与其他体验目录。

关联的Issue

无

测试

拆解产物本身已通过 cann-perf-breakdown 技能内置校验：work/readiness.json 全部检查项 ok=true、blockers=[]；work/breakdown_score.json 评分 99/100（≥ 最低阈值 95），hard_gates.passed=true。
校验报告：work/validation_report.json（errors=0）、work/semantic_review.json。
交互式报告可在浏览器打开 experiment/task-book/cann_perf_breakdown_experience_imaginationhh/ui-report/report/index.html 验证渲染正常。