变更摘要

本 PR 为 Ascend950 平台新增 RoiPooling 算子完整实现，涵盖 API 层、图编译层、Host 层（infershape/tiling）及 SIMT Kernel 层的全部代码。同时针对 CodeReview 反馈进行了多项修复：infershape 中增加 IsUnknownRank 动态 rank 保护、tiling 中将 OP_LOGE 替换为 OP_LOGE_FOR_INVALID_* 系列宏并删除历史 K/N 上限、修复 unused parameter 编译警告。附带新增 examples、单元测试及 golden 脚本。

主要改动

• 新增算子完整调用链: 添加 aclnn_roi_pooling.cpp/h（对外接口，含参数校验与 Contiguous/ViewCopy 调度）、roi_pooling.cpp/h（L0 层 RoiPooling 函数，内部调用 RoiPoolingAiCore 注册到 ADD_TO_LAUNCHER_LIST_AICORE）、roi_pooling_proto.h（REG_OP 原型定义）及 roi_pooling_def.cpp（OpDef 配置，启用 DynamicRankSupportFlag 与 DynamicShapeSupportFlag），构成从 API 到 Host 再到 Kernel 的完整算子注册与调度路径。

• Infershape 动态 rank 保护: roi_pooling_infershape.cpp 中在维度校验前调用 Ops::Base::IsUnknownRank 判断输入 shape，若为 unknown rank 则跳过 4D/2D 维度检查，并将输出 dim 设为 ge::UNKNOWN_DIM，避免图模式下 dynamic rank 场景的误报失败。

• Tiling 校验与日志宏规范化: roi_pooling_tiling_arch35.cpp 中 ValidateDtype、ValidateShape、ValidateAttr 使用 OP_LOGE_FOR_INVALID_DTYPES_WITH_REASON、OP_LOGE_FOR_INVALID_SHAPEDIM、OP_LOGE_FOR_INVALID_VALUE_WITH_REASON 等封装宏替代原始 OP_LOGE，并删除对 K≤6000/N≤1024 的历史硬限制，与 torchvision 行为对齐。

• SIMT Kernel 实现: roi_pooling_simt.h 使用 Grid-Stride 模式（THREAD_NUM=512）实现 ProcessOneOutputElement，直接访问 GM 完成 ROI 坐标映射（含 +1 偏移、malformed roi 强制非空、bin 边界 floor/ceil + clip、float 域 max 比较），并通过 Process 模板函数按 DTYPE_X 自动实例化 float/float16 两路。

• Golden 脚本与双路径精度对齐: golden.py 实现等比缩放（spatial_scale_h == spatial_scale_w）优先调用 torchvision.ops.roi_pool、非等比缩放走 numpy 兜底的策略，两路径均含 +1 偏移与 malformed roi 强制非空逻辑，确保与 Ascend Kernel 实现精度对齐。

代码审查

All 26 files have been reviewed. Here is my closing summary:

审查总结

发现的问题

各文件审查结果

总体风险评估：低风险

核心算子逻辑（tiling、kernel、infershape、ACLNN 接口）实现正确，参数校验完整。唯一的 P2 问题（stride 溢出）需要极端大尺寸输入才能触发，且修复简单。示例代码中的过度分配不影响生产运行。可以合入，建议修复 P2 问题后再上线。

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PR Approval Progress

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Module Approval Details

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